與非網 1 月 14 日訊，近日，美國政府對核心 IT 技術的出口政策進行了一番新的修訂，根據這一規定，從美國出口的地理空間圖像軟件(Geospatialimagerysoftware，簡稱 GIS，必須經過申請許可才能輸出到海外。這項措施涵蓋了可以被傳感器、無人機和衛星使用的地理空間圖像軟件。
業內人士告訴《證券日報》記者，地理空間圖像的下游應用場景眾多，包括智能化傳感器、自動駕駛等下游軟件應用的技術出口將或多或少會受到相關政策的一定影響。對於自動駕駛來說，如果在高精度地圖、算法上有外購於美國廠商的軟件應用，則也很可能受到一定限制。因此對於企業自身來說，擁有自上而下完整的自主技術體系至關重要。
不過，可以看到的是，一批擁有自主知識產權的國產替代產品企業已經在相應領域深耕多年。據四維圖新（002405）方面向《證券日報》記者介紹，四維圖新在高精度地圖領域擁有豐富的地圖數據及測繪經驗，目前已經形成全自主的完整高精度地圖工具鏈，能夠以標準化、高品質量產自動駕駛地圖產品。公司在圍繞大數據和計算能力的主航道上，積累了近 20 年的全國高品質道路視頻、圖像數據，超過 30 萬公里的全國高速道路高質量點雲數據。除自身擁有專業的地圖數據採集團隊外，還包括了覆蓋全國的合作伙伴數據和用戶貢獻數據。
業內人士指出，隨著美國方面在高科技領域對中國軟硬件限制政策的逐漸升級，在產業鏈條中真正擁有自主知識產權的企業競爭力將愈發突出。“四維圖新將繼續以優質的位置服務賦能客戶、合作伙伴發展，致力成為出行領域的‘智能汽車大腦’”。四維圖新方面表示。
AIGIS“三部曲”
大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈、5G……不斷湧現的新技術，為人們的生產、生活帶去了更多可能。其中，憑藉著獨特的“智慧”，人工智能已然成為各行各業研究的新趨勢，成為眾多領域的新推力。
地理信息領域亦是如此。人工智能技術與 GIS 的技術融合，能產生出 1+1>2 的效果，未來擁有廣闊的應用空間。
2018 年，超圖在數據挖掘、自然語言處理和計算機視覺等三個方向上，對 AI GIS 進行了一定的探索。2019 年，超圖進一步加深了在 AI GIS 領域的研發力度，推出了 AI GIS 技術體系，為用戶帶去了更加先進、更加智能化的解決方案。2019 GIS 軟件技術大會上，超圖集團總裁宋關福介紹了超圖在人工智能 GIS 方面的最新進展。
融入 AI 的 GIS
1956 年 8 月，在美國漢諾斯小鎮寧靜的達特茅斯學院中，眾多科學家聚集於此。大家為會議討論的內容起了一個名字：人工智能。因此，1956 年也就成為了人工智能元年。
基於當時的生產發展水平，人們發現，人工智能雖然美好，但實現起來確實有很多技術挑戰，20 世紀 70 年代，人工智能進入到低谷。
1980 年，機器學習的出現，使得人工智能回到了人們的視線中。進入 21 世紀之後，深度學習出現，這項技術使得人工智能再一次被廣為探討和應用，特別是廣為人知的 AlphaGO 打敗人類圍棋選手事件，將人工智能概念傳播推向了新的高度，並把熱度延續到了今天。
“人工智能成為當今最熱門的技術，是經濟和科技雙重發展的結果。”宋關福說，如今，AI 技術已經應用於眾多領域，正在給人們的生產生活帶來巨大變革。“AI 的核心價值是什麼?如果說工業革命核心價值是解放人類重複的體力勞動，那麼人工智能就是解放了人類重複的腦力勞動。”
2018 年，超圖就推出了一些 AI GIS 功能和應用。2019 GIS 軟件技術大會上，超圖正式發佈了新產品——SuperMap GIS 10i，在該產品中增加了更多人工智能的算法和功能支持。超圖提出的 GIS 軟件技術體系也在原來“CCTB”四大技術體系(大數據 GIS 技術體系、新一代三維 GIS 技術體系、雲原生 GIS 技術體系和跨平臺 GIS 技術體系)的基礎上，新增了人工智能 GIS 技術體系，進化成為“BitCC”五大技術體系。
