大数据在抗击疫情中没起什么作用吗?

四知堂后裔之江西


大数据已经发展了很多年了,现在世面上做大数据形形色色的大小公司也非常多,我做大数据也在第五个年头上了,跑了全国各大小城市我发现一个问题,目前的大多数公司基本都还在做数据融合和数据可视这块,很多都是拿大数据这个噱头来赚钱,其实大数据的核心在于,解决方案,数据治理,业务智能分析这块,而这三项技术都需要漫长的业务积累,所谓真正一个懂技术的业务专家,针对这次疫情,首先要搞清楚大数据只是一个智能化的辅助工具,疫情是突发的,病毒是变异的,医务或者说病毒专家对该病毒的认知也是有限的,所以才称为新型,所以大数据本来就是基于数据积累和融合的,对于这次疫情对于该类病毒获取的数据量不多,对于该疫情的分析预测大数据是做不到的,或许等到一定的数据信息收集到一定的量,大数据才真正的有用。直接说现在的某某公司的AI也是个噱头,就好比只是测体温就能体现患病?而这次疫情大数据在哪块占用比较大呢?

大数据在防控这块占有较大比重,例如交通、公安、医务资源等,通过大数据平台均正常运行着指挥调度。总而言之,无论做大数据的分析预测,还是指挥调度,都是基于数据的积累、准确,此次疫情到目前为止就是快,时间短,所以这次疫情大数据起的作用有局限性的地方,但是也少不了大数据在防控这块起的致关作用。


TangYangDev


近日,新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动了全中国人们的心。早在1月19日,国家卫健委第一次披露新型肺炎情况的当日,每日互动(个推)就成立了“个医”团队,并与李兰娟院士取得联系,与李兰娟院士团队共同合作,投入到这场与新型冠状病毒的战斗中。

在连续十几天的日夜作战中,联合团队做出的疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高。1月30日晚间的央视《新闻1+1》,白岩松报道了联合团队的最新研究成果,并组织专家探讨大数据作为防疫新手段的重要作用。

“这个时候有意识的人知道谁传染我了,我被隔离了,但是无意识密接人当中呢?”每日互动董事长方毅在《新闻1+1》的采访中说,“(人群分析)它的意义在于:第一,它可以把这些敏感的传染源第一时间锁定隔离;第二,帮助政府决策它的物资投放以及管控的手段。”

通过大数据,联合团队帮助疫情防控部门找到工作重点区域、重点人群和重点场景。根据1月27日0点的人群热力图,近期离开武汉的人群在农村区域范围分布较大的情况值得关注,特别是在河南、湖南、四川三省的农村区域。

双方团队还创新性地提出“无意识的密切接触者”这一概念,用于精准防疫。无意识的密切接触者,指那些没有明显症状的携带者,他们不知道自己携带了病毒,或者也不知道自己是怎么被感染的,而且流动性又很大的人群。对无意识密切接触者人群的发现和控制,是此次疫情的二代甚至三代患者数量控制的关键。

目前,联合团队已将数据分析成果提供给政府的一些重要部门,为疫情防控相关部门提供科学决策的依据,实现新型冠状病毒感染的肺炎疫情可追溯、可预测、可视化和可量化。各相关部门也越来越重视大数据在此次防疫工作中所发挥的作用。

“大数据+流行病学”的创新,也许会给这次的疫情防控,提供一条创新又重要的道路。


微查参谋官


大数据在抗击疫情中起到的作用还不小的。

一、武汉出来的人,分别去了哪些城市的分析统计;以便提前最好预防措施,以及床位,定点医院的安排;

二、每天确诊人数统计后,不通过汇报,仅从交通工具数据汇总接触人群,然后接触人群又接触了哪些;便于进行对接触人员的隔离,排查工作;

三、根据铁路,航空公司后台,确定从湖北回来的人员,该人员的亲属关系网络。这一点有体会,我老爸从荆州回来的,我们家每个人都接到了排查电话,问我老爸的情况,重点关注对象;

四、预估疫情爆发时间等,好隔离安排复工,上学的时间。

除了我们这些可以看到,感受到的。还有很多我们不知道的。



杂谈小吴


起了很大作用的。

比如,交管系统的天眼,可以找到在离汉500万人中的自驾的车辆什么时候离汉,什么时候如果华南海鲜市场附近。


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