破爛酥皮
近年來人工智能的發展速度非常之快，科技工作者對人工智能機器進行有效的編程，讓人工智能機器具有類人的思維能力，其廣泛應用到各個行業。
目前人工智能主要用於輔助炒股當中，人工智能的技術還不具備獨立炒股的可能。所以散戶投資者炒股的意義依然存在，人工智能未來也難以獨立炒股，主要原因有以下幾點：
第一，目前股市是一個情緒化的市場，人工智能機器首先是不具備情緒化的，所以很難融入到市場當中。
第二，股市投資是一項系統性的工程，基本面方面需要對宏觀經濟，貨幣政策，經濟週期，產業方向，行業前景，市場熱點，個股基本面等做出複雜的判斷。技術面方面需要對股指期貨，大盤指數，行業板塊強弱，個股多空實力，壓力位置，阻力位置，籌碼分佈等進行分析。這些數據是很難編程出來的，光靠人工智能機器是無法完成的。
第三，目前a股當中主要的參與者為公募機構，信託，私募機構和散戶。其中散戶在這當中起到主導的作用，主要是因為散戶的資金量較大。而這一部分資金量主要來源於散戶投資者日常當中所結餘的資金。目前大戶佔到總流通額的25%，散戶佔到總流通額的25%。控股股東則佔到50%。所以說只要這一部分散戶不使用人工智能炒股，市場風格就一天不會轉變，那麼人工智能炒股就不可行。
第四，市場風格是不斷轉換的，我們看到A股建立之後，幾乎每年的炒作風格都會有變化。人工智能的編程是無法迅速適應市場變化的，所以我們看到阿爾法當時在A股當中也是屬於個虧損的狀態。
綜合來說，人工智能現在的技術無法適應A股當中不斷變化的操作方法，更多的還是以輔助投資者的方式存在。散戶炒股的意義依然存在，並且隨著散戶技術的不斷提升，很多莊家和主力也面臨著虧損。
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盤手梁勇
我記得15年剛入市炒股時，有個網友叫我買他們公司的炒股軟件，一萬六千八，初級的，高級的好像是三萬九千八，她說的那簡直是神兵利器一樣，戰無不勝，特別適合我這種剛入市的小白菜，我告訴她，我只有一萬塊入市，要不先給我用，先讓我翻個幾倍就有錢買了，她二話不說，把我拉黑了
用戶6350597095020
人工智能不管多麼的牛氣，也不可能代替人類的思維。
人工智能炒股在國內早已有之，也就是所謂的阿爾法炒股法，也有人叫人工智能炒股軟件，
美國有一個叫AIQE的ETF基金採用IBM的Watson（人工智能系統），宣稱可以不分晝夜的分析美國股市6000多隻股票，而且自詡可以克服人性的情緒波動弱點，也就是貪婪和猶疑，只有理性的分析和判斷，但一年下來，收益並不佳，2017年10月18日至2018年10月18日，AIEQ上漲9.63％。跑輸了納斯達克指數和道瓊斯指數。可見人工智能炒股也不怎樣的高明。
國內也有類似的基金成立，成立的時候相當的紅火，但現在好像也有點失落的感覺，同時也有一些公司推出智能炒股軟件，並大做廣告，說可以克服人性的弱點，依靠機器人理性的判斷能力，協助投資者賺錢，實際上與美國IBM的炒股機器人宣傳類似，至於有沒有做到IBM這種水平，就不知道了，即使做到IBM水平，炒股也不見得就是很厲害，還跑輸了大盤呢。
因此散戶不要迷戀智能機器人炒股，如果機器人真的炒股很厲害，機器人軟件設計者不會自己拿軟件直接炒股牟利嗎？何必自尋煩惱賣軟件賺錢，正因為炒股不靠譜，才需要賣軟件賺錢。可見存在一定的忽悠成分。
杜坤維
太白觀點：不論是不是有人工智能炒股，散戶炒股都沒有意義。
作為一個股票交易的從業者，我可以很負責任的告訴你。散戶炒股是沒有意義的。長期來說散戶炒股絕大部分都是失敗的。雖然也有成功的牛散，但是由於概率太低，沒有可參照性。
