萬物相聯時代即將來臨，感知端性能成長帶來資料量的大幅成長，推動資料中心發展。此外，在5G架構下，不限於通訊設備或手持裝置，舉凡自駕車、智慧家庭、智慧城市，都可受惠於5G更廣泛且密集的連線服務。

放眼未來5～10年，資料量將繼續呈倍數成長，重視高傳輸、低延遲與廣域連接的5G，以及邊緣運算(Edge Computing)等運用將成關鍵性技術。

邊緣運算更貼近消費者便利性需求，間接帶動處理器及存儲器等芯片需求成長

邊緣運算是把應用程序、數據資料等運算工作，移往比較接近裝置的邊緣節點(Edge Node)進行處理，而不再大費周章送往遙遠的資料中心或雲端，不僅可以降低資料處理中心的負擔及儲存成本，更可藉由縮短與終端裝置間的溝通路徑，加快資料處理與傳送速度來減少延遲與傳輸成本。

相較於傳統的雲端運算，邊緣運算顯得更加貼近消費者對便利性需求，更有潛力吸引大眾消費，進一步帶動信息運算量提升，隨之間接帶動市場對處理器及存儲器等芯片需求。

5G搭配邊緣運算對半導體產業成長形成正面影響

物聯網為人類帶來便利性是其最大價值，因此令消費者明顯感受到隨時隨地快速聯網所帶來的便利性是吸引消費願意消費關鍵，在便利性考量下，信息處理的實時性顯得相當重要。

除了在聯網架構上，以邊緣運算進一步完整傳統雲端運算不足之外，5G無線網絡布建也是不可忽視的領域，為了完善5G無線網絡架構提升連線質量，無線的部分業者將基地臺中的PA逐漸以GaN製作之PA取代傳統LDMOS，有線的連線部分也因資料量的上升，而會擴增對光通訊需求。

可以想見完善的5G搭配邊緣運算，將大幅降低延遲併為消費者提供優質的消費體驗，對半導體產業成長將形成正面影響。

文丨拓墣產業研究院 黃志宇