用AI人脸红外技术检测体温,能否普及,是否会精准到一人一测?

品牌视界


能不能一人一测取决于设备不取决于算法,设备够用就可以一人一测,本身测温组件还是原来的组件,只是利用算法进行身份信息匹配而已,所以如果测温设备本身数量不足,就不能普及。本身这套设备的搭建并不困难,难在佩戴口罩的人的人脸识别环节。


榻榻米的榻榻


红外测温是非常成熟的技术,把AI摆出来,多少有些多余,其实没有AI并不影响测温,而有了AI只是更有效些罢了。

测温仪的工作原理是红外热成像分析,测的很准,早就应用到各个方面了。现在出入小区时,用的是手持式一对一测温仪,为每个人测温。在公众场合往往象摄像机一样,在某个区域内扫描,发现异常立刻报警。AI是后者的一项辅助工具,可以加快发现速度。

对于公众场合的测温设备,通常不会每个人都关注,都有数据保存,但是,对于区域内的体温异常者,设备一般不会遗漏,会有数据、视频记录,还有各种各样的报警方式。


追求一句中的


红外测温是非常成熟的技术,把AI摆出来,多少有些多余,其实没有AI并不影响测温,而有了AI只是更有效些罢了。

测温仪的工作原理是红外热成像分析,测的很准,早就应用到各个方面了。现在出入小区时,用的是手持式一对一测温仪,为每个人测温。在公众场合往往象摄像机一样,在某个区域内扫描,发现异常立刻报警。AI是后者的一项辅助工具,可以加快发现速度。

对于公众场合的测温设备,通常不会每个人都关注,都有数据保存,但是,对于区域内的体温异常者,设备一般不会遗漏,会有数据、视频记录,还有各种各样的报警方式。


孤独尖叫


具体来说,即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下,系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群,识别误差±0.03℃,大众无需摘下防护也无需排队聚集。

系统另外的特点是可支持大于3米的非接触远距离测温,一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。研发人员表示此系统的智能疑似高热报警带宽可达到1秒15人,且一套系统可以部署16个通道,基本保证一个地铁口管控。这样一来人流量较大的通道在 AI 系统的辅助下,仅需1名工作人员就能够管控现场。

换句话说,这种“非接触式”检测能够在很大程度上降低接触性传染的概率,因此在医疗领域,特别是对疾病的分析诊断具有重要意义。

此外,由于“可见光”完全影响不了红外线的发射,雾霾也不会对红外波长产生影响,所以理论上,这类仪器既可以白天黑夜不停歇作业,也可以进行远距离探测。

也就是说,一套红外测试仪能够在一定范围内,迅速找到温度异常人士,这也是国内很多大型机场与火车站在近年来陆续部署上相关的热成像摄像头的最主要原因,所以说普及是肯定的。





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