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和php相比還是python吧，但是其他的如nodejs springcloud 還是選擇後者
山羊AM
首先我是一名職業教育者，也是一名開發了6年的IT工作者，接待了很多像你一樣的年齡段的學生，所以我的回到非常有權威，你可以仔細參考我說的話，不必理會下面一群酸葡萄的人。
首先我先表揚一下你，起碼你還知道繼續學習，不是放縱自己，然後進入工廠暗無天日的打工。其次你還知道未來是IT世界，還知道未來的IT方向是人工智能Python。不錯，悟性很高。
自從進入職業教育行業以來，發現中國的教育是個畸形，至少目前是不平衡的。教育應該分為傳統教育和職業教育。這兩個教育一定是要同步進行才行的。
為什麼我會這麼說。德國的教育是，在人滿了18週歲以後，必須要學會一項技能，修車也好，開挖掘機也好，而且會專門進行教育，這就是職業教育。我們中國從小學到大學本科為止，大部門學校一直都是理論教育，也就是傳統教育。結果一出來啥也不會，畢業等於失業唄，然後在進入培訓機構學習，所以職業教育是非常缺失。因此國家現在每年減少本科的數量，擴大專科的招生數量，至少這兩年是這樣。
再者我們教育工作者的目的就是激發一個人的潛能，發揮他的作用。事實上，不是所有人都適合傳統教育，拿個棍子逼也學不會，但是他們對於其他職業教育又一學就通。拿IT來講，真的不少初中都沒讀完，應該讀不下去，然後學IT，在往後真的發展挺不錯。我不是宣傳讀書無用論！噴子先看完在噴！所以選擇自己合適的路，才是最好。
還有就是，現在已經是人工智能時代了！Python都劃入義務教育了！小學生都開始學了！今年我們的課程早已變更為前端+Python，很多培訓機構都將Python作為後端語言來講，畢竟現在的趨勢就是這樣。未來的機器人編碼、物聯網編碼都是Python來編寫，所以學習Python是一個非常正確的選擇。你有很大的作為。
剛好我今天錄製了《在人工智能時代下，IT之路該如何》，可以關注我，然後去看看，希望能幫助你在未來的IT之路有個指明方向。
前端旺
有個故事不知道有沒有聽過，小時候我一直想長大後到底是去清華好還是去北大好，長大後才發現是自己想多了。
雖然IT行業的確有一些學歷不好的大神，但是整體來看這個行業還是學歷歧視嚴重的。基本上好的IT公司的員工整體學歷水平都是很好的，不要說初中了，大專都被歧視的不要的。
我不知道你這個初中學歷是因為之後什麼原因輟學了，還是實在自己學習能力不好，至少大部分學歷不好的人，總歸學習能力是一般的。現在學習的途徑很多，網上也有很多免費的教程，真想從事IT行業，不妨自己業餘時間學一下就知道了，是不是能夠學進去。
想要進入IT行業對於初中學歷的人來說，困難是相當大的，對你來說現在的關鍵是能不能進入這個行業的問題，而不是選哪種語言的問題。
最後祝你成功，成功了就可以成為一個案例了。
點爸進化論
我不是幹技術的，我是幹技術招聘的，對這個問題可以從一個招聘者的角度來幫忙解答下，不管共同關注本問題的讀者您是否是做IT開發的，我覺得都能看懂我說的。
首先，對題主有這樣的想法和意識，我是表示支持和讚賞的。
96年，目前23歲，從題主的問題來說，至少是對IT有些瞭解和學習的，對於一個初中畢業生來說，確實是很不錯了，還是挺佩服的，英雄不問出路，加上這個社會，學習的資源和渠道很多，我覺得只要堅持下去，完全是可以成功的。
剩下的問題就是如何選擇的問題，選擇方向的問題。我是做IT獵頭招聘工作的，也算是見證了PHP的起落歷程，Python的逐漸火爆，我的建議是去學習python。
下面說說，為什麼不建議選擇PHP呢？
我12年開始做IT獵頭，從那時候PHP的呼聲很高，市場缺口也很大，很多企業都採用PHP去做網站開發（PHP最大的用途就是做網站開發），那時候，大專的PHP都很好找工作，後來，最近幾年，由於PHP本身的一些侷限性，以及其他語言的興起，比如node，PHP被用的越來越少。另外，說實際的，本來學了也不佔據優勢，就不太建議目前再來選擇做PHP了。
那為什麼又建議讓選擇Python呢？
目前Python可以說，正是當熱時，它有它很多優勢，1、上手快；2、用途廣。可以用來做數據分析，可以用來做數據挖掘，還可以做人工智能算法，也可能用來做後端開發。整體上它比PHP用途要廣泛的多。舉個不太恰當的例子，據我個人的判斷，感覺，幾年以後，python都會成為大學的教學課程，就像學三大辦公軟件一樣，人人都要學，人人都要會些，然後在工作中，像用excel一樣，被廣泛應用。這是我個人的預感，也在這期待更多行家一起探討這個問題。
所以說，我是建議學習python。還要說明的是，作為一個初中畢業生來說，如果確實想學，那需要做好吃苦的準備，畢竟還有很多相關的專業知識需要學習，還有很多基礎的功課需要去彌補。如果真的想好了一定幹IT，那建議這種情況還是報一個學習班之內的。
職涯有樂
