鉛筆道3月10日訊，工業設備智能管理全棧解決方案提供商“湃方科技”宣佈完成數千萬元A輪融資，本輪融資由創新黑馬基金領投，老股東BV百度風投、經緯中國繼續跟投。資金將用於新銷售業務擴張，更高性價比產品研發、商業人才引進和品牌建設。
湃方科技曾於2018年11月獲得了由BV百度風投，經緯中國、策源創投、華控基石跟投的數千萬人民幣天使輪融資。
湃方科技2018年9月成立，主要通過人工智能芯片技術和人工智能算法技術，為設備製造商、設備使用商和設備代理商客戶提供跨品類、全棧式的設備管理AIoT解決方案，支持泵機、電機、壓縮機等多種設備品類，在石油、石化、鋼鐵、電力、冶金、水泥、汽車製造等諸多行業，服務超過100家國內外知名企業。
公司由清華大學電子工程系孵化，核心創始人全部出身於清華大學。創始人、首席科學家劉勇攀教授系清華大學電子工程系電路與系統研究所所長，是擁有二十年低功耗電路和芯片設計經驗的行業專家；聯合創始人、總裁馬君博士是計算機系博士後，曾任阿里巴巴達摩院算法專家、中國石油地球物理公司數據科學家，負責公司AIoT業務和算法、軟件團隊；聯合創始人、CEO武通達博士是電子工程系本碩博“三清”、連續創業者，負責公司AI芯片業務和芯片團隊；聯合創始人、COO李金陽同樣本碩均在電子工程系，負責公司AIoT產品解決方案和硬件團隊。
其業務主要為面對工業行業用戶將單品設備或設備群提供智能升級服務。首先，對設備加裝智能終端升級改造為智能設備，通過邊緣AI芯片提供低成本算力在邊緣端進行初步數據處理，對設備啟停/故障/能效等一系列工況進行判斷，並將數據安全傳輸至雲端，通過雲端autoLearning算法平臺生產數字模型對數據進行端雲協同分析，對設備進行故障預警，通過分析結果優化生產過程，以實現提升生產效率、降低生產成本；同時，用戶也可以通過PC、手機等終端設備查看設備狀態。
具體來看，湃方科技主要有兩個核心產品服務：智能邊緣計算芯片、算法服務與數據運營。
智能邊緣計算芯片：以數據為中心，在終端設備中進行多傳感數據融合，以高能效異構計算系統為載體，實現複雜人工智能算法的低功耗運行，以工業智能應用為導向，融合客戶的領域知識專長，幫助客戶低門檻受益於先進的人工智能，物聯網和芯片技術。
算法服務與數據運營：面向工業物聯網領域,提供深度定製化的人工智能技術諮詢和模塊化開發部署服務,實現業務經驗與前沿技術的無縫對接。採用數據驅動的方式,利用自主研發的端到端的前沿算法,為工業企業的生產運營管理提供全方位監測、預測和優化解決方案。
2019年國際固態電路年度會議（ISSCC）上，公司發佈了Sticker系列AI芯片，同年7月發佈了自主研發並已成功流片的邊緣AI芯片“湃方星核”、AutoLearning工業自動學習平臺“湃方星象”、無線智能傳感器“湃方星塵”系列以及工業設備管理雲平臺“湃方星雲”。
客戶方面，目前，湃方科技的銷售客戶包括了中國石油、中國石化、中國海油、山東鋼鐵、山西鋁業、陝煤集團、雙輪泵業、佳木斯電機等一系列前裝、後裝龍頭企業，以及新加坡、香港的設備運維服務商。同時建立了工業互聯的戰略合作伙伴，包括華為雲、英偉達、東方國信、樹根互聯、海爾雲、中國移動、兆易創新等。
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