聊天機器人（Chatterbot）是經由對話或文字進行交談的計算機程序。能夠模擬人類對話，通過
圖靈測試，如Siri、小愛同學、微軟小冰等。 本教程將教你用Python實現4大免費且好用的聊天機器人：微軟小冰、圖靈機器人、騰訊閒聊、青雲客機器人！
從簡單開始！
青雲客機器人
簡介
完全免費，支持功能：天氣、翻譯、藏頭詩、笑話、歌詞、計算、域名信息/備案/收錄查詢、IP查詢、手機號碼歸屬、人工智能聊天
不用註冊，不用申請key，拿來就用！
實現
<code>def qingyunke(msg):
url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={}'.format(urllib.parse.quote(msg))
html = requests.get(url)
return html.json()["content"]
msg = '我好看嗎'
print("原話>>", msg)
res = qingyunke(msg)
print("青雲客>>", res)/<code>
輸出
<code>原話>> 我好看嗎
青雲客>> 你很美，在這世上你就是排第二的美人/<code>
圖靈機器人
簡介
圖靈機器人致力於“讓機器理解世界”，產品服務包括機器人開放平臺、機器人OS和場景方案。通過圖靈機器人，開發者和廠商能夠以高效的方式創建專屬的聊天機器人、客服機器人、領域對話問答機器人、兒童/服務機器人等。
需要註冊賬號，可以申請5個機器人，未認證賬戶每個機器人只能回3條/天，認證賬戶每個機器人能用100條/天。
申請
登錄後申請創建機器人，填入相關信息
在拓展中心開啟拓展功能
拿到API key，注意下面的密鑰不要打開！
實現
<code>def tuling(msg):
api_key = "1234"
url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'
data = {
"perception": {
"inputText": {
"text": msg
},
},
"userInfo": {
"apiKey": api_key,
"userId": "1"
}
}
datas = json.dumps(data)
html = requests.post(url, datas).json()
if html['intent']['code'] == 4003:
print("次數用完")
return None
return html['results'][0]['values']['text']
msg = '我好看嗎'
print("原話>>", msg)
res = tuling(msg)
print("圖靈>>", res)/<code>
輸出
<code>原話>> 我好看嗎
圖靈>> 我說不好看你會生氣嗎？/<code>
微軟小冰
簡介
微軟小冰是領先的跨平臺人工智能機器人。微軟小冰注重人工智能在擬合人類情商維度的發展，強調人工智能情商，而非任務完成在人機交互中的基礎價值。
需要先領養小冰！通過微博關注微軟小冰，並向她發送一條消息，點擊她回的鏈接進行領養。
領養完成後，按F12打開調試窗口，在Cookie界面找到SUB值（非常重要）
隨便發一條消息給小冰，在head界面找到
source值和uid值（非常重要）
注意微博不能手動點註銷退出，不然上面獲取的值就失效了！！（非常重要）
實現
<code>def xiaobing(msg):
uid = '123'
source = '123'
SUB = '123'
url_send = 'https://api.weibo.com/webim/2/direct_messages/new.json'
data = {
'text': msg,
'uid': uid,
'source': source
}
headers = {
'cookie': 'SUB='+SUB,
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36',
'Referer': 'https://api.weibo.com/chat/'
}
response = requests.post(url_send, data=data, headers=headers).json()
sendMsg = response['text']
time.sleep(1)
while True:
url_get = 'https://api.weibo.com/webim/2/direct_messages/conversation.json?uid={}&source={}'.format(uid, source)
response = requests.get(url_get, headers=headers).json()
getMsg = response['direct_messages'][0]['text']
if sendMsg == getMsg:
time.sleep(1)
else:
return getMsg
msg = '我好看嗎'
print("原話>>", msg)
res = xiaobing(msg)
print("小冰>>", res)/<code>
輸出
<code>原話>> 我好看嗎
小冰>> 呃..那勉為其難的給你鑑定下吧：/<code>
騰訊閒聊
簡介
騰訊閒聊服務基於AI Lab領先的NLP引擎能力、數據運算能力和千億級互聯網語料數據的支持，同時集成了廣泛的知識問答能力，可實現上百種自定義屬性配置，以及男、女不同的語言風格及說話方式，從而讓聊天變得更睿智、簡單和有趣。
需要註冊和申請，還需要加密處理。
這裡有個坑，自定義配置閒聊畫像千萬不能開啟，不然調用總出錯，我排查了很久！！！
申請
先創建應用
拿到ID和KEY
實現
<code>def tencent(msg):
APPID = '123'
APPKEY = '123'
url = 'https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat'
params = {
'app_id': APPID,
'time_stamp': str(int(time.time())),
'nonce_str': ''.join(random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for x in range(16)),
'session': '10000'.encode('utf-8'),
'question': msg.encode('utf-8')
}
sign_before = ''
for key in sorted(params):
# 鍵值拼接過程value部分需要URL編碼，URL編碼算法用大寫字母，例如%E8。quote默認大寫。
sign_before += '{}={}&'.format(key, urllib.parse.quote(params[key], safe=''))
# 將應用密鑰以app_key為鍵名，拼接到字符串sign_before末尾
sign_before += 'app_key={}'.format(APPKEY)
# 對字符串sign_before進行MD5運算，得到接口請求籤名
sign = hashlib.md5(sign_before.encode('UTF-8')).hexdigest().upper()
params['sign'] = sign
# print(params)
html = requests.post(url, data=params).json()
return html['data']['answer']
msg= '我好看嗎'
print("原話>>", msg)
res = tencent(msg)
print("騰訊>>", res)/<code>
輸出
<code>原話>> 我好看嗎
騰訊>> 好看，在哪看/<code>
閱讀更多 小鋒學長 的文章
