04.17 后申请时代:关于 Waitlist,招生官越来越像是在婉拒你

首先让我们来看一张图表,这是美国申请指导网站 College Kickstart 对 2017 届 Waitlist 录取情况的统计:


后申请时代:关于 Waitlist,招生官越来越像是在婉拒你

从图中可以看出——

平均13%接受 Waitlist 的学生最终被学校录取

63% 的学校从 Waitlist 上录取了不超过 10% 的学生

51% 的学校录取了不超过 5% 的学生

16% 的学校没有录取任何 Waitlist 的学生

这一数据相较前几年来说,有了明显下降。

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那么问题来了,进入 Waitlist 究竟意味着什么?为什么近几年大学发放的 Waitlist 越来越多?为什么学生对其又爱又恨?为什么教育者对其产生越来越多的质疑?

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Waitlist 究竟是什么

在美国大学申请结果的最终阶段,除了 Accept(录取),Reject(拒绝)之外,还有一种大学的 Decision 称为 Waitlist。这是指,当所有被学校发 Offer 的学生做出决定后,若大学拟定的这届 Class Size 还未满,则接受大学 Waitlist Offer 的学生有机会进入这个大学学习。需要明确的是,在 Waitlist 上不代表学生最后真的能进入该大学学习。

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为什么会有 Waitlist

事实上,在申请大学的过程中,谁都无法预测学生将会录取什么学校。这就导致了学生会申请多所大学,再在录取结果都出来之后做出最终决定。

近几年,随着申请人数的上升,每个人申请学校的数量也开始上升;面对每一份学生的申请材料,招生官开始难以判断这份申请是诚恳的,或只是学生随手递交的。

对于这样的情况,招生官的应对措施就是——把学生放入 Waitlist 中。这样的恶性循环周而复始,每一年进入名单的学生数量都在增加。

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大学是如何看待 Waitlist 的

NACAC 前任主席 Jim Jump 认为,对于很多大学来说,Waitlist 更像是一个保险,帮助他们更好地操控自己的入学人数。多数大学并不能过度招人(可能会面临没有足够的教室/宿舍),也不能招人过少(这样大学经费就可能不够),因此采取 Waitlist 能够帮助他们更精确地达到实际入学目标。

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为什么说 Waitlist 造成恶性影响

现在看来,大学的这一措施好像只是他们控制入学人数的一个“实用工具”。但是隐藏在这背后的真相到底是什么?我们不妨来听听 Jim Jump 和 Rhode Island College 招生顾问 Cristiana Quinn 都是怎么说的。

1.大学开始把 Waitlist 当成自己的 ED3 阶段,将 10% - 20% 的学生排除在 Waitlist 之外,以确保自己低的录取率和高的实际入学率。

2.然而,根据 College Data 的数据,很多大学 Waitlist 的转正率几乎为 0,进一步验证了 Waitlist 的残酷性。

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密歇根大学公布 2016 - 2017 年的转正率

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波士顿大学公布 2016 - 2017 年的转正率

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杜兰大学公布 2016 - 2017 年的转正率

3.实际上,大学在 Waitlist 这一方面只考虑自己的需求,并不会真正关切学生的想法。比如,若大学发现自己 Accept Offer 的新生中来自国外的女生太少,则极有可能 Waitlist 阶段只录来自国外的女生。

另外,大多数大学会在 5.1 之后才开始放出 Waitlist 的录取结果。这意味着在这之前,学生必须在一无所知的情况下接受一所大学的 Offer 并支付定金。在这一阶段,选择申请 Financial Aid 的学生,被录取的概率也会大大减少。

4.越来越多的 Counselor 反应,自己的学生在申请季之后几乎没有收到过任何拒信,都是大把 Waitlist,这也侧面说明了大学大量放发 Waitlist 且不考虑后果的不争事实。

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论 Waitlist 潜在解决方法

虽然目前并不清楚 Waitlist 是否只是招生方式的一种自然进化,CHE 的前编辑 Jeffery J. Selingo 仍提出,还是有一些从根本上改变招生制度的方法(尽管这些想法也都存在一些问题)。

1.一种想法是,允许那些都想接收同一个学生的学校共享信息。直到20世纪90年代初,许多精英大学都会定期举行会议,讨论这些学生的经济需求,旨在确保他们可以根据学费以外的因素选择大学。但在司法部对参与学校提出反垄断指控之后,这种共享就停止了。

2.另一种想法是,每个大学建立自己的录取标准,然后将所有合格学生的名字放入“抽奖池”中随机抽选,直到满足 Class Size。然而这个系统并没有考虑到,诸如大学需要招收足够的运动员来组建一个校队等实际需求。

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3.第三种想法就是建立一个匹配系统,使用计算机算法将学生偏好和项目尽可能紧密地结合在一起,并能各方面排序比对。但是显然,为超过 300 万的高中生建立这样一个庞大的系统无疑是项艰巨的任务。

4.此外,科技的发展进步往往会被认为是一种解决方案。也许人工智能将会在未来的某一天从 AO 手里接过招生的接力棒。

最后附上,2017 届关于 Waitlist 的一些数据统计,希望对 2018 届的数据预测有所帮助。

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College Kickstart LLC


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