看點：中國汽車工程學會年會上，長安與滴滴掀起自動駕駛落地追逐戰！
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“對所有的汽車企業而言，這是最好的時代，也是最壞的時代。”中國汽車工程學會常務副理事長兼秘書長張進華在今天上午剛剛舉辦的汽車工程學會年會（SAECCE）主論壇上感慨道。
▲中國汽車工程學會常務副理事長兼秘書長張進華
一方面，整個汽車市場面臨著“國六”標準硬著陸，今年1-9月，我國汽車產銷同比下滑11.4%、10.3%，產銷量背後，整個產業壓力巨大；另一方面，汽車“新四化”趨勢加劇，相關技術進入深度變革期，電動汽車、自動駕駛等技術將會打開萬億規模的汽車產業新風口。
張進華認為，壓力與機遇並行的背後，整車廠、供應鏈與科技公司等勢力的跨界融合協同創新已經成為汽車產業的向上突圍的“衝鋒號”。
▲中國汽車工程學會常務副理事長兼秘書長張進華
在這樣的大環境下，2019中國汽車工程學會年會暨展覽會如期舉行。會上，中國汽車工程學會聯合學界與業界共同發佈了智能網聯汽車信息物理系統參考架構v1.0以及《電動汽車工程手冊》，旨在為汽車產業所面臨的智能化、網聯化、電動化、共享化“新四化”趨勢提供可參考的方案標準。
除此之外，今天的大會也邀請到了來自整車廠、零部件供應商、科技公司、學術界以及汽車媒體的11位大咖分享了對於未來智能網聯汽車與新能源汽車的發展趨勢，以及各自所作出的實踐。
以下是車東西從現場帶來的一手乾貨：
1-9月車市繼續下行 汽車產業如何突圍？
大會伊始，中國汽車工程學會理事長李駿表示：“在當前全球汽車市場面臨下行、結構調整的大環境下，我國汽車產業的形勢更為嚴峻，唯有協同創新才能找到出路。”
▲中國汽車工程學會理事長李駿
2019年1-9月，我國汽車產銷量分別為1814.9萬輛、1837.1萬輛，同比去年分別下滑11.4%、10.3%。而我國自主品牌乘用車共銷售590.3萬輛，同比下滑幅度達到18.5%。
但李駿認為，長期來看，中國汽車市場仍然是全球市場的核心角色，隨著中國新能源汽車市場的崛起，這樣的趨勢顯而易見。
要把握住未來中國汽車市場發展的良好前景，當下的業界與學界必須加緊協同創新，加快5G、人工智能、雲計算等新技術的市場導入與普及推廣。
“為了中國汽車產業的崛起，要把促進汽車產業發展、創新轉型升級的所有力量融合到一起！”李駿的觀點擲地有聲。
他指出，中國汽車工程學會在汽車產業的協同創新中也將起到五個非常關鍵的作用：
1、中國汽車工程學會是國內汽車科技的創新平臺與智庫；
2、中國汽車工程學會是國內汽車科技面向國際的交流合作窗口；
3、中國汽車工程學會是汽車行業國家標準的孵化器；
4、中國汽車工程學會是國內汽車產業年輕人才成長的助力器與大學校；
5、中國汽車工程學會是會內所有成員的會員之家。
而當汽車產業走向協同後，未來有三大方面非常值得關注，這三大方面也會是汽車產業協同創新的關鍵點。
第一、汽車產業的協同創新需要有“內能”，過去，我們國家的汽車工業一窮二白，不會造發動機，不會設計，而通過一代代汽車人幾十年的摸索，我們的汽車產業已經具備了完整的正向研發體系。創新力是中國汽車產業發展的“內能”，初心不能忘。
第二、汽車產業也需要“使能”的加持 ，所謂使能，即是電機、電池、電控這樣的三電核心部件以及毫米波雷達等傳感器部件的上車，這些新的核心零部件的上車使得我們的汽車擁有了全新的能量，也為我們的汽車產業創造了全新的機會。且由於我國汽車產業抓住了新能源的浪潮，中國的新能源汽車市場也成為了全球最大的新能源汽車市場。
