壹
我從技術的層面講一講，標準鏈怎麼從底層來促進生態建設的，從而能夠吸引更多的合作者到標準鏈上面。區塊鏈作為一個價值的沉澱和傳輸的互聯網，這個已經在社區中形成共識了。
自從 2009年比特幣發明和隨後的以太幣發明之後，它們就解決了價值傳輸中三個根本性問題：一個是價值唯一性，二是價值雙方信任，三是如何確保雙方的承諾，能夠完全依靠網絡的自治機制（智能合約）而自動執行，而無需可信第三方的介入。
三個問題解決之後，其實現在的供應鏈都是向著使價值傳輸這種交易，更加簡便更加快速來進行的。
所以說，在傳統的互聯網裡面，通常有一種說法，叫做信息高速公路，我今天借這個說法，把區塊鏈稱之為價值高速公路。從生態建設這個角度來說，當時我們在做白皮書的時候，把自己稱為要做一個基石，但是就現在發展看來，可能我們還可以更拔高一點，我們還要在路上劃一些線做紅綠燈標識，還要讓不同的車輛，輕便型的兩型摩托、重卡都要快速的跑起，高速公路不但要能跑到城市，還要能通到小的鄉村小的城鎮。
今天區塊鏈的一些演講，很多人談交易速度、吞吐量等。但是我今天不會講這些，因為在保證絕對安全的情況下，去中心化跟吞吐量是一個悖論。
其實從我們當初剛剛開始設計項目的時候，就考慮到了生態建設的重要性，我們要建立一個無限的可擴充的可信分佈式計算平臺，這個就考慮到了生態建設的需要。因為只有實現了這個目標，才可以讓多種多樣不同的應用，能夠在區塊鏈上面跑起來。
以前最早的比特幣、目前的以太坊還有智能合約，都需要在不同的節點運行同一種智能合約，才能判斷這種合約的真實性，所以這並不是一個真正的分佈式計算平臺。
我們白皮書裡面提到要把標準鏈上各種各樣不同的設備，比如電腦、路由器、汽車，可以把它們接到標準鏈上面，成為一個可信的分佈式平臺。在標準鏈當中通過一些激勵機制，開發者可以開發一些社交、遊戲或者是金融的應用，這些應用是跑在我們用戶們貢獻的計算力和存儲空間上的。我們標準鏈通過一些計算方法，給他們一些激勵，相當於挖礦的機制，把整個平臺統一起來。
在生態建設上來說，我們比較關鍵的技術點，從生態構建的考慮維度來說，一個是速度，一個是廣度，一個是效率。
我們提到標準鏈要做一臺分佈式的計算機，這個計算機的資源，比如 CPU太多了，內容很小。或者內存太大，CPU太小，這個電腦就不是最優的配置。另外一個是指價值流向最需要的節點，因為區塊鏈上有很多的資產，比如說一些數據，都是可以跟別人共享的。怎麼樣讓數據、價值流向最需要的用戶。
讓他們以最低的成本，獲取最需要的數據或者是模型。這也是我們設計當中需要考慮的一個問題。我們的設計都是根據前面所設想的維度來進行的。首先是廣度，相當於點對點的網絡，要把點對點的網絡鋪設開，有更多的設備接進來。
我一直在想，怎麼讓芯片設計跟我們業務聯繫起來，其實最大的聯繫目前來看，是物聯網節點的接入。因為物聯網的設備，它的計算力和它的資源都非常小，是一些非常弱的設備，所以你不能用一些軟件實現它的基本功能。所以我們可以設計一個類似於像手機SIM一樣的模塊，它同時具有身份認證功能，也有工作量證明、防垃圾交易的功能，把這些設備開發出來，以比較低的成本接入到區塊鏈當中來，這是一個拓展廣度的概念。
速度是我們目前在公鏈開發中特別強調的東西。現在我們有一些公鏈結構，目前如果能從理論上來說，可以達到百萬級的 PTS的併發設計。
最後一個是效率，現在很多公鏈建設都是在講速度或者是講廣度，但是對於效率，我相信我是第一次提出來的，因為其實涉及的人並不是很多。
效率，我認為跟速度一樣重要。因為你把效率做比較好的優化，對於速度的要求就可以稍微下降一點。對於資源要求並不是那麼高。效率對於 POS算法，基於設備貢獻度的激勵機制，這個是需要進行資源優化的。上面有個分片和欺詐驗證，這是現在比較流行的一個東西。
貳
R-DAG公鏈，這個是標準鏈當中的核心，就是受限的或者是規則化的 DAG圖。DAG通過後一筆交易進來的時候，能確定前面一筆交易，節點選擇具有隨機性。R-DAG是通過一些機制的限制，確認它之前的一筆賬戶之後隨機的選擇。
這是一個非常有效的結構。可以實現完全去中心化的輕節點。現在很多外面討論的輕節點，它其實是一種中心化的結構。輕節點實現，像行星圍繞著太陽一樣，這些輕節點，其實是依附在一個全節點周邊的。所以這全節點要可信的，這個輕節點，要很多可信的全節點。
同時R-DAG上引入了交易結算時間，有了交易結算時間的好處是，它形成了一種類似於比特幣或者是以太坊打包的時間、打包的結構。所有的交易它有了秩序的先後問題。因為本來這個交易是一種糾纏的結構，交易的秩序很難分。它只有部分秩序，沒有絕對秩序。但是R-DAG圖上有了絕對秩序，就可以判斷交易的先後，對於秩序的執行有很大幫助。
