遇见自己遇见美
政府监管只允许有良好关联的公司创造人工智能，这无助于缓解财富不平等的趋势。相反，它只会导致财富和机会变得越来越集中和本地化。
我们需要的是，为了避免不道德和不断增加的财富不平等带来的风险，AI的开发方式应该是
- 专注于对人类更深入和更加重要的任务，而不是旨在增加某些特定社会群体的差别财富，地位或军事权力的任务
- 在其发展过程中包括世界各地的各种人类。
目前，政府监管和密切的政府控制似乎并不是实现这些目标的最佳途径。由于全球主要国家政府和大多数次要国家政府似乎基本上处于相对较少数量的大公司和高净值个人的阴霾之下。
但是，大型科技公司现在经常发布开源软件，例如Google的Tensorflow深度学习工具包。由于谷歌使用高薪的专业人员来处理文档，教程，用户界面和其他非常有用的花里胡哨的工作，因此Tensorflow在许多方面比大学团队创建的类似的深度学习工具更轻松，更易于使用 - 这并不奇怪。另一方面，虽然Tensorflow是开源代码，但它是以相当“封闭”的方式开发的。Google定期发布一些完整的代码，体现了开源的Tensorflow代码库中的一些新功能。像经典的开源项目一样，开发过程不会像开放一样。Google内部开发人员及其经理可以做出所有战略决策和核心设计选择 - 而不是Google聘用以外的随机兴趣开发人员。
愤世嫉俗的人可能会争辩说，像谷歌的Tensorflow和Elon Musk的OpenAI这样的举措正在努力将开源AI社区吸收进某些大公司的轨道。这些基于企业的开源项目在开源AI开发人员面前展现了闪亮的界面和流畅的API，从而鼓舞他们去处理相关公司感兴趣的问题和工具。这些公司然后有大量潜在的新员工可供选择，他们已经接受过将上述公司创建的软件应用于所述公司实际感兴趣的问题的培训。
目前大公司人工智能工作的另一个标志是，涉及AGI的雄心勃勃的管理层谈话往往与技术工作相结合，这些技术工作几乎完全集中在非常狭窄的应用特定问题上。IBM Watson是一个专家系统和数据挖掘框架，但从营销人士可能认为这是一个认真尝试创造一个思维机器。谷歌，Facebook和百度确实有一些相当小的团队直接从事AGI-ISH工作，但绝大多数人工智能人员正在研究旨在增加公司收入的非常具体的问题。
硅发布
英国哲学家罗素曾经设想一个乌托邦：机器为人类劳动，产品平均分配。现在前半部分“机器为人类劳动”已经可以实现，而后半部分“产品平均分配”则离人类越来越远。
过去我们是按劳分配，实际上是按产能分配。人工智能时代能做到按需生产，按智能（也就是人的知识水平）分配，人们自己下单各取所需。如何实现真正的按需分配，大家可以有想法。不过，以下作为分配方式的待选框也许需要优先考虑。
先说外国人考虑的分配方式
政府确保一定的社会福利：
现有的社会保障水平能否满足人工智能时代，这个定论我不下。这里反映一下国外的一些实验性做法。以下关于UBI的内容可参见我今年1月29日的头条号文章。
西方的经济学家已经在讨论“全民基本收入”（简称UBI）问题，也即让收入与工作能够彻底脱钩，每个人无条件领取社会福利。在2017年6月的林道经济学会议上，诺贝尔经济学奖得主也表示支持用UBI来应对机器人自动化带来的不平等问题。 
去年，马克.扎克伯格曾经在哈佛大学毕业典礼上发布演讲，称UBI并非乌托邦。埃隆.马斯克甚至在他之前，就提出要推广全民UBI，以期每个人“能够在带薪工作的框架之外发挥各自的才能”。前首富比尔.盖茨也表达了类似的主张：应该寻找新的财富再分配的模式。
