监管风暴就是新机遇，就是大风口。谁能在大危机中抓到稻草，来年就是市场弄潮儿。想想过往几十年里国内房地产市场的发展史，每一次监管政策大变，就有新的大佬上台。从万科到绿地，从绿地到恒大，从恒大到碧桂园……

许多人已经在讨论这次危机的最终受益者，不过覆巢之下安有完卵？拐回来按照雷军“风口上的猪”的说法，现在的国际大形势下，应该马上就有什么新项目就要飞起来了。

这不，Facebook要出付费去广告版的消息，又让大家想起半死不活、被玩成传销的知识付费了。

在当下互联网企业通过搜集用户隐私大数据，进行诱导推荐新闻资讯的方式，已经引起了全球用户的警觉反感。无论国外的Facebook还是国内的今日头条，都处于严重的危机漩涡中。下一步市场势必要改变策略，研发新型的产品功能。

这看起来是为一直未能试验成功的知识付费，提供了绝佳的发展窗口。从2016年开始，知识付费就被视为是互联网内容产业的未来。

可是知识付费的产品逻辑真的准备好了吗？用户在埋怨假新闻网媒无节操的同时，真的愿意回过头花真金白银进行付费阅读吗？即便有的话，用户能否长期坚持下去？这都让知识付费这朵娇嫩富养的花命运多舛。

回到题目，当下的局势是否代表知识付费迎来春天？新闻智能推荐这样的产品逻辑被强制淘汰，我们就能真的迎来互联网新时代吗？

用户出现了筛选优质资讯的意愿，但不知何为优质

无论是国际上Facebook的用户隐私泄密门，还是快手等产品的低俗信息问题，都在展示互联网媒体的负面效应。

互联网公司一边收集用户隐私喜好，一边用大数据算法投其所好，推送大量“垃圾”“低俗”资讯，甚至扭曲了互联网的舆论氛围。按照人民网的说法，这叫“信息茧房”！

越来越多人意识到：互联网媒体虽然通过技术手段，提高了时效性拉低了人们获取资讯的成本，人工智能大数据算法的出现，还帮助用户省去了大量筛选过程；但是人类生产和理解资讯的速度却远远赶不上互联网分发的速度，而为了追求时效性，赶上互联网分发的速度，这些媒体们开始抛弃长久以来坚持的媒体正义，甚至某些没有节操的自媒体还完全放弃了媒体的真实性。

当媒体失去了正义与真实，他就不再具有任何价值。这就是今天互联网媒体平台面临的最大危机。今天，国内外监管部门都在思考这个问题，国内的监管步伐走得更快。

在这样的局势下，如何抢救这些互联网媒体平台，成了整个互联网行业的焦点。

Facebook表示，要推出付费无广告版的产品，满足用户对资讯阅读的控制。国内则是严监管，要求平台建立完善的人工审查机制，该删的全部删除。

可是这两类机制都是治标不治本，无法从内容生产的根本上来把控质量，在海量信息的诱惑下，还是无法保障用户所阅读信息的真实性。

当下众口讨伐的局势下，用户确实点起了对“优质内容”的向往之火，但大家真的无法判断何为优质内容，甚至这种判断法则连专业人士都做不到。

在这种情况下，用户或许会跟风订阅一批老牌权威媒体，甚至愿意为此进行付费。但媒体的一项职能是传播，为了获得更广泛的传播影响力，日常的滚动资讯注定是无法纳入付费范畴的，普通用户该为什么内容付费就成了一大问题点。

而这一小部分的付费内容，是否能撑起相关媒体机构的编辑部门，也存在很大的疑问。用户看了这些付费内容，是否也会对其权威性含金量提出质疑。而这些也是目前知识付费平台，用户最大的吐槽点。

