【一方有難 八方支援 · 企業戰“疫”】
《中國經濟週刊》記者 楊琳 | 北京報道
春節以來，嚴峻的疫情形勢牽動著所有人的心，無論是疫情防控還是各行各業的“戰疫之路”都面臨嚴峻的考驗。隨著返程復工高峰的到來，社區住戶密集、流動大的情況更加凸顯，基層組織很難快速完成居民排查，行業企業又受困於線下模式停擺，瞬間，所有人、所有行業都亟需現代化的信息技術手段提供支撐。
2月10日，民政部基層政權建設和社區治理司司長陳越良在新聞發佈會上號召，希望互聯網企業積極參與社區防控應用開發。
為了切實解決社區防疫工作的痛點，百融雲創緊急成立“智能語音防疫”公益項目，將此前在金融業成功“試水”的“智能語音對話機器人”服務免費向各級政府、基層社區、疾控中心提供，替代人力進行多種外呼場景，減少排查時間，助力社區守好疫情防控“第一道防線”。
智能排查，準確率高，兩天“光速投產”
從項目啟動到投入使用，百融雲創僅僅用時兩天。
2月7日，百融智能語音對話機器人被允許在東城區進行試點。團隊第一時間成立了防疫項目組，開始搭建疫情相關話術，巡檢優化關鍵詞及知識庫，並根據社區要求自行歸納成信息檔案。2月9日一早，經過反覆調優，投產任務提前完成。
（百融雲創智能語音防疫項目組在社區收集外呼系統測試反饋）
（百融雲創智能語音防疫項目組在社區測試外呼系統）
那麼，“智能語音對話機器人”到底能為基層防疫做什麼？
具體而言，在疫情通知方面，對發現疫情的小區、同乘航班及公共交通，機器人能及時通知相關措施及自我防控工作；疫情排查方面，機器人能對返崗、返工、返學等常住人口、特殊人群、流動人員進行摸查，尤其是重點疫區人員，摸排疫情傳播途徑，掌握可疑病例就醫和收治情況；健康回訪方面，對被醫院隔離過或者患肺炎後康復的人群進行定期隨訪和複查，做好監控監測、病例管理。
“我們的智能語音對話機器人具備閱讀理解、多輪對話、多種回答、智能打斷等特點，在SAAS雲平臺合作模式下，3天即可實現上線外呼。”百融智能語音防疫項目組相關負責人說。
他還介紹，該機器人在研發過程中綜合運用了語音識別（ASR）、語義理解（NLP）、語音合成（TTS）、對話管理（VAD）等先進技術，可以有效的和受訪者進行一對一交流，識別準確率可達到95%以上，自動詢問並採集居民疫情信息分析，並生成觸達統計報告，還可以對居民進行疾病患教及防控指導。
目前，該系統已在北京東城區七條社區、東四街道和朝陽區疾控中心等地區落地，項目組還在與多地各級政府陸續接洽中，計劃為更多有需要的基層社區提供公益服務支撐。
機器人護航“金融戰疫路”
據百融雲創相關負責人透露，此次能夠快速將智能語音外呼系統用於疫情防控，其中的一個重要原因就是這一系統已在多個金融場景中成熟使用。
受疫情影響，金融行業的困境顯而易見，銀行線下網點人流減少，傳統獲客渠道不再適用，銀行、證券及信託的產品無法完成線下面籤遭受滯銷……這也推升了傳統金融機構對科技的重視程度和需求，面籤、人工智能識別、線上獲客、風險控制、貸後管理及機器人客服等等面臨著巨大的市場需求。
疫情使所有的線下商業模式遭受打擊，客觀上也會促進行業線上轉型的變革。對於銀行而言，如何通過線上服務給客戶提供更優質的服務就成為銀行的核心競爭力。
這時，百融雲創的智能語音外呼系統的優勢就凸顯了出來。
在這方面，百融雲創已經在金融業務的實踐中積累了豐富的經驗。此前，百融雲創已與國有大行、股份制銀行、農商行等金融機構都建立了合作關係。運用智能語音外呼系統幫助銀行客服輔助人工高效作業、提升人工效率，並在很多場景可以替代人工進行意願篩選，並且已經投產個貸、零售、信用卡等全產品線全場景業務覆蓋。
“金融行業的線上化一定會進一步加速。業務線上化程度越高，越依賴於科技手段，這意味著百融的人工智能+雲計算+區塊鏈等核心技術能力會越來越被行業所看重。”百融雲創創始人、CEO張韶峰說。
科技向善，共克時艱。無論是與基層百姓息息相關的身邊防控，還是金融業挑戰與機遇並存的“抗疫之路”，百融雲創始終利用強大的技術後盾作支持，不但要守好“第一道防線”，更要助力各行各業守好“每一道防線”。
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