當前抗擊新型肺炎疫情形勢日趨嚴峻，看到了很多抗擊疫情得措施，在朋友圈備受讚揚，但是也有點不是滋味！
今年已經2020年了，如果在大災大疫面前，我們還是靠的村長的喇叭、社區大門口的保安、被挖斷的路、老大爺手裡的紅纓槍、居委會大媽的電話以及微信群的班主任，是在有點說不過去了吧，雲計算、大數據、物聯網、人工智能、5G在過去的幾年裡，已經在中國取得了長足的進步，養兵千日用兵一時，我們先來看看大數據行業表現得怎樣！
壹：官方
1月26日，工信部已召開疫情防控大數據支撐服務工作調度會，陳肇雄副部長提出要：運用大數據分析，支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監測、精準施策，迫在眉睫，要求信息通信系統做好疫情防控大數據支撐服務工作，加強聯防聯控，堅決打贏疫情防控攻堅戰。
1月27日，陳肇雄主持召開疫情防控大數據專家會商會，研究部署大數據支撐服務疫情防控相關工作，併成立了疫情防控大數據專家組。
貳：科研
今天是一個數字化的世界，是一個有算力、網絡、智能主導的世界。解決肺炎疫情根本上還是要靠疫苗研製和找到有效的藥物。中國的巨頭這一次的表現，符合公民企業的基本規範。
1月30日百度研究院宣佈：將向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法 LinearFold 以及世界上現有最快的 RNA 結構預測網站，以提升新型冠狀病毒 RNA 空間結構預測速度。
1月22日即發佈了2019新型冠狀病毒資源庫，助力科研人員利用這一資源庫，開展新型冠狀病毒基因組變異分析，該數據中心計算資源由中科曙光提供。
1月24日，中山大學藥學院教授羅海彬提出“需要大量計算資源”的緊急需求，中科曙光迅速協調計算資源，幫助該團隊開展藥物篩選作業。
1月29日，阿里雲正式宣佈：疫情期間，向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發。並與全球健康藥物研發中心GHDDI合作開發人工智能藥物研發和大數據平臺，為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。
叄：公眾
要相信每個人都會做出合乎理性的判斷，並採取理性的行為，只要他們擁有足夠的真實的信息。在這方面，大數據可謂非常重要。
筆者印象非常深刻的是騰訊推出的闢謠平臺，在信息轟炸、謠言與真相共舞的特殊時期，這個平臺宛如夜航霧海的燈塔。
百度地圖的遷徙大數據平臺(http://qianxi.baidu.com)開放查詢的城市從100個擴展到了300多個。同時百度地圖還上線熱力圖查看人口流量密度、“湖北籍遊客定點酒店”專題地圖、“肺炎疫情期出行管控消息速報”功能服務聚合頁、與健康中國合作，上線全國300餘個重點城市發熱門診信息。
肆：政府
為政府提供數據決策支持，真實有效的數據，在這次疫情中的價值凸顯無疑，有人因為數據丟了烏紗帽，有人因為數據做了錯誤決策，有人因為數據備受質疑。在數字政府建設已經成為治理能力和治理體系現代化的關鍵選項的今天，一個真實的數據決策支持系統非常的必要。
百的智能外呼平臺很贊，推出針對疫情防控的智能外呼平臺，可提供流動人員排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知三大場景的外呼服務，能被應用於社區情況排查和通知回訪等場景；
每日互動，一家杭州的大數據公司，其“個醫”團隊聯合李蘭娟院士團隊共同利用大數據技術研製尋找無意識密集接觸者，據說目前做出的疫情趨勢圖與真實情況的擬合度越來越高，已經將一些數據提供給了政府的一些重要部門。
極光數據也通過大數據彙集整理，為政府部門防控疫情提供數據支援和支持。
科大國創緊急為合肥政府開發了疫情信息展示平臺，使得合肥的管理者能夠：實時監控所有區縣確診、疑似、密切接觸者的病歷分析，同時繪製每天的動態分析圖。
曙光雲支持撫州市臨川區政府建設了一套疫情信息管理系統。這個系統能夠：掌握返鄉人員相關數據，並從返鄉人員的整體分佈、人員身份、身體情況、返鄉時間等多方面多維度進行分析，據說能夠做到“快速採集，實時分析，精準上報”
自1月21日始，數夢工場為多地
政府提供大數據支持，包括浙江衢州基於城市數據大腦將城市數據大腦應用於市內外地重點車輛跟蹤，長沙市警務雲數據中心疫情大數據分析，並通過模型算法，分析出武漢回長人員和潛在感染人群，通過軌跡分析，精準排查排摸並輔助疫情防控部署。福建省通信管理局組織省內三家基礎電信企業運用大數據分析，加強對流動人員的疫情監測，收集統計上報相關信息18.6萬條。
可以說，在這次抗擊疫情中，中國的大數據行業表現可圈可點，在很大程度上發揮出了數據的作用，但是我們也要看到，距離真正的發揮科技的力量，展現數據的力量，替代村口的紅纓槍和村長的大喇叭，大數據行業還有很長的路要走！
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