所以，用户要的不一定是知识付费，用户更需要的是透明的内容生产流程、易于理解的内容交叉验证机制。

为什么微博时代没有今天的问题？

互联网公司搜集用户信息、分发新闻资讯不是一天两天的事，像Twitter、微博，从诞生以来就一直在做内容分发，几乎都没遭受过这样的刁难。

特别是国内的微博。新浪微博不仅很少受到刁难，还被视为典型的优质新媒体平台，是公认的高知有内涵有文化的代表，受到监管部门认可。

而整个互联网的发展过程中，资讯分发类产品并不少见，并且一直在升级迭代中。

2005年Google Ads就已经开始进行精准广告推荐，Gmail推出没多久就试探着手机邮件数据插入超链推广；也是在2005年，Facebook就已经创造出了改变全世界的News Feed信息流产品，Facebook里个人用户发布的博客文章在那时就开始进行精准分发尝试；到2006年社交媒体产品Twitter出现，更是将互联网媒体分发的属性推高地新的层次，到2008年的中国，具有相似产品理念的的新浪微博也诞生了……

可为什么问题出现在今天的Facebook以及新闻智能推荐产品身上？

其实对比两家的产品，你会发现两家此次暴露出来的问题是一致的。

在2011年之前，Facebook分发新闻的方式，都是以用户为核心权重，例如一篇like（点赞）数高的内容，会根据点赞人群的相关性进行推荐。但由于越来越多的用户开始碍于交情，出现了大批的“点赞党”，由此污染了推荐质量。当时，Facebook的推荐算法引擎EdgeRank，才刚刚推出一年，就不得不被推倒重来。

2011年之后，Facebook开始引入机器学习大数据算法。开始慢慢将原本的用户核心，转变为以内容为核心。通过内容在不同用户群中的推送表现，来衡量内容的质量。

由此开始了一系列产品进化：

2013年2月，推出新闻发现功能，类似于Twitter的热门话题(Trending Topics)。

Notify

2015年底，推出Notify（突发新闻）产品。

2017年8月，推出Trending News（热门新闻）功能，同期还出现了Explore Feed功能。

Facebook的推送功能，一路从以用户话题为核心，转向了即时新闻整合，再走到今天的以内容为核心进行匹配路线。并且这些功能还被整合进了用户的主News Feed（信息流）里。

这种分发策略毫无疑问契合了用户的兴趣点，提高了用户的使用时长，为产品带来了亮眼的运营数据。但这样规则下，基本失去了对内容质量的筛选监控。

毕竟在Twitter微博这类，以用户以话题为核心的内容分发体系中，用户会承担起内容质量对比筛选的任务，用户同时看到的是多个同类型信息的不同视角。新的算法则没有这样的功能，反而减弱了社交沟通属性，片面追求内容分发的效率，从而失去了质量。

这种削弱社交沟通、迎合用户兴趣的内容供给机制，容易诱导用户产生片面不客观的情绪，这也是Facebook此前被指控通过大数据操纵美国大选的原因。

对比国内的新闻资讯智能推荐产品，从2012年出现时，其搭建的底层核心技术也是以内容为中心的智能推荐算法。两者在内容分发上采用了同样的产品策略，当然也产生了雷同的效果。

到今天，各种资讯阅读推荐类APP在产品设计上越来越像微博、Facebook，这些产品正在走向趋同。

越来越多的负面曝光之后，今年1月12日，Facebook对News Feed功能进行整改，大幅削减新闻视频等媒体内容的推送。不久的2月份，Facebook在美国加拿大的日活就从1.85亿下降到了1.84亿，用户日使用时长也减少了2.14分钟。

由此可以看出，用户对这种智能推荐分发引擎的依赖。这也决定了，用户是不可能再回到那个落后的算法推荐时代，更不可能回到为一条新闻消息付费的时代。

其实看到这种大数据分析智能推荐的威力之后，国内的微博在2017年也开始转变思维，加入乱序智能分发引擎。今天的微博信息流里，已经被塞进了各种各样适合你的但你从未关注过的内容。不过好的是，微博分发的还是以用户为核心的内容，并不是一条条经过精心包装的新闻内容。

