對於全球大中型企業來講，高效、安全、穩定的公有云服務一直是企業擁抱數字時代的最佳上“雲”方案。根據Gartner今年4月發佈的報告稱，2018年全球公有云服務市場規模預計達到1864億美元，增長率21.4%。如果你也想搭上公有云的快速列車，彆著急，先了解一下多樣化的公有云服務。
9月6日，第三期《雲中論道》直播重磅上線，英特爾中國區互聯網業務部技術總監高明、UCloud副總裁兼互聯網事業部總經理賀祥龍、E企研究院首席分析師張廣彬，共同就多樣化的公有云服務展開了深度探討和精彩分析。
01
基礎設施即服務：技術是基石，定製是王道
隨著公有云技術的迭代升級，雲服務商意識到：依賴單一的互聯網基礎設施已經無法滿足企業客戶日益增長的IT需求，多樣化的雲服務技術及形態才是“雲端”致勝之道。在眾多的IaaS服務模式中，“裸金屬即服務”與“容器即服務”近來在雲服務市場上被頻繁提及。這火熱的發展勢頭也反應了公有云客戶對於性能、安全性、穩定性上更高的追求。
雲服務模式想要在保證底層數據安全的同時，升級性能提升多元形態，強大的技術支持才是升級基礎。眾多雲服務商也在這個領域與英特爾開展了深度合作，UCloud便是其中的重要代表。
英特爾與UCloud達成合作，將集成了MKL軟件加速庫的Caffe和TensorFlow部署在UCloud的基於至強可擴展CPU的機器學習平臺中，使深度學習的在線推理公有云服務性能獲得幾十倍的提升。結合英特爾基於Clear Container建構輕量級更安全的容器開源項目Kata Container，以更少資源佔用提供強大計算性能和更好安全隔離能力。
英特爾也不斷致力於推出更好的CPU，包括針對雲服務商的高度定製的CPU來滿足廣大雲服務商更高性能、更低TCO的要求，推動雲服務的多樣性。
02
數據即服務：海量存儲，提升算力
企業發展進入DT（數據）時間，商業世界被海量化數據重新建構。由此，大數據、AI以及雲三者相輔相成，數據的存儲和運算也成為雲服務商亟待解決的重要課題。
面對海量數據的存儲計算需求，客戶的成本不斷提高，而性能更多的成為瓶頸。為了解決海量數據存儲和高速訪問問題，英特爾推出採用了3D XPoint存儲介質的新產品Optane DC持久內存提升存儲性能並降低TCO，並有力支持內存計算的需求。Optane DC持久內存可以安裝在DDR4的內存插槽上提供超大內存的支持，而帶寬和延遲與傳統DDR4內存接近。英特爾正在與UCloud進行深度合作，UCloud基於雙方的技術優勢開發了創新的新產品，為公有云客戶提供更好TCO的內存數據庫服務。
英特爾在算力上的持續升級優化，英特爾針對INT8的新指令集將首次部署在年底即將發佈的Cascade Lake第二代至強可擴展處理器上，使用INT8的深度學習推理性能翻倍。同時英特爾FPGA產品，以廣泛的可配置嵌入式 SRAM、高速收發器、高速 I/O、邏輯模塊和路由，打通軟件棧完成一攬子加速技術，為客戶提供了更廣泛的計算加速能力。
也許未來正如賀祥龍先生所說的那樣，因為雲計算的出現，IT行業的分工將越來越細。為了更好地對海量數據進行存儲，分析、處理、存儲將由軟件定義，分佈式存儲技術也將有進一步的發展。
併發、時延、成本等各方面，都對雲平臺的基礎設施提出了更高的要求。掃描二維碼，登上至強特快專列，瞭解成功的雲服務提供商如何高效打造差異化的雲服務。
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