如果你真的關心2019n-CoV，一定不要過多關注各種所謂自媒體的文章。這些文章大部分都沒有調查能力，只能湊字數。無論引起盲目樂觀還是盲目恐慌，都不是好事。今天我介紹一些國際接力合作的資源，希望對你有用。
首先登場的是GISAID。
GISAID的全稱是Global Initiative of Sharing All Influenza Data（全球共享所有流感數據倡議），由多位頂尖科學家和諾貝爾獎獲得者倡導成立。根據網站自述，其使命是：
GISAID力圖促進下列數據的國際間共享：所有流感病毒序列、與人類病毒有關的相關臨床和流行病學數據，與禽和其他動物病毒有關的地理以及物種特定數據。目的在於幫助研究人員瞭解病毒如何進化，傳播，甚至成為潛在的重大流行疾病。
傳統上，流感數據在論文正式發佈之前，會遭遇到各種阻礙和限制，GISAID希望打破限制、克服阻礙，來促進數據的共享。
雖然GISAID的初衷關注“流感”，但目前已經把傳染疾病也納入其中，這當然就包括了2019n-CoV。
打開首頁就可以看到，起碼有三塊內容是關於2019n-CoV的。其中1顯示目前已經有13個國家開放共享了自己的2019n-CoV的病毒序列，2是全球的感染分佈圖，3是進一步的遺傳變異分析 （下面會詳細介紹）。
目前，世界各國都有科學家將2019n-CoV的病毒相關數據提供給GISAID，掌握這些數據之後，GISAID提供了約翰·霍普金斯大學制作的，近乎實時的全球病例分佈圖，這塊看板非常清楚，一目瞭然，看得出來花了心思設計。值得一提的是，中國的數據來自丁香園。
如果認為GISAID只提供了這點信息，那就錯了。GISAID的目的是“共享”，所以它不會只提供成品報告，而是像開源軟件運動一樣，開放了元數據，所以外界可以這些共享數據作為基礎，進行各種二次開發。
因此，有程序員在著名的源代碼託管網站上創建了一個項目ncov，將元數據維護在其中。
注意上面說的是元數據，因為按照GISAID的規範，ncov並不能直接把數據拷貝過來放在github上，而需要用戶自己去GISAID下載（雖然也是免費的）。最終，GISAID的病毒基因序列類似下面這樣：
>Wuhan/WIV04/2019
attaaaggtttat...
>USA/IL1/2020
attaaaggtttat...
>Wuhan/WIV06/2019
ccttcccaggtaa...
其中>開頭的行對應的是data/metadata.tsv中基因序列的名字，而attaaaggtttat之類就是檢測出來的基因序列。有了這些數據，你可以在本地機器上使用下面的命令來生成json文件，然後用auspice或者nextstrain來做可視化。
ncov項目創建於1月19日，到現在已經有20名貢獻者，239次提交，150個star，29個fork。值得一提的是，貢獻者中不乏中國程序員的身影。而且，已經有人將報告翻譯為中文版本。
你大概注意到了，上面出現了一個名字nextstrain。它也是一個開源項目，目的是從病原體的基因序列中挖掘科學和公共健康的價值，根據公開的數據提供及時的查看方式，以及強大的分析和可視化工具。
目前我們看到的許多疫情報告，都是基於醫學的統計數字，而比較少流行病學的分析。流行病學的分析需要關注病毒是如何傳播的，傳播鏈條是什麼，在傳播過程中有沒有變化…… 這些信息，可以通過走訪、篩查獲得，也可以通過基因序列獲得。
關於2019n-CoV，該網站基於GISAID的開放數據不斷更新分析報告，最新的報告是1月30日的，有中文版。
查看該報告可以發現，科學家已經通過基因序列的比對，找出了病毒的變異樹（有點像源代碼的分支管理）。因為病毒在複製時可能發生變異，而變異會累積下來，所以通過比對基因序列，就可以分析出病毒樣本的繼承關係，得到病毒的發展圖譜。
根據已經公開的42株病毒序列比對發現，有少數病毒的基因序列仍然保持不變，而其它病毒的基因序列已經發生了突變，突變的數量從1個到7個不等。
其中值得關注的是，有一組樣本包含廣東的一例和美國的四例，已經發生了累積的突變，最多的突變（7個）也來自這一組，這說明病毒在離開武漢之後已經開始累積突變。
雖然目前還沒有證據證明突變會改變病毒的行為，病毒的突變是正常的客觀現象，但我們都不能掉以輕心。
最後我想說，經常有很多人說“正能量”，我也贊成“正能量”有用。但是“正能量”不只限於我們自己的動人故事，也應該讓大家知道“吾道不孤”，在這個世界上的其它地方，還有許多聰明的頭腦在無私奉獻，在用科學的方法，接力協作，並肩作戰，解決人類共同的難題。
你說，是這樣嗎？
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