河血
其實，我個人就是機械自動化專業，目前從事汽車領域自動化，之前從事過醫療製藥設備，檢測設備，檢測機器人等等，基本上都是自動化程度特別高，而且越來越偏向智能化，隨著計算機的發展，工業4.0在歐洲的推廣，以及中國的製造2025，無人化，智能化，自動化，機器人代替人都已經走在了快速發展的路上，這次肺炎，部分醫院已經用到了機器人送藥，檢測等。未來自動化，智能化，機械化，無人化更值得我們期待，而且自動化，智能化設備的可靠性更強！
徽州阿平
談不上所謂的“新四化”，事實上自動化，智能化，無人化，機器人都是工業發展的各個階段一些標誌性產品。沒有一種產品是孤立存在的，他們會共存於工業4.0，或者說中國智能製造的產業前景中。
從最早的蒸汽機到電力時代，再到計算機進入工業領域應用，相繼出現伺服系統，傳感器，工業機器人等一批革命性的工業自動化設備，最終這些設備，在智能製造軟件（PLM,MES）系統集成實現產線，工廠的無人化生產，實現智能化生產。這才是四化的現實性解釋。
這四個詞語在一起非常容易混淆視聽，覺得高大上其實單獨說其中一種，那真的啥也不是。
1、自動化——機械發展的必然道路，計算機信息技術帶來的工業3.0的標誌化情景
工業領域自動化，是一個狀態名詞，在自動化大行業下面是：
包含：運動控制，驅動，控制系統，反饋元器件，閥等等。
從這往下細分就是：我們熟知的控制系統：數控系統（CNC），過程控制（SCADA等），驅動（伺服系統等），運動控制，反饋元件（傳感器等）。
在工業自動化產品的大類領域，包括我們熟悉的PLC，HMI，伺服電機，直驅電機，數控系統，通用運動控制系統，各類溫度，溼度，壓力，光電，位置傳感器，乃至各類閥門都是屬於工業自動化產品，也被稱為工控大類產品。
大眾熟知的西門子，三菱，ABB，施耐德，霍尼韋爾（也做3M口罩），羅克韋爾等等都是工控行業的巨頭。
龐雜的自動化產品，分門別類的自動化方案，是無人化工廠，智能化工業解決方案的基礎。
2、工業機器人——工業自動化的集大成者之一，柔性化製造的代表
事實上機器人，智能算是工業自動化領域，柔性化製造的集大成者。這句話的言外之意是，工業機器人其實是工控自動化基礎產品組合的一個集成化產品。
工業機器人是由：伺服系統，機器人控制系統，減速機，各類反饋元件集成化的一個產品。
單純的工業機器人，啥也做不了，工業機器人需要配合自動化產線，實現柔性化製造。因此在工業領域，常常遇到的情況是工業機器人如何同PLC通訊，如何同伺服軸聯動，如何同工業軟件實現離線仿真等。
並不是說使用了機器人就實現了智能製造，就做到了無人工廠。工業機器人是需要人工調試，同產線其他設備實現有效協作，這是在一套工業生產邏輯控制下實現的自動化生產。
3、無人化——所謂無人工廠，並不是完全無人，只是需要很少的維護人員。
不管是西門子的模範化工業4.0無人工廠，還是國內的任何一家無人工廠，其目的不是要真的無人，而是要在提高生產效率，讓生產動作標準化從而實現良品率的提升。
工廠需要無人化產線的核心要素：單位時間產出高，產品良品率高。生產中我們都知道，人工做的工序越多，就需要大量的檢測工序，不然很難能夠做到產品良品率較高。
良品率高低是什麼概念？我們以手機屏幕3D玻璃為例，早起手機屏幕3D玻璃產線的良品率是70%，這個就說明企業沒生產10個產品，就要報廢3個（粗略的一種說法），這種情況下，那個企業能夠承受這種虧損。因此大量的工業機器人，自動化設備進入手機零部件領域。
焊接領域應用的工業機器人
4、智能化——最終工業發展的終極狀態是智能化生產
【鄭重聲明一個誤區】不管外面消費市場以及各類消費領域如何解讀智能製造，工業產業智能化，不等於定製化，也不等於個性化，或者說智能化與定製化，個性化完全沒關係。
工業生產的智能化，實現全工業流程的監控，控制，干預。通過數字孿生技術，以及各類工業自動化軟件（PLM，MES等），讓一個複雜而且實際的工廠通過數字化的方式展現在你面前，並且能夠做到完全的數字化可控。
