第一階段：
語句上的優化，詳見文章
1，一定要正確設計索引
2，語句避免SQL語句全表掃描
3，儘量避免 limit 10000000,20 這樣的查詢
4、儘量避免無意義的查詢語句以及字段
第二階段：
1，採用mysql分區技術
a):橫向分區:
b):縱向分區:
range 分區,list分區,hash分區, key分區。特別按時間產生的數據特別適合用RANGE分區。
刪除歷史字段也特別快
2，採用分表技術（大表分小表）
a)垂直分表：將部分字段分離出來，設計成分表，根據主表的主鍵關聯
b)水平分表：將相同字段表中的記錄按照某種Hash算法進行拆分多個分表
也可以採用一些中間件來搭建數據庫，如前面說到的mycat。
目前做到的產品一個爬取微博微信數據的平臺。每天爬取並且命中敏感詞 關鍵產生文章的數據大概在110萬左右。用到了11臺機子部署數據庫，用mycat部署的。目前2億沒有壓力
第三階段（服務器方面）：
1,採用redis，等nosql分擔壓力，memcached之類的內存對象緩存系統，減少數據庫讀取操作
2,採用主從數據庫設計，分離數據庫的讀寫壓力
3,採用Squid之類的代理服務器和Web緩存服務器技術
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