我們六月份公鏈會上線測試，會是第一個在DAG上實現的智能公鏈。
接下來說一下 PoP共識算法。很多人討論區塊鏈的效率的時候，說我可以去掉一箇中間人，然後讓兩個用戶直接通過智能合約對接，這樣高效 一點。這是一個方面。但是最近我在想這個問題的時候，突然發現，我們是不是可以從經濟學的角度來重視智能合約的問題，或者是共識上的問題。
PoP的共識算法主要是解決效率問題。在微觀經濟學中，用戶對資源的體驗通常通過效用函數來表示，效用函數通常是一個凹函數，因為邊際效用是遞減的。比如你吃兩個包子就飽了，相當於邊際效應慢慢遞減的。
社會上不同人對於資源需求是不一樣的。因為資源是有限的，怎麼樣實現資源的有效分配 呢？我覺得最優的分配是讓社會上所有的人，在資源分配裡面，所有的人效用函數之和達到最大就是最優分配。這是微觀經濟學裡面的最簡單的概念。
如果世界上有上帝之手，知道所有人效用函數的話，可以把這個資源直接分配給所有的人。如果有上帝之手，就很容易找到一個全局的最優點。
這個就是當初中國計劃經濟的時候，國家要宏觀調控的時，就是想這麼幹的。當然這個是不太可能的，因為即使強大到是一個政府，都不可能知道所有人的需求。所以全局的最優點是很難達成的。經濟學上引入了一個市場機制，就是要通過用戶的博弈，通過供求關係的博弈達到一個平衡點。但是這個平衡點其實離全局最優點是有一定差距的。
網絡的資源分配，從經濟學的維度想，跟社會資源的分配是一樣的。因為不同的用戶對於網絡資源的要求是不一樣的。有的人比如在看視頻，他對流量的要求比較高，但是對包的丟失率，他就沒有問題。但是另外一個人在打王者榮耀，對於流量的要求比較低，但是不能丟包，一丟包，指令就發不出去，可能就被別人殺死。所以網絡分配一直是學術界研究的問題。從最早的電話網絡的排隊論，到後來互聯網的流模型的研究。
而共識算法，是在網絡資源分配裡面，所有的用戶之間形成一種共識，通過一定的激勵機制，通過一定的經濟手段，讓所有的資源合理分配。本來是一個大家都互相獨立，所有的節點之間是互相不合作的博弈，通過共識機制，把它編程一個互相博弈的機制。這樣一來，平衡點慢慢可以收斂到全局的最優點去。這其實就是 PoP共識算法所要解決的問題。
就是通過一些獎勵機制，讓全局的一臺電腦能夠以最優的姿態運行。而且共識機制，說到底就是機器代碼。
叄
最後就是價值的自由交易市場。大家一直在說區塊鏈是新的生產關係，而人工智能是一種新的生產力，根據馬克思的理論，生產關係要為生產力來服務。區塊鏈到底怎麼為人工智能服務呢?這時候我們就要考慮在區塊鏈上面數據的價值。
現在一個最基本的，大家都可以觀察到的，是當前大公司們對於數據的壟斷。像谷歌、facebook、阿里，他們擁有大量的用戶的數據，數據決定一切。可能你是很聰明的人，你有一套很好的模型，但是你根本不可能戰勝他們，因為你根本沒有數據。
所以大數據的數據壟斷是非常厲害的。而且他們還有可能會濫用數據，他們把用戶的數據用到什麼地方去，你根本不知道，如半年前 facebook用數據影響美國的大選。所以從這個角度來說，區塊鏈可以解決這方面的問題。
首先它是隱私數據的保護和追蹤，因為區塊鏈上面，個人的數據永遠是屬於個人的。其他人如果要訪問你的數據，都要通過你的同意，或者是他會留下一定的痕跡，你可以查找到的。所以區塊鏈，對於你的數據是保護的。訪問和使用都是透明的，你可以看到。
另外在區塊鏈上，我們可以構建一個數據跟模型的市場。一些模型的開發者，他可以到區塊鏈上面來採購你的數據，比如說某個用戶提供的數據是真實的數據，對模型是有幫助的，他會給你一些獎勵。
然後開發者製造了模型，可以把模型放在市場上，讓更高層的開發者使用這個模型。比如你要開發一個 DPS，在市場上區塊鏈社區裡面，可能有很多開發者，開發了很多的不同排序算法。一個頂層的 APP開發人員，可以尋找哪個算法是最適合他的。
我們設計裡面，有個激勵讓用戶分享的機制，有了這個分享機制，區塊鏈這些優質的數據，都會向頭部集中的。能讓優秀的數據冒上來，讓大家都看得到，同時通過激勵也讓一些開發受益。從這個角度來說，有點像Web2.0向3.0的進化。
最後總結一下，生態鏈的激勵是全方面的，不管是數據也好，模型也好，開發者也好，還有社區、礦工。但是從廣度、速度、效率三方面，如果要往下沉，最終的方法用芯片用硬件設計，會得到有效的方案。
文章 ∣ 夢瓊
攝影 ∣ 黃碩
手繪 ∣ 精衛
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