第三、汽車產業邁向未來需要不同產業的“賦能”，汽車的未來方向必然是智能網聯程度的加深。智能化與網聯化發展到一定程度的時候，單車智能將無法滿足汽車的智能化需求，需要通信產業、人工智能產業等跨界勢力的賦能。
李駿認為，這三點是中國汽車產業發展過程中的核心競爭力。除此之外，對於共享出行、汽車輕量化技術以及氫能源技術這些具體的關鍵點，汽車產業也應給予足夠的重視。
智能網聯架構發佈 定義汽車智能化、網聯化
智能化、網聯化、電動化、共享化“新四化”的發展方向已經明確，但在早期的產業內，各個公司進行的研發方向各異，進展也參差不齊，產業協同合作受阻。
為解決這一痛點，本次大會上，由工信部指導，中國汽車工程學會與中國汽車工業協會聯合發起的國家智能網聯汽車產業創新中心發佈了智能網聯汽車信息物理系統參考架構v1.0版本。
國家智能網聯汽車產業創新中心首席科學家李克強指出，智能網聯汽車是典型的汽車、交通、信息和通信系統組成的信息物理融合系統。
▲國家智能網聯汽車產業創新中心首席科學家李克強
在這一系統中，面向安全、節能、高效出行的統籌/協同等任務在雲端運行；而真實側的車輛行駛、紅綠燈則是典型的物理場景。要實現汽車智能化、網聯化，雲端運行的信息需要與真實側的路況實時融合，形成一體化的信息物理融合系統。
▲智能網聯汽車信息物理融合系統框架
多維度信息的融合使得這一系統變得異常複雜，為方便標準的統一，可根據場景的不同，將標準對應劃分到應用層、信息空間層與物理空間層三個層面。
應用層主要對應的是車載服務與服務集的標準；信息空間層對應的則是數字孿生體、計算與決策的模型標準；而在物理空間層，主要是感知設備、控制與執行單元的標準。
▲智能網聯汽車信息物理融合系統框架
通過這樣的架構設計，最終使得智能網聯汽車的信息物理系統具備多領域多層次協同控制、高安全性與可靠性、支持虛擬化與軟件定義、面向業務可裁剪可更新、技術完備並可持續演進、系統可規模化擴展等特點。
在這一思路的指導下，國家智能網聯汽車中心經歷了一年的研究推進，推出了連接基礎設施、網聯運營體系、信息安全管理、新型架構車輛的智能網聯汽車信息物理系統參考架構v1.0版本。
具體研究成果包括了：
1、產業、功能、物理、通信四個視圖描述架構；
2、基於參考架構的模型/模型庫以及設計工具；
3、從概念設計、需求分析、功能設計、詳細設計、仿真驗證到系統開發與部署的基礎模型庫；
4、646項車輛發出數據、803項車輛接收數據以及其他相關數據構成的7000餘項定義數據流；
5、複雜的交叉路口進行的協同控制系統的驗證。
這一信息物理系統參考架構的發佈意味著我國汽車產業在推進智能駕駛、車路協同等項目上擁有了一個基礎的參考系，有利於汽車產業相關的各行業開展跨界協同。
李克強表示，下一步，國家智能網聯汽車中心還將發佈系統參考架構1.0操作手冊、系統參考架構2.0、系統工程方案以及示範工程，助推中國汽車產業朝著智能化與網聯化的方向轉型。
中印電動車市前景巨大 東風汽車佈局“583”轉型
與智能化和網聯化發展趨勢並行的，還有汽車電動化技術的成熟與相關產品的普及。
全球能源公司埃克森美孚（中國）投資有限公司副總經理嶽春陽在會上表示，雖然經濟增長形勢放緩，但全球中產階級增長速度卻在加快。在未來十年內，全球中產階級數量將增長一倍，人們在汽車市場的購買力將隨之增強。