解讀 AI GIS“三部曲”
AI GIS 是什麼?業內曾認為它就是 GeoAI，即融合 AI 的空間分析與處理技術。然而在需求不斷推進技術發展的今天，AI GIS 的內涵進一步增多。宋關福對 AI GIS“三部
曲”GeoAI、AI for GIS、GIS for AI 逐一展開了解讀。
第一，GeoAI。
當 AI 與 GIS“聯姻”，GeoAI 就此“誕生”。GeoAI 是 GIS 與 AI 充分結合的產物，是充分融合 AI 的空間分析與處理算法。隨著空間統計學、空間機器學習、空間深度學習的不斷髮展進化，各種分析算子不斷提出，正在幫助人們解決越來越多的應用問題。
比如空間熱點分析、空間密度聚類分析、基於森林的迴歸分析，可以幫助人們進行商業熱點區域探查、住宅小區集聚情況分析、以及城市不同區域的房產價格推測。空間深度學習算子主要聚焦影像數據分析，提供目標檢測、場景分類、二元分類、地物分類等功能，可用於影像建築物、道路提取、土地利用分類、局部氣候分區等應用，可廣泛應用於城市規劃、氣象建模等領域。
宋關福介紹，機器學習應用一般包括數據準備、模型構建、模型應用三個主要過程，超圖 AI GIS 可以為用戶提供完整的 AI 模型構建流程工具，更好地滿足不同用戶場景的 AI 應用需求。
第二，AI for GIS。
在 AI 賦能 GIS (AI for GIS)方面，宋關福用一系列 AI 應用做了精彩展示。比如利用 AI 進行空間數據屬性採集，可迅速幫助城市管理人員完成對違章停車、小廣告、亂堆物料、城市部件等信息的智能化採集，實時識別目標，高效採集數據，簡化人工輸入。
工作人員藉助一臺手機，裝載一個二三維一體化移動 GIS APP——SuperMap iTablet，即可完成室內便捷測圖，其背後是視覺融合慣導定位技術作為支撐，也是 AI 和 AR 與 GIS 結合的產物。語音 AI 操控、智能識別手勢骨骼，更是可以達到“聲”控和“身”控的效果。這一切的應用都基於 AI 技術，不斷增強和完善 GIS 軟件功能。
第三，GIS for AI。
GIS 也在持續賦能 AI。將 AI 識別結果在 GIS 中進一步處理與分析，可以帶來很多新型應用。例如，結合了地理圍欄實時告警技術和 AI 識別的交通流量監控，可用於交通數據監控、城管執法信息可視化，同時還可用於案件追蹤、套牌車輛識別等各種應用。
AI GIS 不僅已經有了一些初步的應用，其技術體系也初具形態，如上圖所示。
未來 AI GIS 會怎樣發展?宋關福展示了一條 Gartner AI 光環曲線：橫軸是成熟度，縱軸是顯現度。他介紹，語音識別是最成熟的，自然語言處理和計算機視覺還在低谷期，機器學習和深度學習正在從過熱期走向低谷期。此外，AI PaaS、邊緣 AI、通用 AI 等技術還處於萌芽期，正在不斷的發展和探索中。如下圖所示。
宋關福解釋，圖中綠框內的技術跟 GIS 已經初步結合，構建了 AI GIS 的框架。未來 AI GIS 的發展還需要藍框內的技術與 GIS 的進一步結合，“相信會產生更多的想像空間。”
儘管發展了幾十年，但 AI 目前的應用還是聚焦具體問題，屬於弱人工智能(Narrow AI)，即針對特定問題場景進行 AI 算法設計和模型訓練應用。未來，AI 要向著通用人工智能(Artficial General Intelligence,AGI)方向發展。
“未來也許會產生一種新的通用 AI 模型和方法，來豐富 AI GIS 的解決方案。”宋關福說，“AI 的路還很長，它還需要進一步發展，AI GIS 進化地理智慧才剛剛拉開序幕，精彩盡在未來。”
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