M子姐姐
人工智能和自动化，对我们影响最大的是就业，绝大多数工作都会被人工智能和自动化所取代。在这样的状况下，必然对未来的发展和人才的需求产生巨大的变化，这也就会影响到教育的变革。斯坦福等国际顶尖的大学都开展了人工智能时代的教育研究，以应对即将全面到来的全新的人工智能时代。
已知的知识和技能重要性会下降。
根据人工智能和自动化的特点，已知的知识和技能，人工智能很容易在这些现成的领域比我们人类做得更好。所以，以前那种学一门技术或者学一门专业知识就能够应对未来的状况将会被改变，我们人类需要不断的探寻新的知识和技能。
知识的应用能力和创造力、探索能力变得越来越重要。
计算速度，计算机会远远超过我们人类，学习的速度和效率，人类也远远赶不上人工智能。知识的应用和创新可能是我们人类唯一可以超越人工智能的极少数领域。所以未来的教育必然会从重视知识技能的传授，转向对学习能力和创新能力的培养上。
当然人工智能时代不是一夜之间马上到来的，而是需要有一个渐进的过程，逐步的进入我们的生活和工作等各个领域。这也为我们留出了一个时间窗口，及早的来应对人工智能时代的到来。
学习力教育视点观察
2016年6月，《经济学人》专题报道了人工智能进步对社会可能产生的巨大影响（《经济学人》封面报道：从技术、就业、教育、政策、道德五大维度剖析人工智能）。2017年伊始，《经济学人》再度指出，和工业革命一样，人工智能和自动化时代需要另一场教育革命并对新的教育模式、当前现状及其存在的严重问题进行了深入剖析。
《特别报告：终身学习》的深度分析共包括六个部分：
（1）学习和挣钱：终身学习具有经济上的紧迫性；
（2）认知变换：为了鼓励员工接受再教育，雇主可以做些什么；
（3）旧瓶新酒：年长的雇员如何在单位大展拳脚；
（4）MOOC的回归：现有的教育提供商vs新的竞争者；
（5）必由之路：将条件转变成工作；
（6）显而易见的问题：低技能工人的再教育。
机器之心对全部内容进行了有删减的编译。
引言：终身学习，知易行难
当教育的步伐跟不上技术发展，就会产生不公平。创新到来之际，工人没有「被利用的价值」就会遭殃——如果这些工人被技术革新远远抛在后面，社会就会分崩离析。这一洞见从根本上影响了工业革命的改革者们，也推动了国家资助全民基础教育。接下来，工厂和办公室自动化引发了大学生人数猛增。历经数十年，教育和创新共同推动人类社会走向繁荣。
今天，机器人和人工智能召唤者另一场教育革命。不过，这一次，工作生涯如此漫长而且变化迅速，只在人生初期强加更多教育是不够的。获取新技能必须贯穿人们的整个职业生涯。
纬链空间
人工智能和自动化时代是两个目前来说不同的领域。
人工智能现在主要应用在一些软件算法，和自主学习软件应用上，人工智能也可以说是AI的应用，目前手机上的拍照优化和图片视频后期处理方面有一些帮助，以及语音助手等等方面。
其实人工智能目前的科技技术只能说还在学习阶段，并没有自主产生智慧，人工智能是将学习处理某事情的各种方法，当人们需要处理某事情时，人工智能会根据现有场景进行比较，在学习库中选择出比较好中处理方法进行处理。
相当于照片美图优化处理一样，人工智能先学习大量处理后的图片，然后完成我给人工智能的一张照片。
自动化时代就是软件和硬件开发到一个顶尖水平，面前全球没有一个公司或者组织有这个能力，面前工业自动化才4.0版本。自动化时代对于我们来说太远（自动化时代意味着人类不需要直接干涉生产制造人类的需求物质），但是我们可以想想一下，自动化时代的场景，听我慢慢道来。
所谓自动化时代，先是满足第一个条件，所有工业制造全部过程不需要人类干涉，全部有AI机器人和机械全自动生产，房子、车子、飞机、农作物、生活用品、矿产开发、高铁、衣服、垃圾资源再生，等等全部都有全自动机器或者AI程序控制。
