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推薦系統被廣泛應用於各大網絡平臺，各大電影播放平臺、瀏覽器、購物平臺等。下面小編簡要介紹一下推薦系統的原理。
推薦系統的原理：以電影推薦系統為例，電影有電影的特徵屬性，每個人也有每個人的觀影愛好。電影推薦系統就是分析電影屬性，然後根據屬性推薦相關愛好者。
協同過濾算法：協同過濾算法是一種推薦系統的構建方法，協同過濾算法是由兩個算法相輔相成的兩個算法構成。第一個算法是已知某人的觀影愛好根據其對電影的評分分析電影的屬性，第二個算法是已知電影屬性根據某人對電影的評分分析此人的觀影愛好。這兩個算法相互提高的的關鍵是已知某人對電影的評分。
若某用戶沒對電影評分怎麼辦？對用戶的評分採用均值歸一化算法，沒有評價過的用戶按照所有用戶的喜好均值推薦電影。
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