文 | 王小胖

9 月 20 日至 21 日，中國互聯網再次迎來「烏鎮時間」。

和過去幾年相比，今年的烏鎮少了些推杯換盞的歡快，多了幾分技術研討的硬核。在這背後，是互聯網正在超出既有的範疇，開始裹挾著 AI、5G、雲計算、區塊鏈等紛繁多樣的前沿技術，以前所未有的姿態融入到實體經濟與產業中來。

與此同時，今年的規格還在提高，超過 70 個國家和地區的 1500 多位重要嘉賓出席，600 多家中外科技企業參展「互聯網之光」博覽會，創下歷史新高，15 項來自全球的領先科技成果重磅發佈，「世界互聯網大會」的「世界級」舞臺屬性不斷鮮明。

因此，其所展現的全球互聯網領域最新科技成果、未來趨勢，可以稱得上是數字經濟乃至全球經濟的風向標。

風向顯然是在改變，從互聯網經濟，到 AI 技術對實體產業的全面滲透，再到智能經濟的興起，這樣的趨勢已經愈演愈烈，在世界範圍內引領這種趨勢的，已經換成了一批頂級的中國企業。

更加有意思的是，和往年大會不同的是，當前的國際時局也變得不同，層出不窮的國際爭端，究其根本原因，其實還是全球經濟舊的發動機開始失速，蛋糕做大的速度減緩之後，大國之間的博弈就變成了你死我活的零和遊戲。

全球頂級基金橋水基金的掌舵人，《原則》和《債務危機》的作者達里奧不久前也憂心忡忡地說，「經濟週期正在衰退，比如降息和減稅等措施的動力正在減弱」，新時期需要新辦法。也就是說，全球經濟迫切地需要換裝新的發動機。

達里奧試圖在中國尋找解藥，他的理由是「中國尤其是在人工智能，大數據方面有偉大的想法，並且一直延續到生物技術，金融科技和所有這些由創造力催生的新的前沿領域。」

達里奧是成功預測了經濟危機的頂級投資人，他擁有最敏銳的市場嗅覺和判斷力，某種意義上來說，在他看來，全球經濟的新動能就掌握在中國手上，更進一步的說，是中國頂級科技企業的手中。

從達里奧手裡拋出的謎題，在這次世界互聯網大會上，也的確被中國的領軍企業家接住了，百度創始人、董事長兼 CEO 李彥宏在此次大會主論壇的演講上提出的「智能經濟」，就恰好回應了達里奧之問。兩人的深度思考不謀而合。

百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在會上發表演講

李彥宏表示，「數字經濟在經歷了 PC 的發明與普及，PC 互聯網，移動互聯網這三個階段後，正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段，智能經濟將給全球經濟帶來新的活力，是拉動全球經濟重新向上的核心引擎。」

坦白來說，最近幾年中國互聯網「新概念」層出不窮，但李彥宏對於技術與趨勢的判斷仍然值得引起關注，早在 2011 年的百度聯盟峰會上，李彥宏就最早提出「互聯網思維」，這一次李彥宏也對「智能經濟」的概念做出了明確闡釋。

按照李彥宏的說法，智能經濟將在三個層面帶來重大的變革和影響：首先是人機交互方式的變革，其次是 IT 基礎設施層帶來巨大的改變，最後是產生新的業態。

在人機交互方式上，人們將不再像現在這樣重度依賴手機，而是通過智能音箱、各種可穿戴設備以及無處不在的傳感器，用更自然的形式（比如語音、手勢等等）和工具交流；IT 基礎設施方面上，各種新型的 AI 芯片、便捷的雲服務以及通用的 AI 平臺，將成為智能經濟時代新的基礎設施；最終，隨著 AI 的滲透程度不斷深入，新的業態自然而然地不斷湧現，開始切實改變人們的生產、生活。

「智能經濟的底色是技術創新，技術創新就是一次偉大的冒險」，李彥宏說。以搜索引擎作為核心業務起家的百度，天然具有互聯網公司中最濃重的技術底色，自然也不會在智能經濟時代缺席。在智能經濟新趨勢下，產業智能化會是一個新的潮流。

事實上，百度是國內最早佈局人工智能的企業。目前來看，以百度大腦為核心，以深度學習平臺飛槳為基礎，以百度智能云為載體，百度已經為李彥宏所說的「智能經濟」時代和產業智能化浪潮做好了準備。

今年的「烏鎮時間」，百度帶來的不僅是百度大腦的破萬億日調用量、飛槳入選「世界互聯網領先科技成果」，更是紮實推進產業智能化的全貌。

01 百度造「槳」：具備最堅實的技術底色

百度旗下的深度學習開源平臺飛槳獲選了此次烏鎮互聯網大會的「世界互聯網領先科技成果」，這項評選每年在數百項各國科研成果中，最終評選出 15 項前沿領先科技。實際上，這也是百度繼百度大腦、小度助手（DuerOS）、Apollo 後，連續第四年摘得這一獎項。

此次獲獎的深度學習平臺飛槳

這四項成果背後，無一例外都是人工智能技術作為底層支撐，百度在 AI 領域通過早入場、重研發，已經提前一步完成卡位。

以百度此次獲獎的深度學習平臺飛槳為例，按照百度 CTO 王海峰的表述，「飛槳是百度的 AI 技術以及包括無人車在內的所有 AI 業務的一個基礎技術底座」，百度從 2013 年開始飛槳的自主研發工作，並在 2016 年開源開放。

飛槳是中國首個也是目前國內唯一全面開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺。可以說，飛槳從零到一的過程，就是百度在自主探索 AI 底層技術上的一個鮮活縮影。