最先拥有全智慧自动化生产制造的公司能把产品质量和转化效率提到最高，而且生产速度快，成本低。有人说，那人都去干嘛？人们都还在继续开发新的程序和新的机器。
第一代去自动化时代就上面说的情况，以上生产制造机器需要维护维修的，而且都是让人去给这些设备维护和升级改造。
第二代自动化时代就是全部机器设备和机器人都是交给维修机器人去干，全自动化生产制造机器设备都由智能维修机器人去管理。但是我们依然还要给这些智能机器人维修或者升级改造。
第三代全自动化时代人类不需要去干涉那些机械设备和只能机器，智能机器人能够自主维护升级并且还能自我复制，拥有自我修复，制造出和智能机器一样的设备。
搞科技就是生活
我们从人口构成的角度来看待人工智能和自动化时代需要的教育方式。
人口构成来看，分为第一产业，第二产业和第三产业。作为第二产业开说，产业工人的教育，需要的是对于智能生产或者自动化设备的控制性教育，也就是职业技能教育。目前，大量的重复性的劳动，都会被机器取代，靠人工生产的方式，会被淘汰，第二产业需要的是操控智能生产设备的工人。
不可逆转的是，第二产业需要的人工数会越来越少，但这是一个过程，中国需要较长时间将第二产业留在中国，这既是需要解决就业压力的要求，也是防止产业空心化的问题。因此，在这一阶段，适应人工智能环境下的自动化生产的操作性员工的教育是当前重要内容。
当第一产业人口数量减少，第二产业人口数也需要减少的时候，第三产业成为就业人口最大的产业。
第三产业中，人工智能和自动化时代，需要的是大量的基于人工智能技术开发人员和人工智能相关基础学科的研究性人员，因此，一方面基于数学、物理、化学等大量的基础学科，需要研究性人才的培育，需要在这方面的加强研究生层面的教育。另一方面，基于软件编程，硬件开发与万物互联的应用性教育，也成为教育面临要解决的重点问题。所以，现在小学教育里出现编程类的课程。这是培养这方面人才的教育需求，这也可算作是一个精华教育的普惠工程。
现在有很多的IT类的教育特别是职业类教育社会化由培训机构来完成。
商业红利研究院
教育这个话题有点大，从时代竞争角度来谈下吧
首先我们谈下人工智能时代的一些特点：
- 高度自动化和智能化，大部分低端重复劳动会被机器取代。
- 生产效率大大提高，生产制造型企业竞争会向数据和技术方向转变，中小企业生存会越来越困难。
- 创造性工作变得越来越吃香，人们的精神需求会更加丰富，更希望追求个性和自由
因此要适应新的生产力和生产关系，必须具备以下几点：
- 培养独立的人格和创新的思维，只有这两点都及格了，才能驾驭新的时代，看清趋势和自己的优劣势，在竞争中占据有利地位
- 培养一专多能的L型知识技能，跨界和融合成为新的知识特征，广泛涉猎和深度学习相结合才能创造更多的可能
- 有主动的身心健康意识，能够从容面对新型竞争
- 培养更高的人文素养，才能融入主流社会
农业经济时代以土地和劳动力作为主要生产要素，工业时代以技术和资金作为主要生产要素，而我们处于数字经济时代的初期，即将迈入快速发展的数字经济时代，数字经济时代以大数据、人工智能和新型能力作为生产要素，教育需要以此作为改革的方向，才能培养出适应时代的人才。
埃南
教育的范畴很大，通常我们可以简单的分为习得知识和传承伦理及文化。
知识是我们对自然规律和技艺的总结，伦理是人与人、人与自然的关系，文化是我们共同的喜恶及价值观。
AI初级阶段可以帮助我们更好的习得知识，帮助老师实现时分复用。
比如，视频课件可以实现固定知识的讲解，AI部分可以结合学生的学习进度和提问习惯来反馈，把老师个人的对知识的理解和传播经验复制给AI，让AI可以帮助老师同时给众多学生因材施教。
目前以上技术已经比较成熟，需要核心解决的问题是，老师如何高效率的生成AI课件。
so1029
让人更多去做创新的事情，重复的事情交给机器做