▲埃克森美孚（中國）投資有限公司副總經理嶽春陽
並且新生代的消費者將更加傾向於電動汽車產品，據埃克森美孚數據分析，在當代人們日常生活的能源消耗結構上，石油仍然是目前的大頭。但在2020-2030年之間，石油消耗的增長將會達到頂峰，並開始下降。隨後，電能、氫能源等清潔能源的消耗量將會增加。
預計到2040年，全球能源消耗還將有20%的增長，但碳排放卻將降低45%，這都要歸功於電動汽車等新能源產品的普及。
與此同時，全球能源消耗增長以及電動汽車銷量擴大的過程中，中國與印度市場將佔據其中主要的增長空間。
隨著汽車電動化趨勢的加劇，車企也在積極對電動化進行佈局。
東風汽車集團有限公司技術中心主任談民強認為，隨著當下環境保護訴求不斷加強，國家石油資源對外依存度上升，發展汽車電動化技術已經是大勢所趨。
▲東風汽車集團有限公司技術中心主任談民強
國內電動汽車產業發展已經走過了十年，產業逐漸走向成熟，原先起到推動力的政策補貼即將完全退出，電動汽車產業即將走向市場驅動。
談民強認為，這樣的變化是挑戰也是機遇。他在大會上闡述了東風汽車發展的“583”產品戰略框架。
其中，“5”指的是五大能力，即電池存儲技術與資源、驅動電機核心技術與產品資源、掌握汽車電控與智能網聯核心資源、新能源動力系統檢驗試驗能力與液冷技術、新能源汽車設計開發人才的積累；“8”指的是8項關鍵技術（會上未闡述）；“3”指的是三種商業模式的創新，包括了與政企、央企、以及其他合作伙伴的營銷體系以及生態圈的建設。
在這一產品戰略框架的規劃下，東風汽車掌握了電池包、驅動電機、發動機、電控、燃料電池的模塊化開發，打造了純電、混動整車平臺以及對應的轎車、SUV、MPV等多種電動車型。
不過，談民強認為，當下的車企應該將純電車型、混動車型以及氫燃料電池汽車放到同樣重要的地位上對待。因為從目前的市場來看，還無法斷定哪一種車型將真正成為市場的主流。
長安明年推L3自動駕駛汽車 滴滴無人車將落地上海
在大會的第二個主旨演講環節，長安汽車副總裁劉波、滴滴自動駕駛公司CTO韋峻青分別談到了自動駕駛技術對於整車廠以及科技公司的影響。
長安汽車副總裁劉波認為，自動駕駛汽車將為未來交通系統帶來5大深刻變革：
1、交通安全方面，人為造成的交通事故可完全避免，交通事故率降低95%；
2、交通效率方面，車聯網技術將能夠提升至少10%的道路通行效率，自動駕駛時汽車根據路況規劃的速度也可形成城市綠波通行；
3、節能減排方面，協同式交通將會減少城市道路車輛油耗20%-30%，高速公路車輛編隊行駛的節能效率也在 10%-15%；
4、產業帶動方面，自動駕駛汽車將會為機械、電子、通信、互聯網等相關產業提供新的增長點；
5、駕駛體驗與商業模式方面，減輕駕駛負擔，並可實現新的共享出行模式。
▲長安汽車副總裁劉波
但劉波表示，自動駕駛技術的落地不能一蹴而就，而是應該從L1向L4過渡，逐步解決用戶駕駛過程中的痛點。L3/L4等高等級的自動駕駛汽車會優先在限定場景下落地，例如，L3級對應的城市低速交通路況下的自動駕駛，L4級對應的園區定點接駁，代客泊車等場景。
從現階段來看，自動駕駛的落地在技術成熟度、市場接受度以及成本層面均面臨著挑戰。
技術成熟度上，毫米波雷達、激光雷達等自動駕駛所需的傳感器，高精度地圖以及定位技術都達不到上車的標準。
市場接受度上，當前的輔助駕駛系統用戶學習成本高，輔助駕駛效果一般，用戶對安全度的信心也有些許不足。