根據我的經驗，初中學歷，又是以Python作為第一們語言，和找死沒區別。如果真想幹IT，先把學歷提上去再說，至少搞個大專，爭取搞個本科。人工智能就不要想了，學歷太低了，其實人工智能那些算法不難，線性迴歸家族系列，決策樹 貝葉斯 隨機森林等等，還有數學上非常漂亮的svm，以及現在火的一塌糊塗的基於神經網絡的深度學習，真不見得有多難，而且，如果把神經網絡的發展歷史拿出來看看，其實，本質上沒有多大的突破，基於今天的數據和算力能夠實現一些東西，但一味的算法崇拜也不是好事，不能落地，遲早倒閉！所以，先去讀個成人本科先！
生九月
初中學歷？不是我打擊你，如果你的學歷侷限初中，你的簡歷都投不出去，哪怕你學這個，學的很棒，那也是無濟於事。初中就別想了。先搞學歷吧。如果是興趣當我沒說。
帝子歸
兄弟，我比你遲一年。我全日制中專文科畢業，函授大專文科，自考本科計算機。先後接觸了foxbase+、彙編、c語言、c++、java、python。用foxbase+開發了一個圖書館管理軟件，用java開發了一個學生體測數據處理軟件。原來是打算邊學python邊用python開發學生體測數據處理軟件的，但時間倉促，而且據悉python運行效率比java低，就改用了java。個人覺得學python要比java簡單，基本上可以邊學邊用，因為它的語法比較接近自然語言。開發了學生體測數據處理軟件後我就不想用java了，其一，開發的軟件圖形界面不夠漂亮；其二，運行速度比不上C、C++，特別是第一次打開時會慢一點。還有語言太臃腫了，一個小程序在發佈時都要打包100多M的虛擬機。現在我轉修彙編語言了，用最簡潔的語言深入計算機底層，我打算往計算機病毒和安全方面發展。有了彙編的基礎日後想轉嵌入式開發應該也比較容易吧。
_離玄
PHP 髒而快，很容易入門，
Python 很火(在國內有50％是培訓機構帶火的)，同樣容易入門，進階高級有一定難度。至少現在70%Python程序員只會調庫。
初中畢業，如果不是被培訓機構坑騙的話，建議兩個都學，因為都很好入門，初中級都簡單，先學好一門在學另一門會快更多。
如果是培訓機構忽悠的，建議考慮清楚，說不好點聽初中畢業，面試機會都很少。不說學歷，現在很多培訓出來的程序員同樣找不到工作(沒有實際項目經驗，簡歷包裝等等)。
假的程序猿
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
對於初中學歷的初學者來說，建議選擇從PHP開始學起，原因有以下幾點：
第一：PHP簡單易學且技術體系成熟。PHP語言是典型的腳本式編程語言，具備腳本式語言簡單易學的特點，同時PHP語言的應用領域集中（Web開發領域），學習路線也比較清晰。對於基礎薄弱的學習者來說，Web開發學習起來還是相對比較容易的，雖然Python語言也比較容易學習，但是Python目前重要的應用領域是大數據和人工智能，這些領域對於基礎薄弱的學習者來說是比較困難的（需要具備紮實的數學基礎）。
第二：PHP崗位多易於就業。雖然PHP語言的主要應用集中在Web開發領域，但是PHP的佔比份額卻比較大，所以目前整個IT行業內有大量的PHP開發崗位，尤其是大量的中小型互聯網公司往往更願意採用PHP開發方案（相對於Java來說），所以從就業的角度來看，學習PHP也是不錯的選擇。
第三：PHP實驗易於上手。對於基礎比較薄弱的學習者來說，實驗是否容易上手是比較重要的，通過實驗不僅能夠讓學習者更好的理解各種編程概念，同時也能夠建立起學習的信心。不論學習何種編程語言，都需要完成大量的實驗。
PHP語言雖然已經有了多年的使用歷史，但是從PHP語言的發展前景來看，未來PHP語言將依然會在IT行業內有廣泛的使用，所以學習PHP語言並不需要擔心未來應用場景萎縮的問題。而且，PHP程序員通常對於PHP語言具有較高的“忠誠度”，這說明PHP語言還是具有一定編程“樂趣”的。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
我給的建議：先別學it，去做一個成人高考，然後拿一個大學畢業證…
你目前需要的不是技術，而是學歷，沒有學歷，你的技術再好，也無法敲到進入公司的門…這個不多說，你可以去看看招聘網站裡那些要求就知道了。
讓你上大學，還有一個想法，那就是大學裡能學到的，不是知識，而是如何獲取知識，任何人工智能，不可能是自己一個人的完成的，它需要的是各種算法，數據庫的支持，而這些算法和數據庫，又有很多種都可以實現你的功能，而你得學會去分辨哪種算法是符合你需求的，而不是隨便拿來一個就做了（不否定目前很多的人都是拿來主義，從來不去想哪些算法的應用範圍和要求等）…比如來一個阿克曼幾何模型，你知道是什麼意思嗎？那是汽車轉向的經典理論模型。這個裡面有很多要求，不是拿一個it就能解決的，怎麼轉向，每次轉向的時候，轉向角度是多少，對應的轉彎半徑，需要多少精度的編碼器才能得到你要求的轉向角度值，現場機械的間隙，回導致轉向精度不夠，該用什麼樣的方法或者算法去補償，液壓轉向的測試壓力與實際壓力的差值回導致怎麼樣的精度偏差…目前的人工智能，只是大家都在吹風而已，沒有一個真正做事的，都是在吹風，然後拿風投，然後上市，拿錢後走人…人工智能的路還很遙遠…