智能化的四大特點：自動化，數字化，信息化，網絡化。
總結：疫情的發展在一定程度上是對工業市場，進行了一次自動化，智能化生產的教育。這裡為什麼分開說是自動化，智能化的教育？
中國作為一個工業製造業規模最大的國家之一，產業分佈多，產業區域分佈廣。有經濟發達的產三角和珠三角已經開始從工業3.0向工業4.0邁進，有中西部區域才剛剛實現工業2.0向工業3.0邁進，這不是貶低誰，而是不同區域的階段趨勢不一樣。
同時各個企業也不盡相同，國企，大企業自動化程度都達到60%，甚至更高，小企業仍然主要依賴人工。
因此，疫情發生在春節期間，讓國內市場出現物質緊缺，前線抗擊疫情裸裝上陣的高風險情況，這確實刺激這國內自動化市場。但是這僅僅是一個教育過程，目前能夠看到的是一下大型企業，或者說國企會在這輪疫情過後加快智能化工廠的建設。
畢竟歸根到底，建設智能化工業生產體系，可不是花費1年，或者說花費1萬億，或者兩萬億就可以的，那真的是一個非常恐怖的天文數字。
同時對於一個企業而言，建設一個無人工廠也是投資極其巨大，因此，有市場需求，才會渠道企業去大力的投入無人化，智能化產線。
機器人觀察
即使沒有新冠肺炎爆發，自動化、智能化、無人化、機器人也是發展方向。新冠肺炎會在某種程度上促進這種發展。而這四化也可以全部歸結為智能化。近幾年，隨著移動互聯網、物聯網、大數據、雲計算、人工智能的發展已經出現了智能化的趨勢，這是技術發展的結果，也是市場發展的需求。
我們來看幾個場景，就可以更好的理解這個趨勢
先看我們身邊的智慧家庭：今天我們的家用智能設備越來越多，人工智能音箱、掃地機器人、智能家電、智能路由器，就拿掃地機器人來說，就體現了智能化、自動化、無人化、機器人化。華為、小米等企業都在構建各自的智能家電生態系統。
再看我們生活的城市智能社區、智能交通：我們乘坐公共交通已經可以刷手機購票，我們駕駛的汽車越來越智能，從智能駕駛向自動駕駛發展。馬斯科說，在車庫裡已經實現了車找人，而不是人找車。自動駕駛汽車，又是典型的智能化、自動化、無人化、機器人化的體現。
再看工廠。互聯網、物聯網、人工智能技術的發展推動著生產技術的進步，生產車間裡的工業機器人越來越多，它們同樣是智能化、自動化、無人化的機器人，他們能比人更高效率的工作。人工智能的發展，一方面工廠智能化了，另一方面生產出來的產品也網絡化、智能化了。
就像2003年非典爆發，促進了中國電商的發展，新冠肺炎的爆發，從一定程度上也會促進智能化的發展，當然起決定作用的還是技術的進步和市場的需求。
創新亦言
疫情防控壓倒一切，國家正舉全國之力嚴防嚴控。
我們多年發展的自動化等先進手段，如今正接受這次考驗的洗禮。它們必將物盡其用，成為全黨，全軍和國醫療界的醫士控制疫情，摳除瘟疫的有力幫手。而且通過在這次無硝煙的戰爭中的嘗試和使用。讓"四化"更完善，讓使用者操作更精準，手段更靈活。
雖是一場災難，英勇無畏的中國人必將在戰勝災難的同時將其自身鍛鍊得更加堅強，更加成熟。
坡泊215
隨著科技的進步，行業的特定性，以及人力成本的不斷攀升，自動化，智能化，無人化，機械化使用程度會越來越高。但從這次疫情來看，自動化，智能化，無人化，機械化已經為公共服務，交通，醫療等領域帶來極大的便利和工作效率的提高：
一，無人機
大家不管從視頻還是新聞中，都不難看到，無人機在本次疫情中發揮了極大的效用，為防疫防護工作解決了時間緊，任務重，人力不足的問題。
二，機器人
由於疫情防護需要，部分醫院採用了機器人送餐服務減少了不必要的接觸和人力的不足。
三，網上辦公
雖然部分企業順利復工，但為了減少接觸和病毒傳播，在可行的範圍內採用網上辦公。
疫情期間自動化，智能化，無人化，機械化的應用遠不止這些，待到疫情結束，相信交通，農業，科技，醫療，企業等領域自動化，智能化，無人化，機械化的應用一定會升級和普及化！
