每年的春节假期过后
北京都会迎来一轮返程高峰
尽管这个特殊情况下的“超长假期”
使人流密度有所分散
但火车站、地铁站等人员密集的公共场所
仍然是疫情防控的关键
如何在流动人员较为集中的地方进行
快速测温，同时测温，高温预警
有什么好方法吗？
传统的水银体温计和额温枪
虽然准确度较高
但测温速度慢且需要近距离接触
在人流量较大的通行场景
容易导致人群聚集
还有交叉感染的风险
为了解决这一问题
来自中关村的人工智能企业
纷纷亮出“杀手锏”
百 度 ：多人测温方案落地清河站
北京，清河火车站
一辆列车进站了
人流集中涌向出站口
前面是不是很多人排队等待测量体温？
这到底是怎么回事？
在清河高铁站西出站口闸口内，架设的一台大屏幕格外醒目，大屏幕一侧，是用警戒线围起来的四五米长、不足2米宽的客流通道，正对通道的警戒线外侧，还架着摄像机。当一拨旅客出站时，大屏幕上会出现人流的红外影像，屏幕一角，不停地跳动的数字，是每一个经过通道的旅客的即时体温。一旦有人体温异常，他的头像就会出现在屏幕一角，工作人员会马上让他出列。
原来，就在我们走路的过程中
就已经被测过体温了！
而完成这波操作的
就是刚刚落地的
百度 AI 多人体温快速检测解决方案
基于AI图形识别技术和红外热成像技术，百度带来的这套方案采取人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警。
不同于产能吃紧、造价高昂的高温红外测温仪器，百度的AI多人体温快速检测解决方案仅需要一套红外摄像机和人脸识别摄像机组成的摄像系统、一套百度自主研发的算法系统，以及一台充当算力和显示系统的电脑。
从大年初四（1月28日）落地清河站到2月2日正式投入运行，在不到一周的时间里，这套体温监测技术已完成检测超过1.4万人次，共发现体温异常情况160余人次。
旷视科技：地铁口测“高温”
海淀区，十号线牡丹园地铁站B口
上述场景再次出现
佩戴口罩照样能识别
即走即测不阻碍通行
每分钟精准测温300人
高热报警每秒15人
一套系统可部署16个通道
一个地铁口全管控
这套“疑似发热人员智能筛查系统”
由旷视科技在疫情期间研发落地
命名为“明骥”
基于落地场景需求，旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案，通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过 AI 技术，可以辅助各类公共场所工作人员，在高密度人员流动场景下，快速筛查体温异常者，这套非接触密集型人流 AI 辅助温感解决方案，还可解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。
该系统有两大技术亮点：
一是对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群。
二是可支持大于 3 米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视人体 ReID 检测检索技术，可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步确认检测和医学观察。
目前，“明骥”已正式上线，并率先在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开试点应用。
格灵深瞳：守好出站防线
平日里熙熙攘攘的北京西站
人们正有序、快速地出站
据悉
格灵深瞳研发的
移动式双光快速温测智能识别系统
已于近日投入使用
近日，在北京市人民政府新闻办公室召开的第十四次新闻发布会上，作为中关村发挥科技优势、助力疫情防控的高科技企业代表，格灵深瞳创始人兼CEO赵勇介绍了格灵深瞳在本次疫情防控中所作的相关工作。
赵勇表示，针对本次疫情防控的实际挑战，公司于大年初二紧急集结，用8天的时间进行技术攻关和优化，研发了一款结合红外热成像仪和可见光视觉技术的快速、大通量、无感通行的人员测温产品。
据赵勇介绍，这款系统的技术突破主要在于两方面：首先，针对人脸被严重遮挡的情况，对识别模型进行了优化，即使在戴口罩、戴帽子、戴眼镜的情况下，系统也能准确地检测到人脸。据悉，目前北京西站的测试结果显示，在当前情况下，人脸检测的成功率大于99.9%。
其次，系统主要融合红外热成像与人脸识别技术，利用双光结构动态测距，高精度识别人体温度，形成了一整套完备的智能人脸温度监测解决方案。
通过对通行人员进行快速准确的非接触式的体温检测，系统每分钟可以监测人流量200+，人脸与温度关联率大于99.9%，高温报警时间小于1秒钟，可以迅速发现体温异常者。
目前，该产品已经在北京西站等地完成了前期的试点应用，并且在朝阳区公安局、CBD写字楼、北京市部分地铁站等地正式开始了落地应用。
千方科技 ：疫情防控云平台“云端”测温
北京南站里行人如织
工作人员正通过电脑屏幕
检测每个来往行人的体温
遇到体温异常者
屏幕还能够自动警示
大大减少了工作人员的工作量
这得益于
千方科技自主研发的
重点场所疫情防控云平台
与其他测温系统不同，千方重点场所疫情防控云平台本着简化前端、云端服务、智能预警、联网联控的原则，基于前端设备采集的体温信息、人脸信息，通过无线网络传输方式上传到疫情防控云平台，平台对数据进行比对分析处理，形成报警、预警信息，并通过pc端、移动端与管控人员进行报警、预警信息实时交互，形成“感知—传输—分析—决策—行动”一体的疫情防控协同体系，实时掌控重点区域、重点人员风险动态，全面提升疫情主动防控能力。
目前，平台可以检测的人体体温精度在0.3摄氏度上下，同一视频界面最多可同时检测40人。对体温超出一定阈值的流动人员，系统会发出异常预警，并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度，遏制新型冠状病毒的传播。
平台基于阿里云平台进行统一服务部署和应用发布，实现端云一体即连即用，一次部署，多地应用。
此外，平台还具备出入监测、报警处置、疫情分析、疫情预警等功能，并可通过PC端、移动终端与管控人员进行实时信息交互，广泛适用于社区、企业、交通枢纽、机场车站等重点场所的疫情防控应用。
目前，千方重点场所疫情防控云平台已正式上线，并率先在北京南站、亦庄开发区管委会、湖南省公安厅等场所完成部署，试点应用。
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以上四个应用实例
都是中关村人工智能企业
针对特定场景“量身定制”的AI解决方案
为了助力打赢这场攻坚战
抗疫期间
研发人员在各种各样的
办公条件下投入工作
在此
我们也向全国所有战斗在一线
不同职业和不同岗位的人们致敬
你们是最可爱的人！
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