整理：Peter
來源地址：邊緣智能實驗室
關注『人人都是極客』，後臺回覆“TinyML”獲取本書電子預覽版PDF。
內容簡介：
該書從0到1講解了如何訓練一個模型，並將其部署到嵌入式微控制器上。
手把手配備了多個實踐項目：
目標讀者：
通常來說，想要構建嵌入式機器學習應用，需要對機器學習和嵌入式軟件開發都有所瞭解，但這是一個相當高的要求，幸運的是閱讀本書只需要能夠使用命令行工具和程序編輯器即可。讓嵌入式開發者能夠入門機器學習的知識點，同時也能夠讓機器學習開發者熟悉嵌入式開發的知識點。
所以只要你有基本的編程經驗，並且對機器學習感興趣，那麼這本書就適合你。
部分目錄：
所需硬件：
一臺具有USB接口的電腦，用來訓練機器學習模型和給嵌入式開發板下載程序。我們使用Google Colab在雲中訓練我們的機器學習模型。
一塊嵌入式開發板以及配套的下載器，和一些傳感器比如：麥克風、攝像頭，加速度計等，本書實驗所用的是SparkFun Edge開發板。
所需軟件：首先你需要一個機器學習框架，用來訓練和轉化機器學習模型。本書使用的是TensorFlow Lite for Microcontrollers框架。這是TensorFlow Lite框架的一種變體，旨在在只有幾十KB可用內存的嵌入式設備上運行機器學習應用，該項目是開源的，你可以在GitHub找到它。
其次你需要一個代碼編輯器，推薦使用VS Code，當然你也可以使用自己喜歡的其他編輯器。
最後就是與嵌入式開發板配套的一些軟件。樹莓派也可以哦。
分享到:
閱讀更多 佈道師Peter 的文章
