競價猿們，有沒有問問自己，推廣的目的是什麼？營銷的本質是什麼？
小D覺得企業就是用來解決客戶痛點，滿足用戶需求的。而好的營銷就必然先要學會分析用戶！
什麼是用戶行為分析？
用戶上網會產生行為，而與行為相關的數據有發生的時間、頻次等等，利用這些數據多維分析，可以構建用戶模型，完善用戶畫像。
<strong>用戶行為分析應該包含以下數據：
1、用戶行為的來源地域、源頭域名和頁面；
2、用戶在網站的停留時間、跳出率、新舊訪問、多次訪問次數、及相隔天數；
3、成交用戶和非成交用戶，分析兩者之間的瀏覽習慣；
4、用戶所使用的搜索引擎、關鍵詞、關聯關鍵詞和站內關鍵字；
5、用戶搜索什麼樣的關鍵詞進入網站；
6、用戶訪問網站流程，用來分析頁面結構設計是否合理；
7、用戶在不同時段的訪問量情況等；
8、用戶對於網站的轉化通道的關注度。
用戶行為分析意義？
通過檢測用戶行為得出數據，進行分析可以更加詳細、精確的瞭解用戶的行為習慣，進而找到企業的營銷方法、策略的不足。
同時還可以幫助廣告主發掘高轉化頁面，讓企業的營銷更加精準、有效，提高業務轉化率，從而提升企業的廣告收益。
如何做用戶行為分析？
<strong>1、數據的記錄與整理
競價員新接手一個項目不應該立刻開展優化，而是分析之前的數據情況，記錄之後進行數據整合。
可以說，做好數據分析和整理對以後的帳戶優化有很大的幫助。
舉例：除去網站首頁外，你的訪客更喜歡哪個頁面、喜歡哪種方式的轉化通道、通過什麼樣的渠道進入你的網站，這些數據都需要競價員在日常工作中進行數據的記錄與整理。
<strong>2、關鍵詞分析
一個競價網站除首頁外，還擁有很多的專題頁面和內容頁。這些頁面是否能承載流量取決於流量質量與網站自身構架的良好性，頁面體驗與流量質量亦有關。
訪客意向怎麼樣，從搜索詞就能分析出，包括長尾關鍵詞佈局、高轉化關鍵詞與品牌詞統計，精準的搜索詞是競價轉化的利器。
所以前期關鍵詞的分析、收集、選擇是提高帳戶效果的關鍵。
<strong>3、數據分析
對於基礎的數據進行記錄是第一步要做的，但那是熱身。
還需要對具體的數據進行更加細緻的分解，看一個網站日PV、日IP並不能證明太多，我們需要分析更多的維度。
例如，著陸頁面的跳出率情況，直接流量與總流量對比，端到端的ROI等等。
<strong>4、用戶特徵分析
用戶特徵分析是指找出各類用戶的行為特點，用戶特徵分析是實施針對性營銷的前提條件。
例如，通過對各資費檔次用戶使用特徵的比較，獲得高資費用戶上網的特徵，找到目標用戶，通過業務引導、資費策略等方式使用戶向高資費轉移。
<strong>5、關聯分析
利用關聯分析發現關聯規則。
◆ 在用戶行為分析中，可以把用戶的一種使用習慣和另外的使用習慣進行關聯分析；
◆ 也可以把用戶的消費習慣和使用網絡習慣進行關聯分析；
◆ 或者把用戶的自然屬性如年齡、性別、職業與使用網絡習慣進行關聯分析。
6、分類與預測
利用分類技術，可以將用戶歸屬為一個特定的類。
例如，通過對大量裝修用戶分析，得到裝修用戶裝修前的上網行為特徵，形成裝修網民模型。
再通過與該模型對比，對具有類似行為特徵的用戶發出裝修預警，為營銷部門採取客戶挽留措施提供依據。
<strong>結語
顧客（用戶）是“上帝”，通過分析“上帝”的行為，更加詳細、清楚地瞭解用戶的行為習慣。幫助企業發掘高轉化率頁面，讓營銷更加精準、有效，提高ROI，你學會了麼？
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