更重要的是，作為一個開源的開放平臺，飛槳從一開始就秉承了百度的開放基因，和外界共建共創，共同探索。發展至今，飛槳已經在基礎性能、芯片支持等方面不遜於谷歌與 Facebook 等公司主導的深度學習平臺，還在中文自然語言處理、大規模分佈式訓練等技術上大幅領先。

王海峰透露，之所以到今年才申報飛槳平臺，是因為它已經具備了推動人類技術革命的一些基礎特徵，與其他行業的結合日臻完善、簡便。

02 與行業結合的百度 AI：為產業進化帶來「革命性」推動力

正如王海峰所說的那樣，驅動歷次工業革命的核心技術都表現出很強的通用性。

什麼是通用性？蒸汽機本身只是一個提供動力的機械，但這種動力卻能夠驅使成千上萬種機器來取代手工；電力融入到人類生活的方方面面，以至於人們甚至都覺察不到它的存在，而反過來說，這種「通用性」又表現在，電能的價值並不在於它本身，而是一定要通過結合某種外部介質，從而發揮作用。

一個技術的通用性越強，它結合外部世界的能力也就越強，所謂「革命性」也恰恰就表現於此。

從百度自身 AI 能力與外部應用場景的融合進程來看，人工智能的通用性正在不斷增強。作為第四次工業革命中核心技術的底色盡顯。

從 2010 年開始，百度大腦就開始積累和佈局 AI 基礎能力，到如今百度大腦實現了 AI 算法、計算架構與應用場景的融合創新，成為「軟硬一體的 AI 大生產平臺」。目前，百度大腦已開放 216 項核心 AI 能力，日調用量突破 1 萬億次，開發者超過 150 萬，企業用戶發佈模型超過 16.9 萬個。

百度的這種高通用性 AI 能力，已經滲透到諸多人們熟知熟用的領域，正加速 AI 能力落地到各行各業。

比如說，在產品營銷的過程中，用語義識別統計分析用戶的情感變化，指導未來護膚產品究竟該主打補水還是保溼；

藉助飛槳平臺，北京林業大學開發了一種害蟲識別模型可以有效分辨危害松樹的害蟲，將原本需要人工檢查兩週的任務量壓縮到一個小時；

基於遙感影像數據，研究高精度、高自動化的目標地物檢測、土地覆蓋和土地利用分類方法，可以輔助國家進行重大工程用地擴張與變化情況的監測工作…

不難發現，百度自身在 AI 上的業務投入與落地實踐，其本身就遵循著李彥宏所闡釋的智能經濟帶來的三重變革，「智能經濟的這三個層面，不是割裂的，它們會互相影響，並且產生化合反應」，這種理論指導下的生產實踐，讓百度在三個層面上都保持了業內領先。

回看工業革命史，其實也是一部新舊動能和新老巨頭的切換史，就在老一代巨頭範德比爾特的鐵路事業正在蒸蒸日上的時候，在資本推動下，鐵路出現過度建設，鐵路行業突然面臨了無貨可運的情況，與此同時，洛克菲勒放棄高風險的開採環節，選擇壟斷中游的煉油環節，奠定如同微軟一樣的中樞地位，並開創管道運輸，繞開了鐵路的領地，從而崛起為新的巨頭，替代了鐵路的核心角色，範德比爾特家族走向沒落，新舊動能就在這一瞬間，完成了歷史的更替。

而往往提前佔據新動能發動機的巨頭，就掌握了開啟下一個時代的鑰匙。顯然，在智能經濟開啟之時，產業智能化浪潮來臨之時，百度已經手握了這枚鑰匙。這也為百度在貫穿第四次工業革命的競逐中，提前拿到了一張勝券。

但僅僅是為自己挖掘護城河，爭奪小氣候裡的一畝三分地，並不是百度的價值和使命感所在。助推中國崛起，驅動全球經濟，才是這一代巨頭的真正責任所在。

03 正在拉開的智能經濟時代帷幕

今年下半年，美國數據、技術和公共政策交叉研究智庫發佈了一份中國、美國、歐洲 AI 實力對比報告，綜合比較多個維度，美國以 44.2 分（滿分 100 分）排在首位，在人才、研究、發展和硬件上均處在領先位置。

與此同時，中國以 32.3 分的得分位列第二位，並且正在快速縮小與美國的差距，在資金投入和 AI 應用等方面更是大幅超過歐洲國家。這篇刊發在《自然》雜誌上的文章中特別提到，中國已經是將 AI 應用納入公司業務百分比最高的國家，甚至超過了美國一大截。

而且中國巨大的人口規模和極高的移動互聯網普及程度，使得中國的 AI 研究同時擁有巨大的數據量和數據維度優勢，這方面，佔據搜索、電商、社交等領域頭把交椅的 BAT 尤其如此。

這些外部視角說明，雖然仍和美國存在一定差距，但中國的 AI 實力已經處在世界第一梯隊，以百度為代表的中國科技與商業力量，也越來越有能力在智能經濟的發展進程中起到關鍵影響。

國家在 2017 年 7 月印發並實施了《新一代人工智能發展規劃》，將 AI 定位為「引領未來的戰略性技術」，同時在三步走規劃中明確提出到 2020 年人工智能核心產業規模要超過 1500 億元，帶動相關產業規模超過 1 萬億元。

這場史無前例的技術變革正在將人類拉出經濟衰退的週期，並將改變每個人的生活，而現在，帷幕已經拉開，槳手們已經就位了。

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