自去年1月开始，芬兰开始实施为期两年的UBI试验，向随机挑选出的2000名申请者每月发放定额的“基本收入”，据称是为了测试该项制度是否能够有效降低官僚体系的运行成本。加拿大、美国的夏威夷和一些私人机构已经开始试行UBI，印度莫迪政府也曾经表示出这种政策导向。
再预测一下未来的社会分配方式
技术红利向产品红利和社会红利的过渡：
现阶段，人工智能企业和技术人员先行享有技术红利。一旦人工智能技术开发成功、产品成熟，红利将继续向高性价比的产品倾斜，也即迎来产品红利期；过后，人工智能产品迎来社会消费的高潮，人工智能技术随产品普及到人群中，就像现在的全民手机，社会上出现对人工智能的普惠共享德局面，这就迎来了社会红利期。
人工智能定价分配系统：
制造和销售直接连接需求，从以前的竞价和不完全信息交易，演变成完全信息交易，社会的定价权和定价系统将发生改变。
人工智能能够处理大数据，对产品、服务、品牌、行业、科研成果、信用、融资需求做出系统的评估和自动定价，并且改变以往凭最高价、最低价为价码的定价方式，变成去掉高、低价的中间价加权方式进行社会定价。
从支付信用到信用商业化的发展：
现在的信用是支付信用和借贷信用，随着人工智能和区块链技术变革走向深入，以后信用要融入生产过程、销售过程，每个人都能靠刷脸消费、靠刷脸生产和销售。
人的信用由此从支付领域到生产和商业运用领域。个人的经济水平靠他的信用水平给定，企业也一样，靠信用生存发展，靠创新做强做大。 
在技术时代，你将如何变现生命价值为个人财富，以上是你的选择项，而更多的选择靠你自己去设计和推广。
汉文悍武
这个问题，我专门写过文章，发表在头条号里，现在黏贴过来。
新经济不断发展，万物互联时代已经来临，人工智能不断深入，跨界竞争正在发生，很多行业面临冲击，部分行业以创历史的速度消失。
新时代的打工仔将要面对以往人类历史上没有发生的情况。
失业并不是你没有能力，并不是你不勤劳工作，并不是有人来抢你的饭碗，而是整个行业消失了，不存在了。
电商让传统批发商消失了，共享单车使摩的彻底退出历史舞台。4G使整个光盘产业链成为过去。做水饺的敌人有可能不是同行，而是电商外卖平台，因为有了外卖平台，大家都点餐了，速冻产品、方便面就没人吃了。而过几年后，外卖平台表示最近这段时间南京、上海、杭州、北京的订单量下降，究其原因，才发现原来竞争对手竟然是共享单车。因为有了共享单车，大家不再叫餐了，而是骑车去吃饭。
美国最赚钱的行业是律师，律师行业最赚钱的是破产律师，某公司有一个新产品，把过去几十年里美国所有跟破产有关的判决案全部记下来，你只要面对这台机器说我有多少钱、现在欠多少钱，我要申请破产，这个机器律师会给你提供最确切的律师建议。
精算师、律师、教师、医生等传统意义上认为非常高尚且高收入的行业，未来肯定都被机器替代。
男怕入错行，行业已经被重新定义 新经济重构了所有的行业，或是正在重构所有行业的某个部分，或是即将重构这些行业。
可以想象，一个“有理想”的男人，决定在一个行业大展拳脚，奉献一生的时候，发现这个行业正在衰亡，这是多么讽刺的事情啊！——但这是事实。
小编总结了几个能抵御行业衰亡的特征。
1、需要创造力的难以消失 创造是人类的最高能力之一，机器不具备创造能力，科技本身为人类创造。需要创造力的行业不会消失，不需要创造力的行业随时被机器替代。就银行来说，风险控制岗位，信贷员岗位消失难度大，柜台岗位正在被手机银行，网络银行侵蚀。
