芥子製造網
隨著社會的進步和發展，人工成本費用不斷增加，傳統制造業的生產成本也逐漸增加，依靠人力發展的道路越來越窄。與此同時，傳統行業與智能化設備相結合，使生產效率提高的同時，可以減少人力成本的投入，為新時代的製造業創造了源源不斷的價值。那麼對於傳統制造業來說，轉型智能製造需要的條件如下：
1.轉變傳統的觀念
思想觀念的轉變是首要的，企業家首先需要從傳統的思想觀念轉變為智能化的思想，然後樹立起智能管理的戰略意識，從傳統制造轉變為智能製造是一個持久戰，對於智能製造技術而言不存在太多的問題，但是企業家要想真正實現智能，還需先投入一定的資金，承擔起升級的成本，從而實現智能製造。
2.搭建信息化系統
企業要想實現智能製造，還需要根據企業的實際業務流程，搭建起一套健全的信息化系統，使信息化系統深入到生產中的每一個環節，包括人事系統，進銷存系統，財務系統等。通過信息化系統對生產的環節進行監控，提高生產效率和質量，保障生產穩步有序的進行。
3.引進智能化設備
傳統制造業在生產環節檢測階段，很多都需要人工參與，不僅效率低，還存在一定的誤差。引進智能化設備，不僅可以對生產環節的質量進行模擬、分析、評估、檢測，還可以大大提高生產效率、減少誤差，降低人工成本。
4.重視數據的價值
在智能轉型的過程中，想要在市場立於不敗之地，企業還需要將已有的黃金數據進行數據分析，通過分析的數據輔助企業更加精準的制定策略，並且可以依靠這些數據做生產決策的調整、優化生產過程中的環節、整合供應鏈等，來減少人工成本、縮短生產週期、提高產品的核心競爭力。
數通暢聯
首先，雖然當前智能製造的市場呼聲比較高，但是對於傳統制造企業來說，要想轉型智能製造需要一個系統的過程，在轉型的過程中要逐步建設和完善智能製造的生態體系，不能操之過急，更不能有“一步到位”的想法。
智能製造涉及到一系列內容，如果按照層次劃分的話，涉及到智能產品（服務）、智能車間、智能研發和智能決策幾個大的層次，當然由於智能製造的概念目前也在不斷地發展和完善，所以智能製造的邊界也在不斷得到拓展。對於傳統企業來說，要想轉型智能製造，首先要了解智能製造的生態體系，然後結合自身的實際情況進行智能化改造。
傳統制造企業進行智能化改造，需要經歷以下幾個階段：
第一：信息化系統建設。企業要想進行智能化升級，首先要有一個健全的信息化系統，信息化系統涉及到企業運營的一系列環節，包括人事系統、財務系統、進銷存系統等等。
第二：物聯網建設。物聯網是智能化升級的一個關鍵點，通過物聯網系統能夠全面實現一系列技術的落地應用，包括人工智能技術。對於製造業企業來說，物聯網將承載起整個智能化體系，所以物聯網體系的建設必須有一個系統的規劃。
第三：人才隊伍建設。智能化升級具有系統性、長期性和複雜性，所以企業需要有一個專業的團隊來推進智能化建設，這個團隊既需要有專業的技術人才，也需要有行業專家的參與，畢竟在智能化建設的過程中，要解決一些列技術的落地應用問題，行業專家在這個過程中會起到關鍵性的作用。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
IT人劉俊明
現在轉型智能製造是個很好的契機，國家現在大力推動製造2025，兩化融合，智能車間，智能工廠等相關項目，並且有很好的政策支持力度，做好任何一個項目的技改都有百萬級別的獎補資金，這個基本上說企業的投入是小於獲取的獎補資金的。
並且現在製造業基本上都已經實現半自動話生產，好點的企業略加改造基本上可以實現高程度的自動化生產，所以製造也基本上都符合以上相關的政策。
