人口老齡化以及獨生子女政策帶來的空巢家庭增多使得社會對養老產業的需求強勁增長。由此，人工智能技術賦能的智慧養老產業長期利好，智慧養老產業可以彌補養老服務供需之間巨大的缺口，提高老年人養老服務的質量。2017年2月，中國工信部頒佈《智慧健康養老產業發展行動計劃(2017—2020年)》，“智慧養老”概念上升至國家戰略層面。
此報告聚焦養老產業，從終端設備、軟件產品、集成服務三個應用領域著手介紹目前養老產業中人工智能技術的落地案例。具體應用場景涉及終端設備範疇的智能攝像頭、健康監測可穿戴設備、陪伴機器人；軟件產品中的居家養老系統；以及集成服務中的虛擬養老院。並簡要分析人工智能技術在養老領域的侷限性和發展趨勢。
作者 | 李泓熹、田辰
一、智慧養老市場規模
根據中國國家統計局數據，2017年中國60歲及以上的老人2.41億人，佔總人口比例為17.3%，根據國際上老年化社會的標準：60歲及以上人口占總人口比例達到10%或65歲及以上人口占總人口比重達到7%，可見中國人口老齡化問題日以嚴峻。據世界衛生組織預測，到2050年，中國將有35%的人口超過60歲，成為世界上老齡化最嚴重的國家之一。智慧養老使用物聯網、雲計算、大數據、自然語言處理等人工智能技術，利用感知化、智能化手段，實時監測、預警老年人的生活環境，保障老年人健康安全。智慧養老包括智能終端設備、智能軟件、智慧集成服務等。在信息技術持續推動社會各領域深刻變革的時代，利用人工智能技術優化養老資源配置，創新養老服務模式，是應對養老困境的必然選擇。
二、智慧養老的主要技術
雲計算：雲計算是分佈式計算的一種，可以在很短的時間內完成對數以萬計數據的處理，從而達到強大服務。雲計算作為一種人工智能基礎設施，與其他技術相結合在養老領域運用廣泛。
大數據技術：是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，包括可視化分析、挖掘算法、預測性分析、數據管理等。大數據技術在智慧養老領域主要應用在健康數據分析上。
物聯網技術：物聯網即“萬物相連的互聯網”，是互聯網基礎上延伸和擴展的網絡，實現在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯互通。物聯網在智慧養老領域應用廣泛，包括可穿戴設備、機器人、監護軟件、多維度集成養老服務等。
人臉識別：人臉識別運用深度學習和海量數據集，對圖片和視頻源中面部特徵進行提取分析。其在智慧養老中落地場景包括智能攝像頭等，用以對老年人進行遠程實時監護。
自然語言處理：自然語言處理研究人與計算機之間用自然語言進行交流的各種理論和方法，融語言學、計算機科學、數學於一體，在智慧養老中用於終端設備的語音聊天，語音指令等。
GPS定位技術：GPS全球定位系統利用GPS定位衛星，在全球範圍內實時進行定位、導航，為用戶提供低成本、高精度的三維位置、速度和精確定時等信息。GPS定位在智慧養老中應用廣泛，包括內嵌與可穿戴設備，並在集成服務系統中提供定位服務。
三、人工智能技術在養老領域的應用分佈
其他周邊場景：本報告主要聚焦養老領域的成熟落地案例進行總結分析，故未囊括如養老醫療、老年教育等在內的泛養老領域熱門場景。
四、智慧養老落地案例簡述
“雲視”智能攝像頭：“雲視”智能攝像頭是北京雲住養科技公司通過卷積神經網絡對數十萬張長者圖片進行深度學習和訓練，研發的一款針對長者離床、墜床、跌倒等安全監護的智能攝像頭，它能夠為高齡空巢老人和住養的安全提供全天候實時的監護。該技術運用人臉識別、熱成像等技術，當老人出現摔倒等異常情況時，設備會主動報警至監護人，以便及時採取緊急救援措施，防止意外發生。這項技術在保證長者安全的同時也降低了養老監護的人力成本。
