安庆师范大学原谅墙
如果您有宏大的愿景。建议打好两个基础--哲学和数学。
哲学类在各个国家的图书馆里面编号基本上都是1。可以说是说有知识的根本，也是智慧的根本。没有基本的哲学概念，在任何领域都不可能出类拔萃。
今天我们进入一个数据社会，信息社会。所有的一切信息归根到底是由0和1组成。所以数学是人工智能领域最基础的灵魂。没有好的数学基础，开发人工智能就只能是简单的工作了。
在哲学和数据的基础上，可以了解一下计算机科学方面的工程背景或相关知识的编码。
之后，可以学习深度学习、机器学习基础知识。还有神经网络方面的知识。
最后重要的是，有机会去Google、Facebook、百度等公司去实践。
科技行者
一、应用领域
机器视觉(CV)：机器视觉充当的角色就相当于人眼的作用，让机器通过摄影能够达到人眼的作用。主要的应用领域包括：
自然语言处理(NLP)：自然语言处理就是让机器能够理解人类的语言，让机器也能开口说话，和我们进行正常交流。自然语言处理的应用领域相对于机器视觉而言要少很多，主要应用领域包括：翻译、机器人聊天、文本处理等。现在的智能手机都会有语音助手如小爱、小娜、小冰、Siri还有诸多的智能音箱(天猫精灵、京东音箱)等，还有今日头条的推荐系统也就是基于你的浏览记录来分析你的爱好，推荐给你兴趣相投的文章。
二、发展情况
从应用领域也不能完全说明两者的发展状况，下面我们通过一组数据来说话，从今年的人工智能领域的公司情况来看，有42%的机器视觉企业，而自然语言处理只占据了19%。
通过上图可以发现，机器视觉还是遥遥领先于自然语言处理的。再加上中国工业2025计划的推动，机器视觉的发展前景更加巨大，应用工业制造想要实现智能化，无人化是离不开机器视觉的。
哎呦658
人工智能的开发需要掌握的知识很多，首先，要打好基础，从启蒙读书开始，你就要搞好知识的积累，不管你励志学什么专业，都要把知识积累当成应该掌握的知识。第二有选择的多读科幻作品，逐步领略科学理论的好处。第三多学习理论，懂得人类是怎样思考问题是，一些科学理论，像世界观，方法论的著作，要精读和通读，逐步树立自己人生观、价值观。第四，你既然励志于人工智能，就要有献身精神，除了关心人工智能的书籍之外，还要注意大数据时代的著作，机器人的著作，人工智能方面的读物，包括在现实生活中的运用，都一应掌握，并做到深入浅出，运用自如。我是一个唯物论者，最注重第一印象，感觉事物发展趋势是靠我们的真诚的智慧，我认为一切通过感觉感知到的东西，都是智慧的闪光，这样，我们才会有人工智能的追求，我们的智慧都是父母给的，我们在开拓一门崭新的科学的时候，总是在不停地叹息，生命中的意义，都在更新换代，人工智能就将在我们的生活中诞生，并将在我们的社会生活中必将得到丰厚的回报。人工智能来了，带着无限的光芒向我们走来，人工智能机器人也好像就在我们的身边……
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想几百字把这个问题回答，我无能为力，尽管我多少学了点python。只能简单说说方向。
人工智能，没有吹嘘的那么上天。就是一种工具、数学模型方法。而且现在能力依然有限，还是小孩子。
一个小小的计算器，算不算人工智能，算。要实现自己开发个小计算器，正常本科生，有半年应该可实现自主开发。无论用c++，vb还是python。
大型一点的项目，就需要深入学习了。例如神经网络、机器学习等方法，这反倒不是编程问题，而是数学能力问题。这些数学模型方法，可惜没中国人的模型，都外国的。
当然，仅仅应用，进行大数据处理等等，可略懂上述模型就可以了，无需深入，例如利用python，直接借用功能库就可以了。但这毕竟是随着别人的屁股后面，早晚这些库收费不共享了，又得出现在芯片的问题，届时抓虾。
如有能力和时间的，学基础的语言。想速成、基于现实应用，学python，这个编程量小一点，但是因共享，商业性会有问题，基于自用可考虑。
再有能力的，弄出中国人自己的python或者small basic。如果让外国这些东西给小孩子洗脑，再30年后，可能也就没中国传统文化了。
我做不到了，交棒了。后生可畏，后生有责了。