你愿意为互联网中的什么付费？

互联网上并不是没有受到用户热烈拥护的产品，游戏就是最大的案例。

用户们会为了更好的用户体验、更新鲜的玩法，为一款游戏甚至是游戏内的道具进行付费。

然而新闻内容信息，则是人类能够更好生存的基础设施，这样的基础设施在今天已经非常丰富且强大了，他们也难以在每时每刻直观影响着大家的生存体验，所以用户就不再愿意为他们付费。

没有直观的体验提升，用户怎么愿意进行付费？

这也是知识付费在闹腾了两年之后遇冷的核心原因。

在直播平台爆发、在行分答这一类引入社交（游戏）后的知识付费产品出现后，大家看见了几次知识付费的曙光，但可惜每个产品都有着自己严重的缺陷，还无法满足用户体验。

不过，通过这些我们可以确定，未来必定会出现一种完善的知识付费产品，像游戏一样体验优秀让用户乐意付费，同时还能通过一系列产品规则保证内容质量。

相比之下，当下优质的游戏都是通过完整的游戏产业标准，无数人辛苦配合进行精细化打磨，才能赢来用户的信任进行付费。知识付费产业目前显然还无法达到游戏产业这样完善的生产标准。

其实在内容付费行业，也有一块屹立不倒的宝地，那就是网络文学、电子书市场。而恰好，网络文学为用户带来的阅读体验与热门游戏具有大量的雷同之处，网络文学作品也是改编动漫影视游戏作品的热门。

对比这一市场，其实可以看出目前知识付费业务还太单薄。

一篇随手攒的文章就想“骗钱”？那对游戏、网络文学、电子书、网剧市场来说岂不是很不公平？

综合下来，知识付费市场现在最缺乏的就是补足自己的产业链。一方面要将内容制作筛选勘误分发的全流程，一一对应制作出不同的产品功能，来让用户参与其中获得更多的选择权；一方面要丰富内容的形式，像图文、音频、视频能给用户带来不同的判断维度，还有纪实、寓言、小说、戏剧等等不同内容类型给用户带来更优质的获取体验。这些都进行有机结合，才能是令人满意的知识付费产品。

乍一看，这样的知识付费产品好像难以达成。但今天文字、图片、音频、视频等等不同媒介形式，已经各自发展成独立且庞大的产业。用户对视频内容的付费习惯已经养成，接下来如何从视频向下打通时效性更高的音频、图文、社交、游戏市场，是一个重点。

直播、短视频业务的快速发展，已经给整个行业带来新的渠道。接下来，融合知识付费的全新社交媒介产品将会获得快速发展。

腾讯在今年忽然提出发展具有教育提高审美意义的功能游戏业务，其实也是有意想这个方向试探。

但我们在开发全新社交媒介产品的时候，必须要注意今天的互联网已经不再处于荒蛮时代，互联网产品功能技术形态已经足够完善，靠一个大数据智能推荐引擎迎合用户口味的产品模式，已经被证实难以走远。未来的新产品必定要给出更好的产品技术运营变现逻辑。

这对创业者来说好像是一个坏消息，因为这对有实力的大公司有利。不过好的是，未来各家新产品必须在设计之初，就将知识付费的功能逻辑考虑进去。

目前我们能看到的知识付费产品逻辑，包括会员、打赏、付费订阅、虚拟商品购买、一级分销等，如何通过完善的产品逻辑，促使用户主动有效的使用这些知识付费功能？这或许是我们即将看到的一批产品创新。

不过虽然知识付费的未来空间将会越来越大，但他最后的形态一定不是今天我们想象的一条新闻、一个PPT就可以随便圈钱的形态。

所以，当下的局势确实有利于知识付费的发展，但离春天还太远，因为整个产业还处于发展的初始阶段。当下的困局，只会催使用户更加决绝的抛弃图文内容，转向能给用户更多判断信息的音频视频内容。