轉型智能製造的前提就是先結合企業和行業現狀，看現有設備能否跟信息化融合，如果可以就好辦了，結合信息化系統與機器設備的關聯，數據採集、分析、設備控制等手段實現智能化生產，大數據分析等等。
如果現有設備不能跟信息化融合，就要考慮行業內是否有更先進的設備可以替換，如果預算合適可以建議替換，畢竟機器設備還有相關的補貼，所以整體算來還是很划算的。
可以找機器設備廠家做相應的改造，或者結合現有的技術公司給出解決方案實施。
NASKY
不是所有的傳統制造業都適合轉型為智能製造的。
轉型為智能製造需要很多條件，大致需要考慮以下7個問題：
1.傳統產品種類是否適合進行智能製造。
2.建設資金能否到位。
3.能否配備全新的管理團隊、技術團隊、生產團隊。
4.智能製造能否對生產工藝進行全面優化。
5.是否能夠建立與智能製造相適應的企業文化。
6.原材料供應和訂單數是否匹配智能製造。
7.當地政府對智能製造的政策支持。
據目前國內情況來看，我國智能製造的發展尚處於初級階段，只是解決了基礎的效率和精度問題，並沒有很大提升。並不足以滿足市場需求，產品在市場的競爭力依舊有待提高。
我國智能製造大部分處於研發階段，有數據表明，
僅16%的企業進入智能製造應用階段；
其中60%企業的智能製造產生的利潤低於10%，而90%的中小企業由於缺乏融資渠道，無法提供智能化升級成本從而抑制了智能製造的實現程度，形勢較為嚴峻。
目前智能製造的“智能”還處於Smart的層次，具有數據採集、數據處理、數據分析的能力，能夠準確執行指令，能夠實現閉環反饋；
而智能製造的趨勢是真正實現“Intelligent”，智能製造系統能夠實現自主感知、自主學習、自主決策、自適應等新型功能。
幻想夢囈家
如果是很傳統的企業，建議還是採用漸變式發展思路吧。很多市場上宣傳很玄的解決方案，其實落地起來都困難重重。
傳統的智能製造，很多都已經成為成本導向的競爭性行業。可以嘗試逐步跟科技結合，而不要想一步登天，基因是需要逐步調整的。工業4.0，工業互聯網之類的，不僅僅是企業內部的升級，也更多是產業鏈的整體升級。需要通過技術，與產業鏈上下游產生更多協同，甚至引入一些跨界的技術和商業模式。在變革中，需要明瞭自身的定位。知道應該跟誰去合作，向哪個方向提升。而不是盲目大躍進。
星澄諮詢
傳統制造業如何向智能製造轉型?
1用戶貼近和分工開放程度決定智能化水平
距離最終用戶越近的行業越早發生變革。互聯網沿產業鏈從最接近消費者的消費品行業向上遊裝備、原材料等行業延伸，越靠近最終用戶的行業越早萌發變革，發生變革的領域和環節也越多。
開放程度越高的環節與互聯網融合越緊密。信息通信技術正加速從營銷、服務等環節向研發、製造、加工等環節延展，開放程度越高、與用戶互動越多的環節融合變革越明顯。
目前採購、營銷等開放度較高的環節，更易與互聯網融合;繼而是開放程度次之的服務和研發環節，如遠程控制與服務、眾包設計等也已在一定範圍內推廣;而相對封閉的製造環節，在生產的組織實施和製造能力整合等方面也在逐漸受到互聯網影響。隨著互聯網對各環節逐層滲透，將最終打通生產運營全過程，徹底改變現有的生產範式。
2新型研發組織方式集聚眾智提升效率
隨著當今研發模式應用的日益廣泛，為傳統企業高效、便捷、低成本的技術創新開闢了新渠道，研發環節也成為營銷之後與互聯網融合的新熱點。
過去傳統生產企業在測試、驗證環節需要生產出實物來評測其性能等各項指標，成本隨測試次數增加而不斷提升。利用虛擬仿真技術，可以實現對原有研發設計環節過程的模擬、分析、評估、驗證和優化，從而減少工程更改量，優化生產工藝，降低成本和能耗。
3創新制造模式助力網絡化智能化生產
