第一阶段：
语句上的优化，详见文章
1，一定要正确设计索引
2，语句避免SQL语句全表扫描
3，尽量避免 limit 10000000,20 这样的查询
4、尽量避免无意义的查询语句以及字段
第二阶段：
1，采用mysql分区技术
a):横向分区:
b):纵向分区:
range 分区,list分区,hash分区, key分区。特别按时间产生的数据特别适合用RANGE分区。
删除历史字段也特别快
2，采用分表技术（大表分小表）
a)垂直分表：将部分字段分离出来，设计成分表，根据主表的主键关联
b)水平分表：将相同字段表中的记录按照某种Hash算法进行拆分多个分表
也可以采用一些中间件来搭建数据库，如前面说到的mycat。
目前做到的产品一个爬取微博微信数据的平台。每天爬取并且命中敏感词 关键产生文章的数据大概在110万左右。用到了11台机子部署数据库，用mycat部署的。目前2亿没有压力
第三阶段（服务器方面）：
1,采用redis，等nosql分担压力，memcached之类的内存对象缓存系统，减少数据库读取操作
2,采用主从数据库设计，分离数据库的读写压力
3,采用Squid之类的代理服务器和Web缓存服务器技术
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