科技日報記者 劉霞 張夢然
世界衛生組織總幹事譚德塞24日強調，儘管意大利、伊朗和韓國等地新冠肺炎確診病例陡增令人十分擔憂，但目前疫情仍未構成“大流行病”。
“我們看到的是世界不同地區發生的疫情正以不同方式影響著各國，需要採取因地制宜的應對措施。”
那麼哪些措施能有效減緩疫情發展？哪些研究對防疫進程起到支撐作用？
1
歐盟擬再撥款2.32億歐元應對疫情
據歐盟委員會官網24日報道，為進一步加強全球應對COVID-19疫情的防範、預防和控制工作，歐盟委員會今天宣佈了一項價值2.32億歐元的新一攬子援助計劃，其中部分資金會立刻分發下去，剩餘資金將在未來幾個月內撥付。這筆新資金將在疾病的檢測和診斷、照顧感染者並防止疫情進一步擴散方面發揮作用。
歐洲委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩表示：“隨著病患人數不斷增加，公共健康成為頭等大事。無論是為了增強歐洲、中國還是其他地區預防和阻止疫情的能力，國際社會都必須共同努力。”
這2.32億歐元中，1.14億歐元將撥付給世界衛生組織，旨在幫助公共衛生系統薄弱的國家加強公共衛生應急準備和響應工作，其中部分資金要經過歐盟預算委員會的同意。1500萬歐元將撥付給非洲，其中部分資金會撥付給位於塞內加爾的達喀爾巴斯德研究所，支持快速診斷和流行病學監測的研究進度。1億歐元將用於亟需的與診斷、治療和預防相關的研究，其中9000萬歐元撥付給“創新藥物行動計劃”，這是歐盟與製藥行業之間的合作伙伴關係。
歐盟委員會危機管理委員兼歐洲緊急響應協調專員雅奈茲·萊納爾契奇表示：“現在已有2000多人喪生，我們別無選擇，唯有在各個層面做好準備。我們的新一攬子援助將資助世界衛生組織，以及其他健康系統較弱的國家。我們的目標是遏制疫情在全球傳播。”
歐盟委員會衛生和食品安全委員斯特拉·基里亞基德斯則指出：“歐盟委員會目前正密切關注意大利的疫情，隨時準備向意大利提供援助。歐洲疾病預防控制中心（ECDC）和世界衛生組織將在本週派遣專家組前往意大利評估疫情，並在疫情防範、監控及流行病學等專業層面向意大利提供支持。”
2 跟隨不斷變化的形勢
計算機學家預測冠狀病毒的“下一步行動”
據美國電氣和電子工程師協會（IEEE）網站近日消息稱，美國計算機科學家亞歷山德羅·韋斯皮尼亞尼及其同事開發了一種新冠肺炎（COVID-19）的預測模型，並描述了現階段為制止該病在全球流行而進行的計算機研究工作。
追蹤新型冠狀病毒的計算機科學家們，一直在努力預測病毒的“下一步行動”。在中國，新增病例的數量已經開始顯著下降，但是人們對在新加坡、日本、韓國、泰國等地COVID-19可能爆發的擔憂，正在增加。
美國東北大學的計算機科學家亞歷山德羅·韋斯皮尼亞尼已經開發了該流行病的預測模型，並對IEEE講述了為制止全球流行而進行的計算工作。他的團隊開發了一種名為“EpiRisk”的工具，該工具可估計感染者通過旅行將疾病傳播到世界其他地區的可能性，同時，該工具還可以跟蹤旅行禁令的有效性。
“EpiRisk”的屏幕截圖。圖源：電氣和電子工程師協會網站
韋斯皮尼亞尼表示，在過去幾天中，已經看到了一些良好的信號，即中國病例正在減少的報告。現在人們擔心的是，我們忽視了中國附近其他國家存在傳播鏈的可能性。一些地區已經採取了強有力的干預措施，例如限制交通和關閉學校。但仍有一些地區沒有這樣做。如果這些國家開始出現不是從中國輸入的病例，則可能表明該流行病正在其他地方蔓延，那這些地區可能會成為新的“震中”。
團隊開發的“EpiRisk”工具，其建模方法是使用所有可能的數據源，專注於來自中國和附近國家的監視數據。其後，他們讓模型研究了干預措施會如何影響疾病的傳播。譬如疫情嚴重的地區及周邊，機場被關閉、長途運輸被關閉、學校被關閉，科學家正在嘗試瞭解這些措施遏制該流行病的可能性，以及措施實施後，在中國境外看到病例的可能性。
作為一名通過計算機為疾病建模的研究者，韋斯皮尼亞尼認為，在他的領域中，有兩種不同的工作：沒有緊急情況或威脅的情況下進行“和平時期”研究，以及“戰役時期”的研究，而現在正是後者。當發生類似COVID-19疫情的緊急情況時，科學家必須使用有限的數據，跟隨不斷變化的形勢以及建立很多假設。可能前一天他們剛剛製作好的模型，馬上又必須進行徹底修改，因為新的信息已經到來。
此外，其他領域的計算機科學家也可以提供豐富的幫助，並且他們無需將自己重塑為一名流行病建模學家，因為可以與已經在傳染病建模領域中的學者合作，這將幫助人們避免初級常見錯誤，立即進入到“戰鬥的中心”。
3 美國NIH報告最新病毒篩查方法
可檢測新冠病毒感染不同物種細胞的能力
英國《自然·微生物學》雜誌25日發表的一篇病毒學論文，報道了一種快速篩查冠狀病毒的方法，並檢測病毒感染不同物種細胞的能力，研究人員已用新型冠狀病毒測試了這種方法。
作為冠狀病毒的一個屬，β冠狀病毒（β-CoV）又可分為四個譜系。其中，B譜系包含SARS-CoV和新冠病毒，已有超過200個病毒序列發表。隨著基因測序的發展，全球動物種群體內的數千個新病毒序列相繼揭曉。不過，尚不知這些病毒是否會出現在人體內，而目前檢測它們是否可以進入人類細胞的技術都存在技術門檻高、耗時、費用高的問題。
而所有冠狀病毒都會編碼一種表面蛋白，也稱棘突，這個蛋白會與一個細胞受體相結合，介導病毒進入細胞。對於β冠狀病毒來說，棘突蛋白的一個區域，即受體結合域（RBD），會與宿主細胞發生相互作用。一旦結合，附近的一個蛋白酶家族的宿主酶會剪切棘突，幫助病毒進入。
此次，美國國立衛生研究院（NIH）下屬國立過敏和傳染病研究院的邁克爾·樂特克、文森特·曼斯特及他們同事描述了一種新方法，可以快速篩查B譜系β冠狀病毒的受體結合域，比傳統方法更快，成本效率比更高。研究團隊用這種方法，檢測了B譜系β冠狀病毒所有已發表的受體結合域序列的受體使用情況。他們發現，這些受體結合域可以分為三個不同分支，利用血管緊張素轉換酶2（ACE2）這種人體細胞受體進入細胞的屬於分支一。
在這項研究開展的過程中，新型冠狀病毒開始出現，研究團隊利用這種新的篩查技術，快速確認了ACE2受體就是新型冠狀病毒進入細胞的入口。他們在分析該病毒的棘突時發現，其與分支一中的其它病毒最為相似。
團隊的相關研究分析。圖源：《自然·微生物學》
審核：朱麗
終審：冷文生
閱讀更多 科技日報 的文章
