用戶6606068191408
很高興能回答您這個問題，以下我為大家分享，我個人對這個問題的看法與想法，希望我的分享能給大家帶來幫助，也希望大家能夠喜歡我的分享。
對於自動化專業和人工智能的區別來說，從嚴格的定義來看，似乎兩者並不是一個層面的比較。我們先來看看自動化專業的定義，引用下百度百科的定義：
自動化專業以系統科學、控制科學、信息科學等新興橫斷學科為理論基礎，以電工技術、電子技術、傳感技術、計算機技術、網絡技術等先進技術為主要技術手段，以實現各類運動體的運動控制、各類生產過程的過程控制、各類系統的最優化等跨學科綜合性專業。自動化專業的一級學科為“控制科學與工程”，本專業主要有4個發展方向：1、運動控制；2、過程控制；3、嵌入式系統與機器人；4、人工智能。 [2] 培養掌握自動控制、計算機軟硬件、人工智能和機器人領域相關知識，能夠在自動化及相關領域從事系統設計、產品開發、科學研究和技術管理等工作，能解決複雜工程問題工程應用技術型人才。以上可以看出，人工智能只是自動化專業的一個發展方向而已，是屬於自動化的一個範疇。不過由於當前人工智能技術的火熱，我們有必要對傳統的自動化技術和人工智能技術做些比較。
傳統自動化技術
對於傳統自動化技術是指機器設備、系統或生產、管理過程在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，經過自動檢測、信息處理、分析判斷、操縱控制，實現重複性的復現和執行預期的目標的過程。其中一個重要的特徵就是整個自動化過程完全預先由工程人員設定好，機器只是按照設定的程序嚴格執行而已。比如自動化流水線就是一種典型的預設定系統。
人工智能技術
人工智能可以說是當前科技界最火熱的技術了，其實人工智能的概念在幾十年前就已經提出，但由於當時計算機計算能力的受限，發展一直停滯不前。但隨著現代計算機計算能力的提升，尤其是大規模雲計算的出現，人工智能技術出現飛速發展。阿爾法機器人戰勝人類頂尖圍棋選手成為人工智能正式登上舞臺的標誌。
目前越來越多的傳統自動化技術開始與人工智能技術進行整合，形成了一種叫智能製造的概念。與傳統自動化相比，其中的重要區別就在於出現了機器學習的概念，這主要體現在整個自動化過程不再完全由人類進行預先設定，而是讓機器進行大量的數據學習，自動調整自動化參數，從而智能的進行工作。例如一條智能化的生產線的產品質量檢測關口，攝像頭視覺識別系統通過過去對各種產品缺陷的視覺特徵的學習，能自行設置缺陷模型，從而識別質量不合格的產品，這就是一種典型的人工智能在自動化技術的應用。
總結一下，傳統自動化技術與人工智能技術之間的重要區別就在於是否融入了機器學習的概念，自動化生產的過程不再完全通過人類的預先設定完成，而是由智能機器學習算法通過學習而去自動完成。
在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。
亮亮老師之計算機編程
我讀的專業就是自動化，當時有人工智能這門課程，只是選修課，是屬於過程控制的類型裡邊的，用當時的眼光來看，人工智能就是自動化的一個小小的發展方向而已，從這個角度來看，人工智能，不過是一種特殊的算法而已，可以說是模仿人類思維的一種做法，而算法是自動化學科中一種控制策略，就是研究如何控制系統的思路。算法有很多種，比如神經元，PID，模糊控制等等，人工智能智能算其中一種，所以人工智能用傳統的眼光來看，是歸屬於自動化的，請關注：容濟點火器
1、自動化，除了算法外，還有測量反饋和執行機構的，當然還要考慮被控制對象本身，這樣才能構成一個完整的自動控制系統。自動化技術是一門綜合性技術，它和控制論、信息論、系統工程、計算機技術、電子學、液壓氣壓技術、自動控制等都有著十分密切的關係，而其中又以“控制理論”和“計算機技術”對自動化技術的影響最大。人工智能是自動化的一個分支，自動化是基礎學科。
2、自動化本身是一種軍轉民專業，當年的自動化系是分為三種專業的，裡邊並沒有單獨的人工智能專業。有自動控制自動化，是研究一些控制理論的，比如阿波羅登月，衛星發射，導彈控制等，都需要一些控制理論，算法研究就是控制理論裡邊重要一環。還有電氣自動化，主要是一些邏輯控制，比如工業上用的PLC，變頻器，伺服等設備，如何控制，讓機器設備運行更好。最後還有生產過程自動化，一般是研究石油化工等一些流體上的控制，算法對個專業也比較重要，當時把人工智能是放在過程控制裡邊去的。