為什麼這裡說散戶炒股沒有意義，根本的原因有如下幾點：
第一，投資理念問題。
散戶與專業投資者中，最大的還是屬於投資理念問題。有許多散戶現在都認為股市投資不過一種變相賭博。以賭博的理念來投資股票，遇到虧損的時候往往把原因歸結於運氣不佳，更有甚者會怨天尤人。這種理念想要在股票上獲得成功無異於是痴人說夢。
相反專業投資者的理念更為成熟。作為專業投資者，根據市場來調整自己的投資理念是分內之事。對於投資上更會區分虧損的原因，在以後會逐步改進，從而走向穩定盈利的道路。這是散戶投資者無法相比的。
第二，對投資的付出。
散戶對炒股投資的付出太少。絕大部分散戶，可以說都有其真正職業，炒股只不過是其業餘時間的一種愛好。不用說深度分析個股資料，財務報表了，就連行業數據，同行業競爭對手都是一無所知。就這種情況下，投資股票的盈利能力可想而知。甚至於還會因為股票的起伏波動影響自己的工作，變得更為得不償失。
相反專業投資者，由於是本職工作。在投資上的付出更為較多，不僅僅需要分析個股，還需要對整個行業基本面，經濟形勢有最基本的預判。在這種情況下都不一定能夠保證能夠盈利，更別提散戶投資者了。
總結：無論是不是有人工智能交易，散戶的炒股都毫無意義。專業的人做專業的事，放在任何一個行業都不會有錯。把投資要當一項長期事業來做，功夫下到了，成功也就水到渠成了。
章太白
可能現在的炒股手段比較多了，有很多人就想著不用看盤，不用分析，買個人工智能的炒股軟件，提示買賣點的，然後就能賺多少錢，以後成為富翁，我個人覺得樓主不要有這種想法，虧損只是時間問題。
股票是市場資金博弈的結果，如果一個人發明一個炒股軟件就可以把人性悟透了，我們現在假設真的有這種軟件存在的話，為什麼我要拿出來賣給你呀，我自己借錢炒就行了，一天賺個幾十萬，幾百萬只要一賣一買，一個人就可以做了，而且很輕鬆。
不用維護客戶，不用更新數據，不用招聘員工，一個人，一臺電腦，一年就能賺幾千萬幾個億，說白了，股市就是提款機，我為什麼要賣給別人讓他和我分市場裡的錢?我為什麼要培養競爭對手，這從根本的邏輯上就講不通。
所以大家不要抱有幻想了，華爾街有很多做量化的機構，他們的收益並沒有巴菲特高，為什麼？
說白了量化就是人工智能的統計，統計資金，統計這隻股票的一切，買賣，持股等等吧，但是它們統計不了人性，也就是人們買入賣出的邏輯，這才是最根本的。
中國也有很多做量化的期貨公司，最後都是虧損累累，但是他們最後靠的是賣軟件賺錢，軟件可以幫你賺點錢，有些指標是大數據的統計，這是些很好的數據和指標，但是不是你盈利的依據，要想在金融市場賺錢，最基本的就是要靠自己的分析，根據盤面的實際情況，或者市場和政策的導向來做判斷，賺認知的錢。
我們賺的所有的盈利，都是認知的錢，如果你連自己為什麼賺錢都不知道，那麼只要在這個市場一天，早晚都能虧回去。
人工智能要是有一天真的能代替人類炒股的話，那麼它的競爭對手肯定大部分都會是人工智能，因為只有同類的東西才能對同類的東西有分析性，這個世界上最難客服的就是人性，做股票就是一場修行，我們所有的買入賣出操作都是對人性的克服。
投資新勢力
首先你要明白人工智能炒股是什麼？不是所有的所謂人工智能都是人工智能。，現在市面上所謂的人工智能應該說分為兩大類。
第一類：是各類炒股軟件號稱的人工智能AI等等。
第二類：是在機構中間比較流行的，阿爾法算法的自動化交易系統。
先說第一類，各種炒股軟件號稱的人工智能不能算是人工智能。最多是給你一個買賣信號。如果它的信號成功率能夠足夠高，他都不會賣軟件的，直接成立基金產品，收管理費分成去了。再說難聽一點，如果成功率可高，3萬或5萬，他是不會賣的，只要有足夠高的成功率，他自己可以慢慢的賺錢，那是他賺錢的法寶。
