三文愚
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
产业互联网的发展需要大数据作为支撑，但是要想让大数据“活”起来并不是一件容易的事情，因为盘活大数据需要以下三个方面的支撑：
第一：丰富的数据采集渠道。大数据的应用涉及到一个完整的产业链，而数据采集则是这个产业链的源头，所以要想盘活大数据首先就要盘活数据采集渠道。数据采集渠道通常有三个，分别是ERP系统、Web系统和物联网系统，产业互联网阶段的重点在于物联网系统的建设，物联网的建设不仅涉及到数据采集，也涉及到数据的落地应用。
第二：强大的数据分析能力。数据采集之后就需要进行数据处理，与消费互联网不同，产业互联网的数据具有较强的私密性要求，因为这些产业数据往往涉及到企业的核心技术，所以数据处理不能仅仅依靠云计算来完成，更需要边缘计算的配合。边缘计算一方面可以提升数据处理速度，另一方面也会保证企业的核心数据有明确的边界，不会导致核心数据泄漏。
第三：完善的数据应用能力。大数据的最后一个环节是数据应用环节，这个环节也是大数据的目的，同时也是大数据落地应用的关键所在。大数据应用目前有两个主要的出口，一个是提供决策支撑，另一个是提供给智能体（人工智能产品）使用。要想让大数据形成一个完整的应用生态，目前智能体是一个薄弱环节。随着物联网的发展，未来物联网将成为智能体落地应用的关键，所以物联网的建设是盘活大数据的一个关键点。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
IT人刘俊明
毫无疑问，数据作为战略性资产，在 / 发展时期，受到各方越来越重视。
其实，数据链条很长，包括了采集、存储、处理、分析、应用等价值环节，当然，针对更复杂的数据来讲，还有清洗等预处理的过程。
但总的来讲，数据的命脉在于“应用”，应用价值是追求，这毫无疑问。那如何激发数据的应用价值呢？
按照阿里云创始人王坚的说法就是，“活的数据才有价值”，那什么才是“活的数据”呢？答案只有一个：在线。
看上去很简单，但实际上不简单。听我细细道来
互联网时代，我简单把当下的公司氛围两类，一类是互联网公司，一类是非互联网公司（传统公司）。
互联网技术带来了巨大的机会，链接成本的降低，消除了物理之间的距离障碍，极大较少了信息不对称，网络效应的增长、边际成本递减......
还有一项关键的就是：业务在线化。
业务在线化之后，就产生了神奇的效果。直接带来了业务数据化，业务运营及交付过程中留存了大量与客户有关的信息“痕迹”：你的每次点击显示偏好，你的位置信息，你的浏览页面等等
利用这些实时更新（就是“活的数据”）的数据，就能越来越清晰的画清一个人的画像。也就是说，在这种情况下，你已经不仅仅是一次点击，更是一个活生生的人。
工业互联网研习社
作为IT行业的多年从业人员。我来回答下这个问题。
5G通信的逐步落地实施，与数据有关的行业也迎来了井喷期。“互联网+”理念的推行。互联网开始真正走入了生活的各个方面。
要想数据能“活”起来，首先要保证数据的容量足够大。专业、实时、快速的数据收集是保证数据“活”的前提。数据的采集是大数据的基础。只有有效的数据收集渠道，高效的数据采集才能为数据“活”起来提供坚实的后盾。
要想数据能“活”起来，首先要保证数据分析足够精准、足够快速。数据采集之后就需要进行数据处理。云计算、边缘算法计算是现今数据分析的主流计算方式。在数据收集完成后，数据还具有一些时效性，在这段时期内进行数据的分析处理，可以让企业、个人更加快人一步实现某些盈利。
要想数据能“活”起来，首先要保证数据有完善的应用市场。流量变现是很多互联网公司的发家手段。互联网采集的数据部分具有隐私性，不能加医利用。但是大部分数据都可以应用于人工智能。要想让数据形成一个完整的应用生态，目前智能体是一个薄弱环节。随着物联网的发展，未来物联网将成为智能体落地应用的关键。
希望回答对您有所帮助。
我本人从事多年互联网Java开发，感兴趣的朋友可以关注私聊，共同努力，共同进步。
谢谢！
凯腾凯
其实数据最大的价值，在于通过数据去发现规律，发现平时发现不了的商业机会。所以让数据“活”起来，最关键的问题，不是如何产生数据，如何收集数据的问题，而是要收集哪些数据，如何利用这些数据。
现在很多公司搞大数据，就是他的平台上有很大的流量，然后随着流量产生了很多数据，然后就称为大数据。但这些数据和网上的信息一样，有的有用，有的是重复的，甚至是没用的，这就需要过滤，筛查，然后把有效的数据，甚至是一些数据放在一起对比才能看出效果的对比起来，用起来。
