PMTalk产品经理社区是深圳的产品经理Kevin业余时间发起的一个项目，做这个项目之前我和Kevin就认识，也很佩服他的学习热情和执行力，还差点有机会一起共事。看着PMTalk做的越来越大也是很高兴，如果能借助这个平台给产品圈子带来更多有价值的分享，也是件好事~
这次分享会的主题叫《量化现实 位创价值》，是PMTalk和深圳数位——一家做室内定位，场景识别服务的公司合办的，所以是以“线下”大数据应用为背景展开讨论的。刚听到这个命题时我是没概念的，毕竟内容类产品，尤其是资讯信息流产品，和“线下”基本没啥关系，也就谈不到有什么可结合的。但仔细一想，正是因为之前都想不到结合点，那何不借这个机会思考下这样的“跨界”是否能碰撞出新的火花？于是就有了这次的分享。
我的思考框架是这样的：想知道“内容和场景如何结合”？先要把这句话补齐，内容和场景，中间缺了一环，就是“用户”。也就是说，结合的关键在“人”。在没有场景的情况下，人是如何接收内容，消费内容的；融合了场景，又会如何？
沿着这样的思路，先拆解下如何让用户看到他喜欢的内容，再思考构成“场景”的要素是什么，把这二者涉及维度绘制在一个坐标系中，交叉点就是结合的思路，也就是如何在特定“场景”下让用户看到他喜欢的内容。
先说第一点：如何让用户看到他喜欢的内容？总结来说三个词：断物、识人、匹配：
断物。也就是识别内容特征。通常我们是用“打标签”的方式进行。这里的“打标签”有2种处理手段，一种是“归类”，就是将内容分配到预设好的归属栏目中，通常由运营人员手动处理，比如36氪就是指定哪篇文章属于科技频道，哪篇文章属于深氪栏目。第二种则是“匹配关键词”，就是从内容中抽取出能代表其特征的特定词语，比如一篇讲iPhoneX的文章，可以是乔布斯、苹果公司、iPhoneX、手机这样的关键词，提取方式可以是人工，但更多是用机器学习的方式自动进行。最终一篇文章可能被识别出如下图所示特征
其中的百分比为权重占比，也就是其内容性质更倾向于哪类标签。
识人。也就是识别用户画像。绘制用户画像的方式有很多，这里就不详细展开。我们可以通过识别用户主动行为，以及采用特定媒介刺激的方式，挖掘出更多有价值的信息，让画像不断更新，接近真实。下图是常见的用户特征：
其中的“内容偏好”，就是基于用户对内容的反应情况，将内容标签打到用户身上的结果。通过偏好进行匹配是最常用的手段。
匹配。完成内容特征和用户画像，就可以给不同喜好的用户展示他可能会感兴趣的内容了。具体的匹配规则，有简单的按时间最新倒序，也有稍微复杂一点的按热门程度倒序，以及目前最流行的个性化展示。其中个性化展示方式还有2种，1种是用户主动关注的内容按更新时间排序展示，另一种则是基于画像特征用算法在信息流中推荐内容。无论哪种，都是希望让用户尽可能消费掉展示给他的内容。一个典型的推荐算法模型如下图：
以上是用户匹配内容的逻辑。接下来我们说第二点：构成“场景”的要素是什么？参考彭兰老师在《场景：移动时代媒体的新要素》文章中提到的，场景是由：空间与环境、用户实时状态、用户生活惯性、社交氛围这四点构成的：
空间与环境：包含特定空间相关的环境特征，以及在此环境中的人的行为模式及互动模式，还会分为固定场景与移动场景。
用户实时状态：包括用户在此时此地的各种身体、行为、需求等数据，不仅仅表现为他们自身的数据，也表现为他们所感兴趣的环境信息，与空间和环境密不可分 。
用户生活惯性：理解用户的历史行为模式，通常利用可穿戴设备收集数据 。
社交氛围：对于社交媒体中用户及其相关者的数据的分析，可以为场景分析提供另一个维度的支持。比如和朋友逛街和自己逛街，心情是不一样的。
基于上面对内容匹配和场景要素的理解，我们可以接下来展开第三点：二者如何结合？我画了如下一张图：
断物+场景化。要提取到数据，就可以不止基于内容文本本身，还有内容所在空间的信息，结合一些结构化数据，把文章和地理位置、和所在场景的实体信息关联，和实体的商业信息关联，可扩展性会非常强。举个例子，还是之前说的写iPhoneX的文章，我们可打的标签就还可以有：iPhoneX的专卖店位置，售卖情况，哪家有促销，谁对iPhoneX感兴趣等等。
识人+场景化。可以让画像更立体，更贴合所在的时空环境。比如在画像上增加用户实时属性，包括：所在位置，所处环境，当前心情，当前身体状况，当前行动目的，是否身边有人陪同等等。
匹配+场景化。把内容和用户叠加立体场景后，可匹配的内容就会更灵活，更贴合实际情况。还是以iPhoneX的文章为例，虽然用户看的是iPhoneX，但如果识别到用户日常兴趣是拍照，身份是普通上班族，当前所在位置是商场，目的是逛街，商场正好有家华为的店铺正在打折，就可以推荐华为的新款拍照手机而不是iPhoneX。这样的营销方式也许能有更大的商业价值。
以上就是今天分享的大概内容，虽然更多只是思考和想象，离落地还有很大距离，但相信随着更多人参与到新技术的应用中，这样的场景最终会实现的。
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