大数据作为当今全球最热门的产业之一，其热度可与人工智能比肩。我们正处于一个数据飞速发展的时代，我们所做的一切事，不论是在互联网中或者是互联网之外，都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物，网络搜索，收集上网，乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。可以预见，大数据将是未来社会经济发展的最关键领域，各行各业都寄予厚望。在各国政府和资本持续加码下，全球大数据产业必将跨入新的发展阶段。
最近在北京举办的中国大数据高峰论坛上，发布的《中国大数据行业报告》称，2017年大数据行业整体市场规模1000亿，其中行业应用细分市场规模为700亿，是大数据行业最大细分领域，其中在金融、政务、互联网成熟度最高。
在大数据如此高速驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的进阶阶段，现在入行正是恰逢其时。中国互联网行业正处于一个新的飞速发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长。2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网时代的宠儿。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
既然大数据人才市场存在缺口，而最近的学习浪潮一浪高过一浪，那么这一行的薪资待遇到底如何，钱景发展又是怎样一番景象，下面就结合一些数据来了解下大数据行业的工资待遇的真实情况。
大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。
数据分析师
北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自1552份样本，较2016 年，增长9.4%。
算法工程师
北京算法工程师平均工资：¥22640/月，取自 10176 份样本
大数据来势汹汹，已是时代的主流。大数据之所以被寄予厚望，是因为数据已经逐渐成为企业的核心竞争力，通过分析、挖掘数据的价值，企业可提前获知客户需求，预测其消费习惯和趋势。让管理者的一切决断都有据可依，不再盲目，降低企业风险。
随着大数据在各行各业发挥的作用越来越大，企业对于大数据专业的人才关注度也越来越高，频繁的在大数据行业执棋布局。Informatica前主席兼首席执行官苏哈比·阿巴斯曾坦言，信息时代唯一最有价值的资产就是数据，想要更好地了解客户、提高企业运营效率及业务灵活度都离不开数据的支撑。
可见，大数据规模在未来将达到前所未有的数量级，由此企业对于数据的管理需求也将极大的提升，对于大数据人才更是如此。
现在的大数据就业前景良好，人才缺口极大，想必已经好多朋友蠢蠢欲动，那么大数据对人才能力有什么要求？学习大数据需要具备哪些能力？
需要具备成熟的数据思维
计算机、数学、统计学等相关专业，1年以上相关工作经历；其中承担大数据技能相关工作经验要丰富；熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景；对数据有较好的洞察力；具有互联网大数据应用的工作或项目经验，综合素质好。
能够熟练操作大数据技能
大数据工程师以技术性工作为主，必须具备java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景；会用SQL/SPSS/SAS等初级分析工具，了解统计模型相关知识；在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言。熟练操作大数据技能比如数据的挖掘、分析预测等工作，参与业务沟通、梳理需求，组织建模解决问题；后期可以为企业内部提供战略意见，提供可靠有效的解决方案。
需要丰富的跨学科知识
随着大数据向各行业的渗透，大数据从业者往往身兼数职，需要同时掌握数据技术和业务知识。如数据分析师，不仅要具备数据分析、数据挖掘和机器学习等能力，还要具备市场营销、商业模式、数据产品等方面的知识和技能。
另外还需要自觉的团队协作意识和较强的业务沟通能力。
选择适合自己的学习方式，躁起来吧！！！
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