概率
一個看似公平的遊戲；
猜硬幣正反面，正面贏1元，反面輸1元；
自有X元，目標贏到Y元；
兩種情況下結束，1、輸光；2、贏到Y元；
計算：
贏的概率=50%，贏1元；輸的概率=50%，輸1元；
那麼
1、輸光的概率=1-X/Y；
2、贏得Y元的概率=X/Y；
具體推算過程稍複雜，省略。
x=50元；不同目標Y值下，輸光或贏得Y元的概率：
輸贏的概率
貪婪：越貪婪，越容易輸光，一直賭下去，必定輸光。有50元，想贏500元，90%會輸光；想贏10000元，輸光的概率為99.5%；一直賭，100%輸光。
大數定律
拋的次數足夠多時，硬幣出現正反面次數相等，其概率各為50%。
拋硬幣是獨立隨機事件，每次的概率都是50%，和前面拋的結果沒有任何關係。
不要因為前面多次正面，這次翻倍押反面，因為這次正反面的概率同樣都為50%。
大數定律成立的前提是拋的次數足夠多，比如幾萬次以上；
若果拋的次數比較少，有各種可能性，甚至連續反面也是可能的。
連續反面的概率
賭徒的困境：本錢有限，拋的次數有限，會出現各種可能性，輸光要離場，喪失了再次拋的機會。
博弈
拋硬幣正面50%，贏1元，反面50%。輸1元；
相對公平
賭場有莊家，在博弈過程中，會利用優勢，佔居有利的位置；
美式輪盤，一圈38個值，單一值下注，概率1/38，賠率1：35；
賭徒必輸，莊家優勢5.26%；
骰寶押大小，三個骰子，4-10為小，押小概率48.6%，賠率1:1；
三個同號，豹子，莊家通吃；
賭徒必輸，莊家優勢2.8%；
蒙特卡洛法
1873年的一天；
英國約克郡一個棉花廠的機修工程師約瑟夫.賈格；
來到賭城蒙特卡洛；
僱6個助手，觀察賭場6個輪盤的獲勝數字，每天記錄分析；
觀察6天后，發現第6臺，有9個數字出現的更頻繁；
第七天在第6臺，開始下注這9個數字，連贏4天；
第5天，賭場開始關注賈格，並不斷的更換輪盤位置；
賈格贏錢的勢頭終止；
經過一段時間暗鬥，賈格發現如不收手可能輸光後，及時離場；
無論你用什麼方法，一直贏錢；
莊家都會開始關注你，會通過各種方法請您離場；
賭博有成癮性，帶來的精神刺激是獨有的；
它給人一種不勞而獲佔了便宜的感覺；
讓人覺得自己比全世界都聰明；
相比之下，做生意和工作回報都是應得的，沒什麼值得吹噓；
所以好賭的根源，其實是某種人性固有的弱點，要有意識的去克服。
但久賭必輸，最好不賭；
實在想賭，下小注，隻影響心情，不影響生活；
比如千萬分之一的資產，享受賭博帶來的樂趣；
世上最蠢的事情：拿身家性命，去賭博。
不是隻有到賭場才算賭博，所有靠猜測賭運氣的事情都算；
比如追漲殺跌炒股票；
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