06.19 依託人工智能的語言學習應用Memrise用戶突破3500萬

Memrise是一家英國創業公司,其同名的語言學習App在課程中用機器學習和本土化內容迎合用戶需要。在經歷了一段時間的強勁增長後,該公司又籌集到1550萬美元的資金來擴大產品規模。目前,Memrise擁有二十門語言課程,全球用戶數量突破3500萬,並在今年的第一財季開始盈利。這款App由Ed Cooke、 Ben Whately和Greg Detre共同開發。

Ed Cooke告訴科技新聞網站TechCrunch,就用戶數量和收入而言,Memrise是全球第二受歡迎的語言學習App。(注:另外兩家語言學習平臺,Duolingo的註冊用戶更多,Babbel的收入更高。)

這次B輪融資由Octopus Ventures和Korelya Capital領投,現有投資方Avalon Venture和Balderton Capital也參與其中。(之前的投資方包括Matt Mullenweg、Lerer Ventures等等。)

Memrise並未透露目前的估值——迄今為止,該公司只融資了2200萬美元——但同時兼任CEO的Cooke表示,公司計劃利用這筆資金來發展人工智能平臺,為用戶提供更多功能。

融資的另一個目的是搬到更大的地方。他形容公司目前的倫敦東區辦公室是在一棟“沒出息”的大樓裡。但這一步不會邁得很大。“籌得資金讓我更加節儉。”他說。

2010年,公司最初成立時只是一個普通的學習平臺,後來才開始琢磨如何運用記憶原理和母語資源讓人們專門學習語言。“我們看到了專注的重要性。”Cooke說。

學說不同的語言是一個恆古不變的難題,Memrise採用了幾種現代手段來解決這個問題:包括構建在線和移動服務,利用“眾包”的母語人士展現人們在實際生活中使用某種語言的方式(通常與課堂中的教授方式不同),以及利用人工智能根據每個人的學習進度定製產品。

事實上,Memrise的機器學習一直是有助於提高人們對該App認識的關鍵因素:在蘋果全球開發者大會上,蘋果以Memrise為例展示了新發布的機器學習工具Create ML。Create ML讓技術小白也可以在Mac電腦上用自定義數據進行機器學習訓練(並縮短了所需的時間)。這並不僅限於蘋果系統:谷歌將Memrise評為2017年的年度應用。

同時,眾包內容也有十分有趣的發展。2015年,Memrise在眾籌平臺Kickstarter上發起了一場活動,為一輛名為“Membus”的雙層巴士融資。這輛巴士在歐洲巡遊的過程中,收集了“數以萬計”當地人的語音片段。“Memrise一大受歡迎的功能就是向母語人士學習。”Cooke說,因為它為用戶提供的不僅僅是“口語的電子版本”。這些片段反過來用在課程中,作為日常對話的範例。

Cooke是心理系和哲學系雙修的高材生,擁有“記憶大師”的美譽。記憶的原理確實融入了Memrise的工作原理中,利用重複和其他手段幫助你攝取信息,並且真正地記住信息。實際上,我和Memrise有私人淵源:我女兒Eve的學校用Memrise來補充課堂學習,而早在這次融資發生之前,Eve就告訴我,用Memrise練習對她擴大德語詞彙量,以及學習如何正確使用單詞起到了巨大的幫助作用。(這至少是她在上學日的晚上盯著電腦屏幕的藉口……)

Memrise的服務採用免費增值模式,免費版本包括用任何一種語言學習任何一種語言(一共可以有200個組合),以及一個複習功能;每月4.90美元的付費版本有其他附加功能,比如“語法機器人”、專業聊天、難點詞彙、快速複習、聽力技巧、學習統計等等。

目前,使用Memrise的用戶中25-40歲年齡組是增長最快的群體,但也有很多年輕的(比如我女兒)和年長的人在使用它。Cooke說,他在融資時經常會遇到一個問題:谷歌可能會改進其翻譯App,這樣人們便不再需要學習任何東西。

Cooke說:“我們認為這是對語言學習的誤解。人們不想出於務實的原因學習語言,而是為了社會信譽。你必須以人類的身份參與其中,並保持興趣。”對Memrise來說,如果他們能夠為此打造出參與度足夠高的體驗,它的增長將會進一步擴大。

風投機構Octopus Ventures的Eyal Rabinovich在一份聲明中說道:“我們愛上了Memrise的語言學習願景,數百萬用戶的高參與度和學習實踐給我們留下了深刻的印象。我們願意支持這個極具多樣性和才華的團隊完成他們的使命——通過學習豐富人類的意識。”

本文來源:techcrunch.com 作者:Ingrid Lunden 編譯:鯨媒體 Joey

原文鏈接:https://techcrunch.com/2018/06/11/memrise-raises-15-5m-as-its-ai-based-language-learning-app-passes-35m-users/

(本文轉載自techcrunch.com,原作者Ingrid Lunden)


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