人工智能是近幾年最熱門的技術，小到一臺音箱，大到一臺電視機無不以普及人工智能為己任，再加上神經網絡等似是而非的名詞，讓人摸不到人工智能到底什麼。其實今天常說的人工智能是一種先進的計算方式，它已存在於你我手機當中。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）到底是什麼，相信很多人無法給出準確的答案。人工智能一詞誕生於1956年，現在一般分為兩大類，一類是符號智能，它以知識為基礎，通過推理進行問題求解，被稱為傳統人工智能。另一類是計算智能，即今天常說人工智能，它是以數據為基礎，通過訓練建立聯繫，進行問題求解，神經網絡、模糊系統都是其中分支。
Allen Newell、Herbert Simon是人工智能史上的重量級人物，他們在1956年達特茅斯會議和其它科學家共同提出了人工智能，並利用“邏輯理論家（Logic Theorist）”證明了《數學原理》
計算智能是一種較晚被普通人熟悉的人工智能技術，可對它研究並不晚。比如說高通（Qualcomm）在2007年已經開始相關研究，進行過Zeroth腦啟發計算項目。Zeroth項目通過深度學習技術，讓機器能從大量歷史數據中學習規律，從而對新的樣本做智能識別或對未來做預測，能夠實現人臉識別、玩具分類一系列功能。深度學習對計算機計算能力依賴度非常高，在Zeroth項目初期曾經使用CPU和FPGA進行計算，後來改用了NPU（Neural Processing Unit，神經處理單元），到了今天，旗艦驍龍845移動平臺已是高通第三代AI移動處理器了。
跟上一代AI移動處理器相似，驍龍845移動平臺採用了Hexagon DSP、Adreno GPU與Kryo CPU組成了一個異構的人工智能引擎（AI Engine,），能在低功耗下進行大規模並行計算，然後藉助NPE（Snapdragon Neural Processing Engine，驍龍神經處理引擎）作軟件框架實現神經網絡式的AI運算，是第一個支持Android NN API的移動平臺。
在5月24日成了Qualcomm AI Research之際，高通與網易有道合作，利用前者的人工智能引擎，在部分驍龍移動平臺上實現了實景AR翻譯。用戶只要打開有道翻譯官，將手機攝像頭對準需要翻譯的文字，即可實時、實景AR翻譯中英日韓四種語言。整個翻譯過程是依靠手機內處理器完成的，使用時無需聯網，再加上實景AR顯示，使用起來更為方便，放在1、2年前不可想象的AI應用。
為了增加驍龍移動平臺AI應用場景，高通還打通了百度的PaddlePaddle。PaddlePaddle是百度2013年自主研發的深度學習平臺，在2016年進行開源，二者通過ONNX（Open Neural Network Exchange）交換格式，實現了PaddlePaddle在驍龍移動平臺的轉換與應用。
為了進一步普及AI ，繼驍龍845、驍龍835、驍龍820和驍龍660多款內置人工智能引擎驍龍移動平臺之後，高通日前發佈了驍龍710移動平臺，同樣使用異構計算對AI進行支持，而其AI應用中性能是驍龍660的兩倍。下行速度達到800 Mbps、具備4×4 MIMO技術的驍龍X15 LTE調制解調器更是有助於把人工智能轉移到終端，實現更多類似有道實時實景AR翻譯的功能。
目前人工智能的深度學習主要是在雲端進行，但超高速、低延時的網絡能讓智能手機迅速連接雲端，獲得雲端的儲存空間和數據，然後依靠手機內高性能的人工智能引擎，即可在手機上進行感知、推理及行動等一系列人工智能計算，必要時甚至可借用雲端的計算能力。5G有助於把人工智能普及到每一臺手機當中，並更好保護用戶隱私，提高人工智能的可靠性、縮短等待時間。
應用高通人工智能技術的終端不止侷限於手機，在2017年縱目科技進行一次了L4等級低速自動駕駛-自動泊車試驗。美國NHTSA的自動駕駛標準劃分為L1至L5多個等級，L4是指道路類型、地理區間、速度區間、環境、氣候受限的情況下實現全自動駕駛。為此縱目科技改裝了一輛量產車，安裝了多個攝像頭、超聲波傳感器以及最關鍵的驍龍820A平臺，驍龍820A的異構人工智能引擎能高效處理攝像頭、傳感器捕捉的影像、數據，指揮車輛低速在停車場內完成自動泊車試驗。而通過移動處理器能夠實現自動駕駛不得不令人感到驚奇。
人工智能已成為一種共同認可的發展趨勢，它將出現在越來越多應用領域，尤其是手機、自動駕駛，還會與5G緊密連接在一起，為我們生活帶來更多便利。
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