例如这样一个问题，学校运动会的报名表，格式如下：
我们需要按照比赛项目分成8个表格，每个表中又要按照性别年级分组：
Power Query能不能做到？
如果你掌握了Power Query的两个小技能，你就能够按照上述的要求来拆分表格：
我就不带你去复习了，自己点开看就可以了，我们来说这个表格的处理过程：
数据整理
目前这个表格肯定不适合做数据源，我们要做降维处理，逆透视，另外设计班级顺序排列，我们先做个小表放在边上备用：
我们后期需要用这个数字来排列顺序，先做好准备。
逆透视：
我习惯用Power BI Desktop中的Power Query因为能够智能联想输入，写函数比较方便，用Excel中的Power Query也是一样的，不过你最好把网页打开，放到Power Query官方文档这里，方便查找M函数。从文件，把班级这个表和报名表加载到Power Query中：
删除其他没用的列，选中运动项目列，逆透视，结果如下表：
自定义列合并班级姓名：
提取年级：我们直接用班级列来提取
合并查询年级序号：因为汉字排序会乱，数值排序才准确
然后我们用这个新的序号升序排序一下：
注意，我在每一步的处理过程中都会把不用的列随手删除。
分组
先做一个大的分组，直接按照运动项目分组即可，聚合选择所有行：
这时候我们就得到了8个表，当然这八个表还不是我们最终需要的表格：
定义表格处理函数
我们需要取出其中一个表来做一个自定义函数，变成最终的那样的表格，初学者到这里就有点蒙，怎么取出其中一个表，很简单，建一个空查询输入：
=报名表[计数]{0}
- 报名表：总表
- [计数]：引用的列的名称
- {0}：引用的行号，0代表第一行
我们要这个基础上做分组编号，分组依据是性别与班级，我们之前讲过，如果记不住添加索引这个函数，就先添加一列索引，复制这个函数备用：
然后分组：
这样选择之后，再来修改公式：
把这部分用添加索引函数替换修改：
然后对这个表展开做透视：透视列时选姓名班级那一列，聚合选不聚合
透视结果如下：
看到没有这时年级顺序是乱序的，我们用序号来做排序就可以了：
可以整理一下，把序号列删除：班级改成年级这样基本符合我们的结果要求了。
在这个查询上右键创建函数：
提示时点击创建：
输入函数名称：
还会有个提示，点击确定：
把参数T添加到下面两个位置中，就可以了，其他的都不变。这个函数的作用就是把前面没有处理好的表，转换成结果表格。
使用函数修整表格
回到报名表自定义列引用函数处理表格：
因为原本计数列中的值就是表格，直接用来作为函数的参数
这时候自定义里面的八个表格，就是我们需要的表格了：
最后一步，提取结果表格
还好项目不多，一个一个的提取就好了
后面的只要复制第一个，修改行号就可以了：
如果是在Excel中就要选择加载哪个表格，哪个不加载。
这个方法虽然有点笨拙，但是项目少的情况下，还是可以达成目的的。
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