年輕時，我們喜歡用拋硬幣的方式，來決定某些選擇。好比布里丹毛驢效應，總是不知道該吃左邊的草堆，還是右邊的草堆。幸好我們比布里丹毛驢聰明，還能把決定權交給天意。

有趣的是，明明心裡已經有答案，但又不確定，非要用拋硬幣的方式把答案說出來。大部分人拋一次硬幣，卻不太接受得出來的結果。於是，他們選擇拋三次硬幣，且以其中兩次相同的答案為準。

為什麼要用拋硬幣的方式來選擇？瞭解一點概率論的知識，相信都知道拋硬幣所出現的結果，無論是正面，還是背面，概率各是50%。

但是，也有人提出，字面朝上的可能性更大。因為圖面較重，大概率會先著地，而且拋過幾次硬幣之後發現，確實是字面朝上的次數較多。就這麼下了結論，認為字面朝上的可能性偏大。

事實真是如此嗎？當然不是。

01

什麼是大數定律

數學之美，始於它能抓住規律，發現潛藏在現象背後的本質問題。當你拋三次硬幣時，有兩次出現字面朝上的結果，會認為字面朝上的可能性更大；當你拋十次硬幣時，有六次出現字面朝上的結果，又會覺得字面朝上的概率大於50%。

事實上，字面和圖面朝上的概率，依然還是各50%。那麼，問題到底出在哪裡呢？一些隨機出現的結果，經過實驗可以得出一種規律，實驗越多次，規律越明顯。這便是“大數定律”。

多次實驗之後得到的結果，也就是隨機出現的期望值，這一期望值對職場來說相當重要，起到非常大的引導性作用。反過來思考，當你想要得到某種結果，倒推回去找到大概率會成功的做法。

現代人都講究“靠譜”，擇人要選擇“靠譜”的人，做事情要做“靠譜”的事

1、正向思考：用大量的實驗結果來下結論

職場上，少不了愛指點江山和發號施令的人，他們的經驗真的有用嗎？如果一個非常自我的人，總是拿自己的工作經驗來說事，就需要我們認真去思考該結論是否靠譜。

這種正向的思考方法，就是經過大多數人的工作經驗，取相同的值來下結論。隨機出現的結果越多，越能得出結論。

2、反向思考：通過大量的實驗能否得到這一結論

經歷的事情越多，越容易先得到結論，且未必是得到經過論證的結果。那麼這時候，理性的人通常會用大量的實驗來得到想要的結果。

這種反向的思考方法，要麼是為推翻結論，要麼是為證明結論。無論是得到大概率的結果，還是得到結果的大概率方法，勝算依然是50%。

02

即便勝算只有50%，仍選擇大概率被使用的方法

很多人對大數定律有一種很美的誤解，認為大概率事件的發生，勝算會大於50%。例如，第一學歷本科，畢業自名校的學生，大概率能獲得一份好工作。

對整體而言，名校不止一家，倘若頭部企業計劃校招20名員工，或許全招來自名校的應屆畢業生，仍有大量名校學生沒有機會。

對個人而言，就算畢業自名校，能不能被選上還是未知之數，存在“選上”和“選不上”兩種結果，勝算只有50%。當然，相比於非名校畢業生來說，他們多了被選擇的大概率機會。

可是，非名校畢業生存在“逆襲”的可能性，他們不是完全沒有機會，勝算依然是50%。像拋硬幣這般讓人覺得有“天意使然”。存在即可能，即便勝算只有50%，仍應選擇大概率被使用的方法。

“大概率被使用的方法”指的是什麼？舉個例子。想進排名全球前三的頂級諮詢公司，他們大概率選擇有名校背景的人，不排除有逆襲的可能性（少數）。

倘若每天想著用逆襲的方式實現理想，成長曆程會較為辛酸，倒不如選擇大概率發生的方式，努力讓自己進入名校深造。換個角度來看，沒有名校背景的人，也可以在“大概率被選擇”的領域裡發光發熱。

03

職場上的“大數定律”和應用方法

我們時常忽略存在“大數定律”的職場現象。尤其是在互聯網行業，講求極速，即便拿數據說話，也挖掘不出深層次的問題。

舉個上下班搭乘地鐵的例子。有三次提前出門，坐上前兩班的地鐵，車廂內非常擁擠，當下就判斷出日後要延遲十五分出門，才不會遇上人潮高峰。可即便延遲了十五分鐘才出門，依然會遇上高峰期，還偶爾遲到。

大數定律的核心，便是經過大量的實驗，從隨機出現的結果中找出規律。用了十個工作日的上下班時間來試驗，統計每日抵達地鐵站到上車的時間點，以及每一站的上下客流數，再取概率較大的數值，得出符合“大數定律”的結果。

十個工作日的實驗數量還不足夠，實驗數量越大，得出的結果越“靠譜”。曾有個員工遲到，遇上上班高峰期，說人已經到樓下（確實在樓下），等電梯到抵達公司門口需要五分鐘。

掐指一算，實際需要十分鐘（她確實花了十分鐘才上來），她的第一句話是沒想到電梯要等那麼久，還要停在好幾個樓層。

當你乘坐同一部電梯五十次以上，用心去統計相關數值，便可以得到大概率出現的結果。怎麼把大數定律的價值應用到工作中？大數定律非常適用於為決策做依據，判斷現象是否“靠譜”

① 首先，明確你想要驗證或得到的結果（目標）。站在正向思考的角度，通過獲取的大量信息來得出“靠譜”的結論；或站在反向思考的角度，驗證你獲取到的信息是否“靠譜”。

② 其次，選定A、B兩種方案，確定需要試驗的次數和週期，詳細記錄相關數據；

③ 再者，分析數據，選取大數（發生頻次較高），得到結論或驗證結論；

④ 最後，迴歸到現實中檢驗論證的有效性，數據說話，及時調整相關路徑。

應用方法：提供論據 - N次試驗 - 數據分析 - 得出結論 - 驗證結論有效性

04

判斷是否“靠譜”的五個關鍵點

大數定律在職場上的應用，多數是為驗證決策是否“靠譜”，或求得“靠譜”的結論。判斷某項決策是否靠譜，應注意如下五個關鍵點。

1、深度思考：透過事物的現象看本質，不輕易下結論。即便發生過三次相同的結果，仍需要驗證結論的有效性。

2、大數原則：大部分人喜歡逆襲，喜歡劍走偏鋒，打破常規是好事，但並不是每一次決策都需要去顛覆它。多數情況下，遵循大數原則，找到做事情的規律，才有可模仿性。

3、保持良好的心態：我們常說的AB Test，用在技術上是灰度測試，用在營銷上是明確目標市場和玩法。而用在職場上，是找到更好的方向。勝算概率是50%，保持良好的心態

4、增強邏輯思維能力：理性看待問題，擅於找正確的方法來解決它。熟記“提供論據 - N次試驗 - 數據分析 - 得出結論 - 驗證結論有效性”這一應用模型。

5、數據說話：在工作中，養成數據說話的好習慣才不會吃虧。無論是向上彙報工作，還是為決策提供依據，關鍵一定是基於事實（信息與數據）說話。

創作者：美瑾之年。視覺系出身的MBA兒，資深品牌戰略官，創作發明獎獲得者。自營讀書會，創辦文化科技公司，以才情與德藝行走江湖，是有溫度感的公益人。樂於分享職場智慧，閱讀我的文章會進步。關注我，和我一起成長吧！

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