3、最初人工智能，開始只是一些工業上機械手的控制了，主要就是空間定位技術和多軸聯動。後來有了機器視覺，要處理圖像處理了，所以圖像變成了人工智能的重要一環了。接著語言處理技術突破了，也加了進來，然後汽車無人駕駛這些產業都進來了，又構成了另外一種自動化控制研究對象了。
4、由於計算機，移動互聯網，手機，物聯網等發展迅猛，它們也加入了人工智能這個環節來了，這樣人工智能已經影響到整個社會基礎了，比如服務業也用到了人工智能的算法。所以今天的人工智能，已經超越了自動化這個傳統行業了，它已經變成了一種新的專業，就好比電子行業從機械行業裡邊分工出來一樣。當然你還是可以看到它的自動化影子的，比如一些閉環控制概念，採集處理和如何匹配，到最後執行輸出等，一樣追求控制目標和穩定度等，還是自動化的一套思路。
5、不管人工智能如何變化，它的核心還是算法，通過算法去影響了一些傳統的行業，把它們改造了，變成了一些新的行業而已。
容濟點火器
總體而言，兩者最大的區別可能在於算法。
一、綁定人的自動化技術
自動化這個概念，是由福特汽車公司的機械工程師哈德在1946年的時候提出。理論上自動化是指機械設備系統或整個生產管理過程，在儘可能少用人的情況下，按照既定要求自動工作，實現預期的目標。
這其實是為了將人從繁重的體力勞動和部分腦力勞動中解放出來。
但實際上我們會發現，很多工具和技術在剛被髮明的時候的確可以給人類帶來福音，但隨著使用時間的延續，人漸漸變成了這些工具和技術的奴隸。
就自動化技術而言，世界上自動化程度最高的國家可能是日本和德國。而這兩個國家的國民性就顯得非常呆板，往好了說是首飾工匠精神，但就人性層面而言則顯得機械化。隨著自動化的普及，很多人更多的其實是人為生產流水線上的機械工具。直白點說，人變成了工具的一部分，而並非工具和技術把人從整個生產勞動中解放出來。
二、還沒有進化出自主意識的人工智能
理論上人工智能技術只是計算機技術的一個分支，不過在設置機械運作編碼等方面，人工智能完勝自動化。
人工智能的概念，其實是指它是研究開發，用於模擬和延展人類智能的各種理論方法和技術。就目前而言，人工智能的各種機器人還沒有產生自主意識，屬於弱人工智能，僅僅是人在某些專業技能上面的延伸。
三、兩者階段性相似
雖然網上有很多大神從算法測量反饋、執行機構等方面，分析了人工智能和自動化之間的區別。但我認為更通俗的解釋是，目前的人工智能在很大程度上，是自動化技術融合了計算機、互聯網等技術迅猛發展起來的一個新物種。兩者之間有一定相同之處。
而由於深度學習等技術的加入，人工智能可以自動迭代算法並吸收學習，產生新數據。
在未來，人工智能也許將變成迥異於自動化的存在。
時尚U小鋪
作為一個電氣工程專業研究生，我談一下人工智能和自動化的關係，自動化的涉及範圍特別廣，可以說自動化涉及到我們生活的方方面面，人工智能是自動化範疇裡面的一個分支，自動化是實現人工智能的技術方法，它是一門基礎性學科，主要包括控制理論，計算機技術，過程控制等等，人工智能主要是通過一系列的算法來模擬人的思維，實現用機器來完成人做的事情，並且人工智能的功能可能會超過人類。
Kuun
如果把現代工業比喻成人的身體結構，則自動化專業做的更多的是人體骨骼，而人工智能更側重的大腦，如果要一個人能更高效的工作，骨骼和大腦的重要性不言而喻，缺一不可。
自動化專業，包含了液壓，氣動，伺服，視覺，交互，傳送等方方面面的知識，這些知識組合到一起，則是一套完整的解決方案，用於自動化生產，減少人工，提高效率，可以24小時不知疲倦的工作，這是人工所不能及的。
而人工智能，強調的是思想，方法，用電腦或者芯片代替人的大腦，從而更高效的解決問題，節省人工，比如前一段時間火熱的無人駕駛就是一個很好的例子。
自動化韓工
總體而言，兩者最大的區別可能在於算法。
一、綁定人的自動化技術自動化
這個概念是由福特汽車公司的機械工程師哈德在1946年的時候提出，理論上自動化是指機械設備系統或整個生產管理過程，儘可能少用人的情況下，按照既定要求自動工作，實現預期的目標。
這其實是為了將人從繁重的體力勞動和部分腦力勞動中解放出來，但實際上我們會發現，很多工具和技術在剛被髮明的時候的確可以給人類帶來福音，但隨著使用時間的延續，人漸漸變成了這些工具和技術的奴隸。
