大數據殺熟？點外賣越來越貴，省錢都靠運氣，吃貨：我哭了！
確切地說，大數據殺熟是前年的網絡流行語，互聯網發展至今已經很成熟了，各類應用的使用自然與大數據脫離不了關係。2018年，開始曝出了同一個服務或者商品，新老用戶看到的價格是不一樣的，進而出現了“大數據殺熟”這樣的詞語。
這對用戶來說是很反感的，甚至氣憤，畢竟老用戶才是你的忠實用戶，但新用戶卻更讓你上心，真是有了新歡忘記舊愛。前年這話題最火的時候，像滴滴、美團、淘票票、攜程等都被捲入其中。經過時間的推移才慢慢淡出我們視野。
而最近，有人在研究了某團外賣的智能滿減新工具以後驚呼：這不就是曾經的“大數據殺熟”嘛，現在變成工具供商家使用了。我們點過外賣的都知道，平臺採用的玩法就是提高商品單價然後通過滿減進行最終結算，幾乎每家店鋪都會參與滿減活動，筆者很少看到直接標實價的店鋪。而這款有著濃濃“大數據殺熟”味道的工具便是“智能滿減”。
據悉，這個新功能背後是來自大數據的支撐，通過數據會對用戶進行判斷，根據官方的說明，在保證顧客儘可能下單的前提下，會智能調控金額，出現隨機的差異化補貼。具體是分場景的，比如商戶設置的是滿20減10，30減15，50減25元，有5元的津貼，那麼經過某團大數據智能滿減調整後，則出現如下這樣的兩種場景：
價格不敏感用戶看到的促銷就是滿20減7，30減12，50減22元（含2元津貼）；
價格敏感用戶B看到的促銷就是滿20減12，30減17，50減27元（含7元津貼）。
這樣的做法用戶是比較難以察覺的，總體而言，對平臺來說是有利的，畢竟價格低的部分用戶下單更多了，平臺的訂單越多，抽取的利潤就更多了。
對商家而言，總體的補貼基本一致，但是新用戶的訂單更多了，總體銷量也就上去了，也是好處更多。
對用戶來說，部分價格敏感的用戶或許能得到更低的價格，但是那些經常點外賣而且豪爽的用戶們就難受了，難怪身邊總有點餐老用戶時常感慨，點同樣的外賣竟然越來越貴了。
你平時點外賣嗎？是否遇到越來越貴的情況呢？歡迎留言互動。
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