烏鎮召開的第六屆互聯網大會閉幕了，但是百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在互聯網大會上演講提出：

什麼是智能經濟

在波士頓諮詢、百度發展研究中心和阿里研究院共同發佈的《解讀中國互聯網新篇章：邁向產業融合2019》報告中，對"智能經濟"的定義是：

在"數據+算力+算法"定義的世界中，以數據流動的自動化，化解複雜系統的不確定性，實現資源優化配置，支撐經濟高質量發展的經濟新形態。

劉志毅在《智能經濟》一書中也提到，隨著信息技術的發展，"數據+算法+算力"重新塑造了通過數字孿生生產出來的信息世界的基本世界觀和方法論，而現實世界也正在受到這個方法論的影響。

李彥宏在互聯網大會的演講中將智能經濟梳理的很透徹，人工智能是智能經濟核心驅動力，智能經濟的一大特徵就是以數據為關鍵生產要素，未來的智能化決策、智能化運行，將更加依賴數據的獲取和處理。李彥宏在演講中還給出了智能經濟將會來重大變革和影響的三個層面：

1 人機交互方式的變革

2 IT基礎設施層帶來巨大的改變

3 產生新的業態

通向智能經濟的四條賦能路徑

分析智能經濟的"數據+算力+算法"這一核心技術體系的構成。筆者認為：

首先，數據是智能經濟的基礎，是智能經濟的核心生產資料；其次，以雲計算、邊緣計算為代表的算力的快速發展為處理海量數據提供了有力保障；第三，以人工智能、機理模型為代表的算法技術幫助智能經濟發現規律並提供智能決策支持。最後，以5G等為代表的現代通訊網絡將三大要素緊密聯繫起來，讓它們協同作業，發揮出智能經濟的巨大價值。

筆者認為，與其他經濟體系相比，智能經濟的優勢主要表現為：研發環節由串行到並行，採購環節實現自動化、低庫存化和社會化，生產環節全面智能化，和無所不在的智能銷售和售後服務。智能經濟的意義在於如何以數據的自動流動化解不確定性：讓正確的數據、在正確的時間、以正確的方式，自動傳遞給正確的人和機器，以實現資源配置效率的優化。

上述的智能經濟四條賦能路徑將給你我的生活帶來的巨大改變：

1.規模化供給解決定製化需求，實現長尾重構；

2.精準捕捉用戶需求，可以快速推出新品，敏捷響應；

3.決策大腦結合行業洞見，重構人機邊界，實現智能決策；

4.萬物互聯、AI、5G等新技術的融合構建高度協同的智能經濟生態體系。

智能經濟發展的五大特徵

1.數據和技術成為智能經濟增長的關鍵要素。

隨著大數據尤其是人工智能技術的發展，對數據的開發利用從信息交換進入到挖掘利用階段，基於數據間聯繫，發現規律、形成認知、產生決策。數據和技術的經濟價值得以進一步發掘。當前，大數據驅動已經成為主流模式，基於海量數據、知識庫和知識圖譜的智能應用不斷拓展，數據和技術成為智能經濟增長的關鍵要素

2.交互方式催生主流生產和服務方式。

感知技術成為當前人工智能產業化的主要內容，尤其是圖象識別技術和語音交互類技術的成熟，機器能夠以全新的交互模式感知人類，與人進行交互。這種新的交互方式將覆蓋到從決策到運營，從生產到服務的經濟活動全鏈條，成為智能經濟中一個重要的特徵。

3.跨界融合成為重要形態。

相比以往的信息技術，人工智能具有更強大的垂直滲透和橫向整合能力。人工智能已經逐漸滲透到各行各業，會改變原有的產業鏈結構。跨界獲取數據將會極大增強自身產品的競爭力，將自身數據應用於別的行業，也可能衍生新的商業模式和產品。行業之間的界限變得模糊，跨界、跨行業的融合發展正在成為智能經濟發展的重要形態。

4.共創分享成為經濟生態基本特徵。

在大數據驅動下，隨著智能穿戴，數字孿生技術的應用，智能化應用向生態化、平臺化發展，產品的用戶既是產品的使用者，同時也是產品創造者，智能化應用的共創分享特徵將在智能經濟中越來越明顯。

5.個性化需求供應成為新供應鏈。

通過發掘數據和技術作為新的生產要素的價值，通過發掘新的生產力的價值，通過變革營銷、服務的組織模式，極大地提高各行各業的生產效率，也會創造出新的產業增長空間。滿足個性化的效率更高，庫存率也更低，將為智能經濟提供更有效率的新供應鏈。

互聯網大會上提出人工智能對社會的改造發生在各行各業，隨著長期系統化的有序迭代，李彥宏給出了否定答案，人工智能不僅不會毀滅人類，反而會讓人們獲得"永生"。

以人工智能為核心驅動力的智能經濟，未來也將會成為一種意識形態。用AI、大數據、雲計算、深度學習、AR等技術去改造社會結構、工業生產，事實上已經有類似的模式誕生，IBM就利用物聯網技術推出了電梯自動化解決方案。

互聯網大會提出的智能經濟，不僅僅是對未來的一種預判，也給今天的社會與行業開闢了一個新賽道，不同類型、不同優勢的企業還有更多機會。而且，對於還在移動互聯網紅海競爭的行業提供了新的思維模式。對此，您有何看法呢？期待您的留言！