大數據時代的來臨導致數據產品經理的需求量不斷的增大，下面是小編整理的要成為大數據產品經理的四點要求：
1.要極其熟悉公司業務及動向。
所以要了解公司的商業模式、戰略、以及業務流程、要考核的各種指標，以及指標背後的業務含義等。這一點，再瞭解都不夠。
2.要了解數據分析。
好的數據PD，即使不做數據PD，也應該是個數據分析師。數據PD的一大要務就是將數據分析做成可複製，可自動運轉的系統。雖然有數據分析師們圍繞在自己周圍，但是自己也要清楚業務的問題，分別要看什麼數據，或者當數據出現後，意味著業務出現了什麼問題或者會出現什麼問題。這一點，要向最好的數據分析師們看齊。
3. 要了解數據倉庫及商務智能。
這兩個關鍵詞背後都是龐大的體系，恐怕我短短半年的轉崗時間太短，雖然能夠對別人講解一通商務智能產品的架構。嘴裡雖然會拋出若干個類似於彙總，鑽取，度量，指標，維度，緩慢變化維，層次，屬性，儀表盤等等術語，但是也不支持多幾層的知識鑽取，遇到異常問題，也不知道該從什麼地方分析原因。幸而身邊有數據倉庫的同事，可以多多學習。這一點，沒有天花板。而商務智能，做為一門學科，起源於20世紀90年代，它的出發點是幫助用戶更好地獲取決策信息，最初商務智能的動機是為用戶提供自助式的信息獲取方式，這樣，用戶就可以不用依賴於IT部門去獲取定製的報表。（引自《信息儀表盤》一書P41）。而如今，商務智能除了提供信息，更主要的是降低用戶獲取數據的門檻，提升數據的實時性等方面。從降低用戶獲取數據的門檻一個方向，我們就可以做很多事情，比如如何設計信息儀表盤（designing of information dashboard）？如何讓數據以更親和的更直觀的方式展示（數據可視化）？如何能夠讓用戶離線訪問？如何能夠實現警戒數據的主動發送？這一點上，花多少功夫都不多。
4. 要精通數據產品開發流程。
數據開發+產品開發。數據PD的最終目的是要做數據產品。這裡要拆開看，其一，數據產品本身也是在線可供用戶實現的產品，既然是產品，產品的整套研發思路和普通的產品沒有太大區別，用戶是誰，他們需求是什麼，滿足需求需要什麼feature list，每個feature list的資源評估以及優先級如何，產品的生命週期如何？這是產品開發。然後他是個數據產品，意味著這比普通的產品，多了更多的要求。在數據這個內核之外，它需要各種feature list，如訂閱，搜索，自定義，短信接口，郵件接口等。但是數據這個內核，也需要一套數據開發流程。
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