2、服务性强的难以消失 不管哪种行业兴起，岗位消失，前提是给人类提供更好的服务和享受。机器永远不会比人类有感情，服务性强的难以消失。冷冰冰的机器服务，可能短时间会带来猎奇的效果，但是不会比人类更贴心，更会服务。
3、社交型的难以消失 机器替代人类，人类有更多的时间，可以用于社交和交流，从事此类的行业和岗位，难以消失。例如婚介所，大数据能够有利于匹配婚恋成功，但是真爱其实是那一眼的冲动。
4、存在风险的难以消失 风险本身就是未来的不确定性，机器只能通过概率来判断和决策，事实上，小概率事件经常发生。经营风险，判断风险，参与风险的行业岗位难以消失，例如企业家，投资家等。 新的经济到来，无可阻止，有挑战就有进步，有危险必定伴随着机遇，我们必须比别人更快的速度改变观念，适应环境，才能求生存，谈发展。
未来五年，勤劳致富，知识致富将会逐渐淡化，新的致富路径已经出现：创造力致富，特长致富，眼光致富。
飞刀47号
人工智能时代和现在最大的区别是生产力大大提高，许多依靠重复劳动的工种被替代。显然，一部分蓝领工人和初级白领的岗位将会被机器或AI程序所替代。但同时，人工智能也会创造出许机会，比如智能机器人的设计、运行监控、维护，或者是AI程序的开发和测试。
人工智能时代的财富分配必将倾向于善于开发和利用新技术的那些人，就像当年计算机的发明创造了IT行业并出现了IBM、微软、谷歌、Facebook等巨头一样；不仅是人工智能技术公司，传统行业也能通过这项新技术取得更低的生产成本和更高的收益，在可以预见的未来，积极拥抱新技术的企业和个人最有可能受益，而保守派总将会被社会所淘汰。
高挺观点
大家好，我是价值投资者小六忠诚。随着人工智能的到来，我隐约的感觉到很感觉到危机重重。
人工智能不断的发展，机器人正在逐步取代人的工作。现在工厂正在规模化，人力成本却越来越少了。现在大工厂已经不需要大量的搬运工，也不需要太多管理员。原来几百人生产的流程，现在急用一二十人就能够取代。
不要说太多了，现在人们常见的银行营业网点，越来越多的被自助取款机替代了。有危机感的人已经看懂未来人工智能正在抢夺人们的饭碗。
李开复曾经说过这么一句话：“人工智能将快速爆发，将会带来大量失业，十年后50%的人类工作将被AI取代。”
人类的财富将来只会流向善于运用人工智能的企业中。谁先启用人工智能为其服务，谁就先拥有财富。但是作为普通人却是在不断变穷，所以你处在一些明显会被人工智能替代的行业，应该及早学习掌握新的技能。
我认为，你现在还在工作的时候就要好好珍惜这个收入机会，尽早的开始累积财富，学会投资，以在人工智能全面普及到来的时候实现财务自由。
未来证券市场就是寻找投资机会的地方。随着人工智能的普及，实力雄厚的公司会率先启用人工智能为其服务，最先创造财富。
所以现在就要入手投资一些大公司，并作为资产进行累积。因为是人工智能的不断临近，大公司会最先受益，从而击败小企业，因为小公司没有财力使用人工智能为其服务。
以上是我对未来财富将被人工智能洗牌的看法。而我现在也正在积极的投资于看中的行业中最大型最赚钱的实力派公司，并把它们当成资产在累积。还请请大家多多指教，一起学习，一起进步。
小六忠诚
我们已经进入人工智能的时代，财富必然将重新分配，这次的分配，正如互联网和移动互联网时代的洗盘。每一个人都处在人工智能的时代，如果不了解人工智能对财富的分配，那么，你的财富就将缩水。
投资是一场旅行，在旅途，遇见您。
我是雄风投资，20年投资实战经验的老司机，在亚洲最大证券公司--中信证券工作期间，荣获腾讯2012中国最佳投资顾问。