再說第二類：現實是已經有很多大的基金公司和券商都在用，“類似的“人工智能炒股，注意是類似不是真正的。為什麼說是這種情況呢？因為我接觸過，而且拿到了第一手的原始交易記錄，雖然沒有到核心算法類的東西，通過交易記錄可以很明顯的看到，他實際上做的只是一個日內的T+0高頻交易。交易頻率非常的高，有時候下單都不到一秒鐘。但是它是全自動運行的。這個產品是專門的公司針對大機構大客戶開發的，看不到源碼，已經在市面上有一定的銷量了。
這種高頻交易和你說的人工智能，很接近。這種高頻交易對於降低持倉成本是有一定幫助的，但是他也需要一定的條件配合，股票必須有一定的活躍度，波動幅度和空間以及成交量都有要求。
最後再回答你的問題，人工智能不可能代替人工操作，因為高頻交易算法的本質是利用更高的傳輸速度，在你獲得數據之前，他可以知道下一批的數據，比如說9:50分，交易所傳出來的數據是，買一1000手，買二500手，買三300手，這時有一筆單直接吃掉了買一的1000手，此是高頻交易通過它的高速傳輸，比你先看到買一已經被完全吃掉了，價格已經到了買2的位置，他可以在毫秒級的單位內快速下單吃掉買二和買三的，而你在一秒鐘後才看到買一的1000手已經被成交了。實際上在你看到買一成交的時候買2買3已經成交了，因為你的傳輸速度慢。說白了就是時間差，我們在早盤強勢股票衝漲停的時候，我們下單怎麼買怎麼都買不進，就是同樣的道理，大家的時間有時間差。這種高頻交易在大家都在使用的時候，意義就不大了。我們在電影中看到的那種人工智能，在你我這一輩子可能都不會實現，因為人現在自己都不能清楚的分析邏輯條件和量化標準，更何況是機器。萬一真的有天才級的人物，找到了這種邏輯和標準，這種產品也不可能在市面上大量推廣。所以你就放心炒股吧。
證券公式設計與評測
人工智能炒股，散戶炒股還有意義嗎？當然有意義，但是不能用炒的思維去參與，而要用投資的思維去參與，且聽我講一講就明白了。
很多人覺得，如果人工智能炒股的話，肯定賺錢。散戶之所以炒股虧錢，是因為人性的弱點，賺了不想賣，結果又由盈轉虧了。跌了捨不得割肉，結果越套越深。如果是人工智能炒股的話，冰冷的機器算法可以克服人性的弱點，所以是無敵的。
然後現實並沒有那麼美好——
人工智能沒有想象中的那麼無敵
人工智能炒股，說白了，就是利用大數據進行量化操作，通過股市波動的規律，建立模型，當觸發執行條件時，機器自動進行交易。這裡我有一個假設，如果說人工智能炒股必賺，那麼誰虧錢？
本身股市中大部分股票都是一個零和博弈的結果，有人賺就有人虧，如果每部機器都在賺錢，那麼就不會有人虧錢，機器間的博弈，就會使得原有的市場規律失效（原有的模型是建立在人性的弱點上的），最終機器就是自己玩死自己。
跳出這一層邏輯，機器只是一個算法，算法是建立在歷史回測上，成功率是建立在執行力之上。然而，宇宙是變化的，世界是變化的，外部環境也是變化的，人工智能並不能對外部的變量進行精準預測，任何一個變量都會產生蝴蝶效應，完全打破機器的邏輯。
所謂人工智能炒股，只不過是一個噓頭而已，被過度神化。
阿樂法狗大家都聽說過吧，阿爾法狗（ Alpha GO）是谷歌公司研發的人工智能機器人，2016年3月，阿爾法狗戰用了了職業九段棋手李世石，2016年該程序在我國棋類網站上註冊“Master”，與幾十位中日韓圍棋頂尖高手對決，60局全勝。2017年5月在烏鎮戰勝世界圍棋冠軍柯潔。
已經足夠厲害了吧，但是研發阿爾法狗的DeepMind團隊，針對股市研發了人工智能交易系統 Alpha Stock，然後這個人工智能炒股系統，在咱們的A股潛伏了整整36個月，在這期間不斷進行深度學習，然後進行交易，但不但沒有賺到錢，反而虧損不斷擴大，最終DeepMind團隊暫停了人工智能在炒股領域的研究。
