11.22 python3.8的数据可视化pyecharts库安装和经典作图，值得收藏

1.Deepin-linux下的python3.8安装pyecharts库（V1.0版本）

1.1 去github官网下载：

https://github.com/pyecharts/pyecharts

1.2 pyecharts-master.zip放在opt目录下

1.3 解压当前文件夹，并进入，以root形式进入

root@xgj-PC:/opt/pyecharts-master#

1.4 安装

pip3.8 install -r requirements.txt 
#每个机器不同，pip不一样，由于pyecharts库1.0适合python3.6版本的
python3.8 setup.py install

1.5 复制

编译完成之后需将pyecharts-master文件夹复制到python安装目录的site-packages下

/opt/python3.8/lib/python3.8/site-packages

1.6 成功，并在vsc中用python3.8测试pyecharts，且为v1.0版本，为最新版本

注意：与网上多数代码为v0.5不同

2.pyecharts库的经典作图及其代码：

2.1 柱状图

代码如下：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
 Bar()
 .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
 .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
 .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
)
bar.render('1.html') #可以加路径，并给命名，也可默认为py文件所在的文件夹

动图：

2.2 仪表盘

代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
 Gauge()
 .add("", [("完成率", 66.6)]) #66.6，为显示66.6%
 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-基本示例"))
 )
c.render('/home/xgj/xgjpython/pyecharts/gauge1.html') #显示路径和文件名

动图：

2.3 水滴图

代码如下：

#导出模块
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Liquid
from pyecharts.globals import SymbolType
#定义函数
c = (
 Liquid()
 .add("lq", [0.7], is_outline_show=False) #0.7为需要显示百分数为70%
 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Liquid-无边框"))
 )
c.render('/home/xgj/xgjpython/pyecharts/lq.html')
#定格，括号内为文件名，注意单引号说明文件名省html后缀，双引号文件名，生成后缀;
#也可以加入路径，默认为代码.py所在的路径或文件夹。

动图：

2.4 饼状图

代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.faker import Faker
c = (
 Pie()
 .add(
 "",
 [
 list(z)
 for z in zip(
 Faker.choose() + Faker.choose() + Faker.choose(),
 Faker.values() + Faker.values() + Faker.values(),
 )
 ],
 center=["40%", "50%"],
 )
 .set_global_opts(
 title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Legend 滚动"),
 legend_opts=opts.LegendOpts(
 type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"
 ),
 )
 .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
 )
c.render('/home/xgj/xgjpython/pyecharts/pie1.html')

动图：

2.5 一周的饼状图

代码如下

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
 Pie()
 .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"))
 .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
 )
c.render('/home/xgj/xgjpython/pyecharts/pie2.html')

动图：

希望大家喜欢，直接拿来就可以使用了。

你值得拥有。

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