我将从三个维度分享，第一个维度是互联网时代的财富分配，第二个维度是移动互联网时代的财富分配，第三个维度是人工智能时代的财富分配。
一，互联网时代的财富分配。
1，苏宁。
这个时代的财富分配，我们可以感受苏宁和京东的变化，就会很深刻。
2004年--2006年，苏宁在A股市场上市，成为那时的大牛股。苏宁也开启全国的扩张模式，在各地开店销售家电，获得收入和利润的高速增长，成为国内家电实体店的第一品牌，也超过了黄光裕的国美电器。
目前苏宁的股票是1262亿元人民币。
2，京东。
京东作为家电销售行业的后起之秀，以线上销售为主，经过一些年的发展，无论是销售额，还是品牌，以及市场占有率方面，都已经超过成立时间更长的苏宁。
目前京东的股票市值是566亿美金，相当于3000多亿人民币。
3，苏宁与京东的变化，就是互联网时代的财富重新分配。
苏宁曾经是家电销售的第一名，由于苏宁在初期没有适应和拥抱互联网时代，所以，苏宁的市场份额被京东抢占，收入也被京东超越，包括股票市值被京东超过。
京东就是互联网时代的受益者，也是互联网时代的优秀公司，所以，京东超越苏宁，这就是互联网时代的财富变化。京东刘强东的个人财富超越苏宁张近东，这也是财富的变化。
二，移动互联网时代的财富重新分配。
BAT，百度、阿里巴巴、腾讯，三家互联网巨头都是互联网时代的优秀企业。但是，百度由于没有充分重视移动互联网时代，没有投入资源做好移动互联网的产品和业务，最终也被阿里巴巴和腾讯超越。
腾讯现在的股票市值是5000多亿美金，阿里巴巴现在的股票是市值是4000多亿美金，百度的现在的股票市值是800亿美金。百度错过了移动互联网时代，在这个时代，没有推出好的产品，但是，腾讯推出的微信成为移动互联网的入口。
三，人工智能时代的财富重新分配。
从2017年开始，我们正式进入人工智能时代，在这个时代，财富必然重新分配。
1，创造力才是未来。
在人工智能时代，机器替代人类的很多工作，这是历史趋势。因此，我们只有不断提高自己的创造力，才能避免被淘汰，创造力强的企业和个人，才能成为人工智能时代的受益者和领跑者，也成为拥有财富的人群。
2，芯片也是未来。
人工智能时代，芯片是最重要的核心部分，没有芯片，就无法智能。掌握芯片，就掌握了财富。
美国股市的英伟达，就是这个时代的芯片领导者，它在过去几年，股票价格持续上涨，股票市值已经突破1000亿美金，超过过去的传统芯片企业。2015年至今的时间里面，3年上涨10倍，英伟达股价从20美金，上涨到现在的200多美金。
下面的图片是英伟达的股票情况：
3，数据是未来。
在人工智能的时代，得数据者，就拥有财富。只有巨大的数据，给机器深度学习之后，才是真正的智能，否则还不如人工。
大数据公司，拥有巨大数据的公司，将成为人工智能行业很值钱的公司，也将创造巨大的财富。
腾讯和阿里巴巴，在过去两年的时间里面，虽然股价很高，虽然股票市值很大，但是还是一路上涨，原因就是它们具有海量的数据，这些数据必然给它们带来巨大的价值。
四，人工智能和人生。
我们都非常重视小孩的教育，每个星期送小孩去上兴趣班和课外辅导，在此建议大家深度理解人工智能时代。关于小孩的教育，我们要重点培养小孩的创造力，创造力才是他们未来竞争的重要能力，因为人类在未来无法与机器比拼记忆力，也无法比拼考试的能力。
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雄风投资
每一次技术革命都会带来社会结构和社会分工的巨大调整，人工智能作为人类有史以来规模最为宏达的技术变革，它的意义工业革命和电气化革命影响会更为深远，同样在人工智能时代，财富分配的格局会出现巨大调整。
