2012年10月，七家领先的通信服务提供商(CSP): AT&T、BT、CenturyLink、Colt、Deutsche Telekom、KDDI、NTT、Orange、Telecom Italia (TIM)、Telefonica、Telstra和Verizon在ETSI的支持下联合推出网络功能虚拟化(NFV)。在接下来的几年里，在CSP中虚拟化的采用有了很大的进步，但也有很多困惑和挫折。许多网络解决方案供应商和CSP仍在努力在整个基础设施中采用虚拟化技术，随着5G即将在移动网络运营商(MNO)的平台上推出，虚拟化和向云架构的转移变得非常紧迫。
NFV现状
大多数CSP至少虚拟化了部分网络，部署了核心功能，如虚拟EPC(vEPC)、虚拟IP多媒体子系统(vIMS)和虚拟会话边界控制器(vSBC)，以及边缘服务，如虚拟内容分发网络(vCDN)和软件定义广域网(SD-WAN)。事实上，SD-WAN对于CSP和NFV来说都是一个福音，利用与SD-WAN虚拟网络功能(VNFs)相结合的白盒通用CPE平台实现了第二波部署。这些第二代SD-WAN建立在NFV基础设施(NFVI)的基础之上并利用了NFV业务流程模型。
对于所有CSP来讲，NFV的业务优势主要是提高服务敏捷性而不是节约成本。然而，许多CSP意识到为了实现NFV的全部业务潜力，需要提高自动化程度，因此在2019年增加了对编排和自动化的关注，并在2020年继续投资。
业内趋势
随着云原生和基于容器的基础设施在云计算和SaaS OTT供应商中的成功，CSP希望在下一代NFV构建中采用类似的体系结构。在许多情况下，CSP正在避开NFV术语，转而使用云原生并设想构建电信云。
云原生架构，包括云原生网络功能(CNFs)，被视为部署敏捷性、快速服务定制、高可靠性和全面自动化的关键。一些由5G网络切片支持的边缘服务，将在消费者和企业两个细分市场提供新的营收机会。通过与公共云提供商的合作，CSP将通过NFV-as-a-Service来加速其服务部署，同时利用云爆发来优化容量。机器学习(ML)和人工智能(AI)将是无摩擦客户体验的关键，同时也有助于减少运营成本。
随着2020年的到来，CSP的下一波变革，尤其是移动网络运营商，将由5G驱动。5G应该能带来新类型的服务，可以提高每用户平均收入(ARPU)或每账户平均收入(ARPA)。除了移动宽带提升外，消费应用还包括云游戏、AR和VR，而CSP预计在医疗、制造、交通、零售和物联网等领域将为企业带来创收机会。为了抵销5G基础设施建设的成本，MNO仍在尝试有助于推高ARPA的不同商业案例和可市场化的服务。
虽然NFV的初衷是在标准服务器上运行虚拟化的工作负载，但现在的重点研究是包含智能网卡和GPU的加速平台。这些措施可大幅度减少所需资源，从而节省大量资本支出和营业开支。这与SD-WAN/uCPE一起重燃对NFVI的兴趣。
主要挑战
CSP现在与网络巨头竞争具有必要软件技能的工程师，他们还面临着重新培训现有员工的挑战，不仅要在DevOps文化中开发相关的软件专业知识，还要掌握新兴技术，如AI、ML和数据科学。
由于供应商之间缺乏协作，功能性、高性能的云原生产品的可用性有限，CSP在集成、故障排除和部署多厂商解决方案方面都面临重大挑战。Pay-as-you-go的授权许可模式还不成熟，并且在供应商的业务模式之间缺乏一致性。
CSP已经接受了开源软件，不但将其作为一种开发方法，而且利用过去几年大量涌现的以运营商为主的社区来进行标准化，更不用说还出现很多以边缘为中心的项目。具体的例子包括Linux基金会和GSMA的CNTT、Linux基金会的ONAP和O-RAN联盟。然而，也存在着维持过多重叠项目的问题，随着时间的推移，这些项目往往会变得更加复杂。
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