散戶可以不做人工智能的對手盤
所以，對於工人智能炒股，完全沒有必要懼怕，聽起來越嚇唬人的東西反而越脆弱。即便是未來，隨著人工智能技術的發展，深度學習能力大幅提升，人工智能炒股得到進化，也沒有什麼可怕的。既然投資博奕大多是一種零和博弈結果，那麼散戶要想戰勝機器，最好的方法就是避開人工智能。
怎麼說？
人工智能最大的優勢就是深度學習，通過大數據來決策，無論它學習了多少種深層邏輯模式，充其量也只是一個更加龐大的計算系統而已。如果我們從交易的角度，去和人工智能比預測，拼指標，肯定是拼不過人工智能的，那麼我們可以避開零和博奕的結果，尋找共贏的結果。
也就是說，散戶需要遵從公司的基本面出發，尋找優質的行業龍頭公司進行投資，避開純差價博弈，尋找估值合理、成長穩定的公司進行投資，這樣隨著公司的業績不斷增長，上市公司為投資者創造更多價值，股價最終圍繞價值波動也會上漲，即便是人工智能耍詐殺跌，也只會坑自己。
這樣，機器人找不到無數弱點加身的人類作為對手，最終也會被人類同化，回到價值投資的道路上來，整個市場的效應會更高，價格也會更加趨於合理，對於散戶來說，豈不是美哉？
財經宋建文
要是人工智能可以炒股，股市還有什麼存在的意義。能做到的最多就是大數據分析，找出一些可循的規律。
就叫MT
發表下個人的粗陋的見解，首先所謂AI人工智能的講法太概念太虛無。但我認為藉助軟件工具提高交易的出錯率是可能的。正好上週在追醫藥股，發現了一個耐人思考的現象。很多醫藥股在上週同時出現了近期的最高位然後迅速回落，重點是同時！作為散戶，可以確定的是自己的軟硬件裝備，資本彈藥肯定是和機構或者莊家有很大差距的。我假設過一個問題這麼多板塊和個股，機構要實現這麼大的交易量和交易筆數完全靠人工操作起碼是很容易錯失一些交易機會的。是否有這種可能，首先他們能看到的即時的掛單和交易的數據比我們散戶要多的多。其次是否交易所對機構有開放的數據接口，個人感覺我們看到的K線也好或者成交數據也好只是非常表面的數據，比如大額持倉或者交易的賬戶動作的信息。是否掌握了這些信息可以有針對性的動作，比如設計個爬蟲軟件抓去這些數據，設定個更細化的交易方案。個人認為這些只要能有交易所開放的數據接口設計個軟件是可行的。依靠數據能先預設定若干個交易條件來實現自動交易……
只是設想而已，勿噴！
最佳金錢故事
我可以肯定是告訴你：有。
現在很多人把人工智能吹得神乎其神，好像很厲害一樣，實際上，現在的人工智能還處在人工智障時代，智商還沒1歲小孩高。
對於程序化交易，其實美國80年代早就有，我給你看下程序化交易的定義：
程序化交易是把可量化的分析方法，用計算機編成交易策略進行自動下單交易，程序化交易是量化交易的一部分，或者是某些量化交易的進一步升級。區別程序化交易和量化交易的標準是人工下單還是計算機程序自動委託下單。
程序化交易在國內已經普及很多年了，越來越多的投資者開始啟用電腦程序輔助交易。很多人對量化交易感覺高大上，但實際上只要有可量化的投資依據，例如k線，技術指標（均線，kdj，macd等）等，就是量化交易者。量化交易用可數量化的分析方法進行交易，區別於感性交易。
先階段高頻交易在國內受到限制，國內一般是低頻量化交易，量化交易主要在條件選股、自動下單、風控等方面進行應用，主要還是把人的思維進行量化，機器還遠不能自動思考。
現在很多散戶為了簡化選股的工作量，也開始藉助一些平臺的程序進行智能選股，比如同花順，大智慧等都可以進行簡單的選股。所以不用怕，人工智能炒股現階段還只是噱頭，遠達不到人工的思維程度。