遙遠的救世主40
自動化、智能化與無人化，都是製造類企業一直關注並逐步採用的模式，降低人工成本也是一個很大的推動力，對於人員依賴也會降低。但積極的一面來看，讓很多工人要開始學習智能化設備的使用，提升自己扛競爭的能力。例如奶製品牛奶罐裝產品線，在三聚氰胺事件之後，對於原有的生產線做了自動化與智能化調整，包括檢驗、罐裝、包裝、上架，基本都實現了自動化。蒙牛這類改造比較大的奶企，由原來的單產品線近千人，到現在每條線只有57人實行三班倒的工作模式，大大降低了人員成本，同時也減少了人員疏忽所帶來的問題，保證了食品安全，提升了產品的可追溯性。
相對於醫療、教育等，智能化的人工智能應用與大數據的使用已經被提上日程，並且有很多區域已經投入巨大的資金成本在試水，比如2019年底的青島的因材施教項目，一次性投入過億元，通過科大訊飛的人工智能教育方案，來進行因材施教的試點工作。
醫療方面在疫情之前就已經開始採用很多的無人化技術，比如無人巡診、病人的物聯網管理系統、醫療大數據的使用、都已經廣泛使用。
正如您問題所說，本次肺炎的爆發，應該是自動化、智能化、無人化運用的一次催化劑，未來的無人快遞、醫療大數據、傳染病監控系統的進一步使用，降低傳染病的爆發風險。
技術的進步可以讓人類有了更多時間去享受生活、去努力的享受技術帶來的變革，讓人類降低風險、提高生活質量。
donny52162166
我們人類有一種天性，總是希望用最少的力氣和時間，去做最多的事、獲得最多的收益。
自從蒸汽機、內燃機、電動機，相繼發明以來。
人類對機械化，自動化的追求就已經開始。
隨著互聯網、計算機的廣泛使用。
人類對無人化、智能化的追求就已經開始。
新冠肺炎爆發，給人類一個驚醒。
2019新型冠狀病毒（2019-nCoV），新冠病毒感染，所致的肺炎疫情爆發。
2020農曆新年春運前夕，疫情開始氾濫。
春運開始，全國放假，疫情被返鄉的人們帶到全國各地。
隨著新年初一、初二的到來，疫情加劇，防疫人員、防疫物資、防疫生產，統統短缺，加上國家啟動人員流動限制，各種困境，雪上加霜。
這一窘境，給我們每一個人帶來了一個大大的‘驚醒’！
如果我們的生產線、供應鏈、運輸鏈，不那麼依賴人、可以遠程啟動。
如果我們的醫療設施，在面臨高傳染風險的疾病時，可以遠程醫療遠程看護。
如果我們的交通還能智能一些，提早感知疫情在蔓延，智能干預交通。
可能我們的物資不會這麼短缺，我們的醫護人員不會有那麼高風險甚至是生命威脅，我們疫情重災區以外的地區不會那麼快的被感染。
如果我們一些勞動，可以不必人員聚集起來才能完成。
可能我們的春運傳播病毒，就不會那麼厲害。
“新四化”——機械化、自動化、無人化、智能化
其實，人們對“新四化”的追求，從未停止。
只是由於市場原因，進程原因，共識原因，導致它的推進不那麼迫切。
新冠肺炎的爆發，相信無論你是哪個行業的，對“新四化”都會有一個全新的認識和需求。
機械化、自動化、無人化、智能化
無論在哪個行業，都是“新四化”的火熱“戰場”。
隨著5G商用、自動化技術逐漸成熟、無人化需求的攀升，在加上此次疫情使人們對智能化需求的變化。
“新四化”在防疫和醫療上，也會有需求。
我們看到新冠疫情一線的醫護人員，因為防護裝備帶來的額外傷害，可能已經遠遠超過了疫情給他們帶來的精神壓力。
如果有一天，他們面對高傳染性的疾病救治時，能有同步機器人在疫情區實施治療和看護，而他們只需要在隔離操作間，穿著輕便服裝就能完成治療醫護工作，我想受感染的醫護人員甚至因此致死的醫護人員的人數會幾乎為零。
所以“新四化”才此次新冠肺炎疫情的‘催化’作用下，一定會獲得更大的發展空間，無論哪個行業的應用，都會得到革命性的壯舉。
機電匠
在沒有疫情前，我國的，自動化，智能化，機器人就有很大的成功，將來發展會越來越好，謝謝
