四知堂後裔之江西
大數據已經發展了很多年了，現在世面上做大數據形形色色的大小公司也非常多，我做大數據也在第五個年頭上了，跑了全國各大小城市我發現一個問題，目前的大多數公司基本都還在做數據融合和數據可視這塊，很多都是拿大數據這個噱頭來賺錢，其實大數據的核心在於，解決方案，數據治理，業務智能分析這塊，而這三項技術都需要漫長的業務積累，所謂真正一個懂技術的業務專家，針對這次疫情，首先要搞清楚大數據只是一個智能化的輔助工具，疫情是突發的，病毒是變異的，醫務或者說病毒專家對該病毒的認知也是有限的，所以才稱為新型，所以大數據本來就是基於數據積累和融合的，對於這次疫情對於該類病毒獲取的數據量不多，對於該疫情的分析預測大數據是做不到的，或許等到一定的數據信息收集到一定的量，大數據才真正的有用。直接說現在的某某公司的AI也是個噱頭，就好比只是測體溫就能體現患病？而這次疫情大數據在哪塊佔用比較大呢？
大數據在防控這塊佔有較大比重，例如交通、公安、醫務資源等，通過大數據平臺均正常運行著指揮調度。總而言之，無論做大數據的分析預測，還是指揮調度，都是基於數據的積累、準確，此次疫情到目前為止就是快，時間短，所以這次疫情大數據起的作用有侷限性的地方，但是也少不了大數據在防控這塊起的致關作用。
TangYangDev
近日，新型冠狀病毒感染的肺炎疫情牽動了全中國人們的心。早在1月19日，國家衛健委第一次披露新型肺炎情況的當日，每日互動（個推）就成立了“個醫”團隊，並與李蘭娟院士取得聯繫，與李蘭娟院士團隊共同合作，投入到這場與新型冠狀病毒的戰鬥中。
在連續十幾天的日夜作戰中，聯合團隊做出的疫情趨勢圖與真實情況的擬合度越來越高。1月30日晚間的央視《新聞1+1》，白巖松報道了聯合團隊的最新研究成果，並組織專家探討大數據作為防疫新手段的重要作用。
“這個時候有意識的人知道誰傳染我了，我被隔離了，但是無意識密接人當中呢？”每日互動董事長方毅在《新聞1+1》的採訪中說，“（人群分析）它的意義在於：第一，它可以把這些敏感的傳染源第一時間鎖定隔離；第二，幫助政府決策它的物資投放以及管控的手段。”
通過大數據，聯合團隊幫助疫情防控部門找到工作重點區域、重點人群和重點場景。根據1月27日0點的人群熱力圖，近期離開武漢的人群在農村區域範圍分佈較大的情況值得關注，特別是在河南、湖南、四川三省的農村區域。
雙方團隊還創新性地提出“無意識的密切接觸者”這一概念，用於精準防疫。無意識的密切接觸者，指那些沒有明顯症狀的攜帶者，他們不知道自己攜帶了病毒，或者也不知道自己是怎麼被感染的，而且流動性又很大的人群。對無意識密切接觸者人群的發現和控制，是此次疫情的二代甚至三代患者數量控制的關鍵。
目前，聯合團隊已將數據分析成果提供給政府的一些重要部門，為疫情防控相關部門提供科學決策的依據，實現新型冠狀病毒感染的肺炎疫情可追溯、可預測、可視化和可量化。各相關部門也越來越重視大數據在此次防疫工作中所發揮的作用。
“大數據+流行病學”的創新，也許會給這次的疫情防控，提供一條創新又重要的道路。
微查參謀官
大數據在抗擊疫情中起到的作用還不小的。
一、武漢出來的人，分別去了哪些城市的分析統計；以便提前最好預防措施，以及床位，定點醫院的安排；
二、每天確診人數統計後，不通過彙報，僅從交通工具數據彙總接觸人群，然後接觸人群又接觸了哪些；便於進行對接觸人員的隔離，排查工作；
三、根據鐵路，航空公司後臺，確定從湖北迴來的人員，該人員的親屬關係網絡。這一點有體會，我老爸從荊州回來的，我們家每個人都接到了排查電話，問我老爸的情況，重點關注對象；
四、預估疫情爆發時間等，好隔離安排復工，上學的時間。
除了我們這些可以看到，感受到的。還有很多我們不知道的。
雜談小吳
起了很大作用的。
比如，交管系統的天眼，可以找到在離漢500萬人中的自駕的車輛什麼時候離漢，什麼時候如果華南海鮮市場附近。