财富分配极度两极化
社会资源的拥有者由于人工智能的加入，生产成本的降低，社会财富会源源不断的汇入它们的手中，属于社会的上层。
一部分高精尖技术人员凭借自身的技术经验，负责维护升级人工智能，也能获得不错的收入，它们属于社会的中层。
大部分无技能的群体完全被人工智能取代，依赖社会救济度日，沦为社会底层。
造成的总体后果就是，雇主、企业家、技术人员收入会非常高，待业的人员收入非常低。
国家的财富调节
财富分配极度不均匀带来社会的动荡，为维护国家的稳定，社会福利体系会逐渐加强完善，保证底层无技能人员的基本生活权利。
到时候局面可能演变为，要想获得好的收入，就必须要学习新技术；否则要么好好待着，要么被消灭。
半杯茶的小酒杯
人工智能时代的财富分配更残酷更无情，你千万不要臆想公平公正的出现。比如你无钱又无一技之长，你却想坐火箭去北京玩，你只要在电脑前一说，电脑立马就会告诉你， （A场景）智能精神病院救护车三秒后到达，你的主治医生某某和护卫员某某与某某也随车到达。（B场景）电脑没有你的资料，你现在已被录入危险数据库，两秒后执法人员007将对你进行逮捕，请不要妄动，007曾射杀八十八名妄动者。（C场景）你可以沿路乞讨走去，当你行走到某地，估计很饿了，那附近只有一个红薯农场，农场戒备森严，曾偷挖红薯的一千零八人都被现场击毙无一幸免，建议你赶快回智能慈善救助站。实话说，在大数据全面普及的时代，有一技之长的人，可能容易聚集财富，没有一技之长的人也就没有获取财富的机会了。比如有人发布需要一件个性化的手织毛衣，你会做又愿意按标价做，这事就成了。财富分配是非常复杂的人的能力竞争、人性的善恶斗争的过程，而机器只知道有与没有。恐怕就算洋洋洒洒百万字也说不清这个问题。
金融传说123
人工智能作为第四次工业革命的一部分会带来像第一次工业革命“机器取代人”那样的深远影响。当时在19世纪的英国发生了很多起工人捣毁机器的运动，因为机器取代了工人的工作。但生产力发展的趋势不可阻挡，机器最终还是代替了工人的大部分工作。资本逐利的本性使得资本家总想尽量压榨工人，导致资本家赚了大钱，而工人吃不饱饭。这样的结果是工人不断举行罢工，要求提高工资。正是在这种混乱中，欧洲产生了有组织的工会，代表工人与资本家谈判，为工人争取利益。以此为基础，欧洲才逐渐建立了现在的社会福利制度，来避免财富的两极分化，保证社会的正常运转。
由此，我们可以看到，人工智能的使用会增加资本的收入，减少劳动的收入，可能导致财富的两极分化。所以全球很多仁人志士都开始关注这个问题，并提出了一些建议，比如比尔盖茨就提议征收机器人税。我们有理由相信，为了维护社会的正常运转，各国政府一定会像当年欧洲建立现代福利制度一样制定政策防止财富的两极分化。
对于我们个人来说，即使政府会采取措施避免两极分化，但为了促进社会的发展，财富的分配一定还是倾向于采用、创造、维护人工智能的人。所以我们最好从现在开始就学习人工智能，在行业引入人工智能的时候成为运用人工智能的人，而不是被人工智能淘汰的人。以此与诸君共勉!
士东Simon
人工智能，大概是说技术进步，机器代替人力，人更清闲，结果是机器抢夺了人的饭碗。
社会财富的分配和再分配，不是咱们老百姓考虑的，我们作为个体是考虑如何拥有自己的饭碗，诚然，竞争激烈是不可避免的事，人工智能加剧了竞争，倒逼改革也好，另辟蹊径也好，学习是必然，适应也是必然。
参与财富分配，就必须参与竞争。学习可能是必要手段。