成本層面上，自動駕駛相關功能開發成本高，軟硬件所需費用高，商業模式尚不明確。
面對這些問題，長安汽車與產業合作伙伴正在攜手探尋解決方案。
2018年8月，長安汽車發佈智能化“北斗天樞”計劃，打造傳統汽車製造商與智能出行科技公司的合作模式，華為、騰訊、百度等公司均已成為長安汽車的合作伙伴。
與此同時長安汽車還注重全球研發團隊的打造，通過在底特律與重慶建造的智能化研發基地，長安汽車實現了對智能駕駛、車聯網、智能交互、系統開發等7個領域的佈局，建設了一支超過1000人的研發團隊。
今年7月份，長安汽車在重慶仙桃數據谷的L4級Robotaxi正式投入試運營，目前已有4000餘人體驗過該服務，自動駕駛汽車累計行駛里程超過3萬公里。
不僅如此，劉波還透露，長安汽車正在進行L3級自動駕駛平臺的研發，計劃於2020年完成開發。該平臺還支持向上拓展L4級自動駕駛系統，向下支持L1/L2級自動駕駛系統。
韋峻青則介紹了滴滴在自動駕駛領域的進展，他表示，滴滴將自動駕駛部分拆分成獨立的公司就是為了與學界、業界的其他機構和公司進行更好的協同合作。
▲滴滴自動駕駛公司CTO韋峻青
滴滴的自動駕駛汽車的進展十分迅速，在此前上海舉辦的世界人工智能大會上，滴滴拿到了上海地區的自動駕駛路測牌照。幾周前，滴滴又獲得了蘇州的自動駕駛路測牌照。加上此前滴滴就在美國加州山景城進行了自動駕駛路測，目前，滴滴總共在三處進行了實際路測。
▲滴滴自動駕駛公司CTO韋峻青介紹滴滴在加州山景城的自動駕駛路測
韋峻青表示，滴滴的第三代自動駕駛汽車平臺很快將會開始部署，穩定性與性能將會有很大的提升，距離來看，算力的提升至少在5-10倍。但他表示，即使是第三代自動駕駛汽車平臺，其算力距離真正實現Robotaxi的算力需求，仍然有一個數量級的差距。
不過，韋峻青認為，結合合作伙伴新的自動駕駛芯片產品，滴滴將能夠很快克服自動駕駛平臺算力不足的問題。
硬件方面的短板將很快得到彌補，而軟件算法上，滴滴積累的數據正在幫助其迅速地完善自動駕駛算法以及相關的技術，該公司目前已經擁有了高精度地圖、感知決策與控制相關的能力。
在地圖方面，滴滴目前在幾十萬輛裝有前置攝像頭的汽車上採集數據，這些數據幫助滴滴掌握了高精度地圖的構建、更新以及驗證能力。
而在感知決策方面，海量真實數據訓練出來的自動駕駛算法也能夠應對不同的路況，除此之外，滴滴還在仿真平臺上以1000倍的效率模擬真實路況，進一步訓練其自動駕駛算法。
韋峻青表示，數據驅動將會幫助滴滴很快實現自動駕駛的落地，滴滴的Robotaxi服務將會在上海首次落地。
結語：協同創新加速汽車產業“新四化”變革
通過本次中國汽車工程學會年會主論壇可以發現，隨著汽車智能化、網聯化、電動化、共享化等趨勢的加劇，產業內外企業間的協同創新將成為驅動汽車產業向前發展的關鍵力量。
從產業鏈條上的不同角色來看，整車廠除了內部研發關鍵技術，向外正在與科技公司結盟，打造技術整合的平臺；供應商們驅動自身朝未來汽車關鍵的三電技術、自動駕駛技術進行研發，並與整車廠聯合驗證；科技公司開始跨界與傳統汽車製造商合作，以數據驅動自動駕駛技術發展。
而我國產業的協同創新從本質上來講，就是將整車廠與零部件供應商的製造能力、科技公司的人工智能與雲計算技術以及通信公司的5G技術打通，並以開源的方式促進智能網聯技術共享，降低成本，助推汽車產業完成技術與產業變革。
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