面對個性化、多樣化且瞬息萬變的市場需求，我國製造企業正加緊將新一代信息技術集成應用在生產執行過程中，逐步改變原有相對固化的生產線和生產體系，並著力打通企業間壁壘，探索智能製造、網絡化製造、雲製造等全新生產模式。
智能製造成為製造業的重要發展方向。近年來，激光技術作為一種先進加工技術形態就完美的融入到智能製造整體解決方案之中。自動化的生產形態是因為激光加工技術的日趨成熟才表現得更具智慧。
激光智能製造整體解決方案在設計上已經改變原有的製造模式。在涵蓋切割、焊接、標記等傳統生產線工藝段中，這些傳統工藝段已更多的被激光這種先進加工技術方案所替代，無論是對品質可控的需求、對生產效率和產品效能的需求、對個性定製的需求，還是最終構建成人機交互的智能工廠，先進激光智能製造整體解決方案無疑是不可缺少的單元。
如今，在製造業領軍企業的帶動下，智能製造、智能工廠的實施與應用正在為傳統產業帶來深刻的改變。
4協同式供應鏈促進各環節高效無縫對接
越來越多的工業企業通過互聯網平臺建立了與上下游供應商、合作伙伴和客戶的直接連通，集聚供應信息並進行深度挖掘分析，提高了供應鏈的反應速度、匹配精度和調運效率，降低了採購成本，減少了成品和在製品的庫存，縮短了對客戶服務的響應時間。
B2B模式對接了上下游的採購需求。傳統供應鏈中的產品選擇範圍小、管理難度大、生產線週轉效率低。通過互聯網平臺，製造企業可與上游供應商無縫對接，快速集聚行業內優質供應商資源，在最短時間內以最低成本實現了原材料採購的高效匹配，推動了企業採購與供應鏈管理創新，生產線供應鏈的協同實現高效精準配送。傳統物料配送環節經常會出現配送不及時、物料缺少或囤積等問題，從而影響生產計劃。企業利用大數據、物聯網完善智能信息系統建設，對生產配比、物料配送、產品質量等各環節進行協同管控，實現物料配送的系統化、流程化，降低物流成本和能耗，降低倉儲損失，加速了資金週轉，提高了整個供應鏈的運行效率。
5需求端泛在連接實現全流程用戶參與
企業運用互聯網、移動互聯網等實現對用戶的泛在連接，進而打造用戶聚合平臺、多元社交平臺，通過用戶行為和社交關係等的大數據分析，精準預判市場、開展精準營銷;藉助平臺的集聚和交互功能實現海量用戶與企業間的交互對接，使大規模個性化定製、精準決策等成為可能。傳統的渠道單一、封閉運行、單向流動的企業用戶關係被打破，舊有的需求定位粗略、市場反饋滯後等問題得到破解。
利用通過互聯網彙集的用戶行為、需求、行情等海量多元化數據，企業可以進行大數據建模及分析，實現精準市場定位，優化營銷決策，助力產品改進。未來，隨著互聯網技術和製造技術的發展成熟，柔性大規模個性化生產線將逐步普及，按需生產、大規模個性化定製將成為常態。利用互聯網彙集數據的持續積累，模型的不斷修正，以及大數據分析能力的提升，企業有望實現全生命週期、全價值鏈的科學決策與精準控制。
6融合型服務延伸企業價值創造鏈條
在市場競爭日趨激烈、生產要素成本不斷攀升、供需對接日益便捷等因素作用下，製造本身在工業產品附加值構成中的比例越來越低，增值服務逐漸成為企業競爭的新焦點。雲計算、大數據、物聯網等相關應用的快速普及催生了多樣化融合服務模式，帶動以產品為核心的經營模式並加快了向依託產品提供綜合服務的新方向的轉變。
遠程主動運維提高了設備的運維效率。藉助智能傳感、寬帶網絡、大數據分析等技術，機器設備的運行狀況、環境參數等信息可以直接反饋到設備生產廠家，使廠家實時瞭解其運行信息，並通過數據建模分析、專家診斷等方式，提前預判故障風險並給出相應解決方案。過去的被動維護或憑藉經驗開展的定期維護可轉變為按需提供的主動服務，有效節約運維成本，降低用戶損失。
善之農
人民幣
天佑覆生
除了錢以外，還需要：
1、專家團隊2、適配設備