iHealth系列產品：iHealth系列產品由天津九安醫療電子股份有限公司研發，具體產品包括移動互聯智能血壓計、移動互聯智能血糖儀和試紙、智能血氧心率計、智能運動睡眠腕錶、移動互聯智能體重秤、體脂稱、iHealth院外監測與康復設備套裝等養老終端設備。產品採用低功耗微型化智能傳感技術和輕量操作系統等，結合室內外GPS定位技術，對老人血壓、血氧、血糖、心率、運動、睡眠進行監測，並通過大數據技術進行分析，如出現數據異常，可以及時向用戶和監護人進行提醒。
“阿鐵”看護機器人：“阿鐵”是一款集多媒體、移動互聯網通信、娛樂互動為一體的多功能老人智能看護機器人，是浙江梧斯源通信科技股份有限公司的產品，專注為居家養老、醫養護機構提供養老看護解決方案。“阿鐵”的“眼睛”裡裝著500萬像素攝像頭，“肚皮”上嵌著一臺10.1英寸的屏幕，具有智能看護、語音聊天、遠程診療等功能。“阿鐵”具備吃藥提醒功能，並可對護工日常護理工作進行監督。還能採用語音識別及智能分析系統，能與老人自主進行語音對話，並能通過語音命令，進行唱歌、跳舞等逗老人開心。
SeniorAdom遠程養老監護系統：SeniorAdom養老監護系統是法國KRG智慧養老公司研發的新一代遠程養老監護系統。SeniorAdom系統不需要使用者佩戴項鍊和手環，也不需要在家中安裝攝像頭，只需將系統連接到房間內的傳感器，通過系統內部核心算法，便可為用戶提供全天候不間斷保護。當獨居老人或行動不便者在家中出現跌到、突發疾病等緊急情況時，SeniorAdom系統可第一時間通知家政人員或是遠程協助者，及時為用戶提供救助，解決獨居老人和行動不便者的家居安全問題。
“社村通”居家養老服務平臺：“社村通”居家養老服務平臺所構建的虛擬養老院，連接當地政府、養老機構和老年人用戶，老年人可以通過“社村通”app下單所需的服務，在接收到居家老人發送的需求指令後，養老機構人員上門為老人提供洗衣、做飯、修理水電、陪同就醫、文化娛樂等多項服務；平臺同時採集老人，當老人需要住院等時，可以第一時間調取個人資料、健康檔案等信息；老人還可通過app進行遠程問診諮詢；平臺還能連接多種智能硬件，對老年人進行遠程監護。
五、人工智能技術在養老領域的侷限性
用戶教育成本高：老年人對人工智能技術普遍不熟悉，需花更多的精力學習使用新技術，同時智慧養老產品功能的複雜性以及老年人操作能力的有限性導致老年人對新產品的適應時間較長，用戶教育成本較高。
產業協同低：智慧養老產業涉及醫療、信息技術、公共服務等多個行業領域，目前各行業數據獨立，合作協同程度低。
技術不成熟：人工智能技術在養老產業的運用大多數處於淺層次，在一些細分場景應用中，人工智能無法實現準確理想的落地效果，場景適應能力較低，以致影響老年人的使用體驗。
六、人工智能技術在養老領域的發展趨勢
操作簡單化：為了使新技術更能被老年人接受，設備及系統的操作簡單化將會是養老技術發展的必然趨勢。操作簡單化將縮短老年人對新技術的適應時間，使新技術更好發揮自身的功能。
數據開放：各產業數據開放是實現養老產業大數據的前提，數據開放同時也能促進產業合作，提高跨行業協同水平，以推動智慧養老產業服務升級，以滿足用戶個性化的需求。
產業體系化：智慧養老目前主要靠政策利好和政府買單，而想要長期發展下去必須形成固定的商業盈利模式，構建完整的智慧養老產業體系，加強對技術的監管，以實現智慧養老產業可持續發展。
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