就自動化技術而言，世界上自動化程度最高的國家可能是日本和德國。而這兩個國家的國民性，就顯得非常呆板。往好了說是工匠精神，但就性格層面而言則顯得機械化。
隨著自動化的普及，很多人更多的其實是在生產流水線上的機械工具。直白點說，人變成了工具的一部分，而並非工具和技術把人從整個生產勞動中解放出來。
二、還沒有進化出自主意識的人工智能
理論上，人工智能技術只是計算機技術的一個分支。不過在設置機械運作編碼等方面，人工智能完勝自動化。
人工智能的概念，其實是指它是研究開發，用於模擬和延展人類智能的各種理論方法和技術。就目前而言，人工智能的各種機器人還沒有產生自主意識，屬於弱人工智能。
目前的人工智能，僅僅是人在某些專業技能上面的延伸，很大程度上是人腦的延伸。
三、兩者階段性相似
雖然網上有很多大神從算法測量反饋、執行機構等方面，分析了人工智能和自動化之間的區別。但我認為更通俗的解釋是，目前的人工智能在很大程度上是自動化技術融合了計算機、互聯網等技術迅猛發展起來的一個新物種。
兩者之間有一定相同之處。在很大程度上就是，生產製造等領域使用固定算法。而人工智能，由於深度學習等技術的加入，可以自動迭代算法並吸收學習，產生新數據。
在未來，人工智能也許將變成迥異於自動化的存在。
鎂客網
有個重大的區別，不在於技術實現的手段，而是使用場景和客體。
可以說，自動化是傳統的工業信息化，而人工智能是服務業的信息化；前者是規模化標準化的標誌，而後者是開創了個性化定製化的未來。
我們已經進入一個革命性的服務業也可以信息化的時代，傳統的服務行業，已經和正在被行業性的系統化的，重新結構性的改建和被顛覆中，這些都是進入新時代的特徵。對於固守傳統做法的，這是一個最壞的時候；對於擁抱新技術的，這是一個最好的年代…
這會是自動化和人工智能，在應用領域最大的區別吧，大家說呢？
高效率大概率小成本
自動化屬於基礎學科，人工智能技術是其中一個分支。\r
自動化通俗的白話定義是最高級的機械化和電氣化，即是機器、設備和儀器能全部自動地按規定的要求和既定的程序進行生產，人只需要確定控制的要求和程序，不用直接操作。\r
人工智能即是對人的意識、思維的信息過程的模擬，即按照人的思維進行自動操作。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
編程默客
1.人工智能就好比大腦，有識別和學習功能，自我升級以應變，有人造思維。
2.自動化就是將繁瑣、重複的動作標準化，以更高效、精準、穩定代替人手，適應一些高強度、惡劣環境下操作，但具備一定的“智能化”，是預編程設定指令，如單片機控制機械手，不具備學習功能，不能自我升級程序。
3.前者可以在多個領域實施佈署，加上超級計算機的龐大運算能力，用於思維方面研究，其前景是劃時代的，等同電腦的發明一樣；而後者則主要為工業生產服務，改造簡單、升級有限。一個是思維創造突出，一個是動作為主
勥巭熊貓Jeff
一、綁定人的自動化技術
自動化這個概念，是由福特汽車公司的機械工程師哈德在1946年的時候提出。理論上自動化是指機械設備系統或整個生產管理過程，在儘可能少用人的情況下，按照既定要求自動工作，實現預期的目標。
這其實是為了將人從繁重的體力勞動和部分腦力勞動中解放出來。
但實際上我們會發現，很多工具和技術在剛被髮明的時候的確可以給人類帶來福音，但隨著使用時間的延續，人漸漸變成了這些工具和技術的奴隸。
就自動化技術而言，世界上自動化程度最高的國家可能是日本和德國。而這兩個國家的國民性就顯得非常呆板，往好了說是首飾工匠精神，但就人性層面而言則顯得機械化。隨著自動化的普及，很多人更多的其實是人為生產流水線上的機械工具。直白點說，人變成了工具的一部分，而並非工具和技術把人從整個生產勞動中解放出來。
二、還沒有進化出自主意識的人工智能
理論上人工智能技術只是計算機技術的一個分支，不過在設置機械運作編碼等方面，人工智能完勝自動化。
人工智能的概念，其實是指它是研究開發，用於模擬和延展人類智能的各種理論方法和技術。就目前而言，人工智能的各種機器人還沒有產生自主意識，屬於弱人工智能，僅僅是人在某些專業技能上面的延伸。
三、兩者階段性相似
雖然網上有很多大神從算法測量反饋、執行機構等方面，分析了人工智能和自動化之間的區別。但我認為更通俗的解釋是，目前的人工智能在很大程度上，是自動化技術融合了計算機、互聯網等技術迅猛發展起來的一個新物種。兩者之間有一定相同之處。
