統計員崗位需要掌握哪些EXCEL技能?

吖Pat


Excel作為一種強大的數據挖掘工具,作為數據統計員,崗位要求也必須具備以下五大功能:①函數、②圖表、③數據分析、④數據透視表、⑤規劃求解。這五大類功能是掌握Excel必須的技能。下面我們來具體的講解一下這五大功能操作。

第一類、Excel函數

每人不斷地存儲在電腦中的數據,不能直接分析,需要進行“統計和分析處理”。數據挖掘之前,需要求出數據的平均值、總和、最大值、最小值。開始挖掘之後,為廠得到更深層的結果,還需要“統計”和“分析”。能夠有效地進行“統計和分析處理”的是“函數”.Excel大約有350種函數,根據統計和分析的目的以及數據的性質,靈活使用不同的函數。

第二類、Excel圖表

數據挖掘的重要方法之一是“數據可視化”。它不是把每一個數據都羅列出來,而是通過可視化,採取一目瞭然的表現形式。通常這樣可以得到新的、有價值的結果.將數據可視化,毋庸置疑,“圖表”是首選方法。做演講時,圖表更是不可或缺。Excel的“繪圖工具”支持許多功能,非常實用。

Excel有70多種圖表,常用的有:a、柱形圖 b、折線圖 c、散點圖 d、直方圖 e、帕雷託圖(如下圖):

想必許多讀者在日常工作中都使用過“函數”和“圖表”,但是有多少人知道下面的三種功能呢?特別是“數據分析”和“規劃求解”,根據安裝Excel時的不同設置,很多情況下並不會自動顯示在菜單欄中。通過操作“加載宏(添加初始設置時未包含的功能)”,可以大幅提高數據挖掘和統訓分析的功能。

第三類、數據分析

數據挖掘工具有S-PLUs、SAS、SPSS等多種軟件和專業應用程序。使用這些軟件吋,需要具備一定的專業技術,還要負擔一些費用。與此相反,Excel的“數據分析”對於數據挖掘的初學者而言,是一款操作簡單而且實用的數據挖掘和統計分析分析工具。

Excel小編不知道Excel具備“數據分析”功能時也使用其他軟件,但是,自從知道並瞭解它的便利性、實用性之後,為了普及數據挖掘和數據分析,在研究班課程或諮詢業務中都使用它。

第四類、數據透視表

Excel可以將表格中的數據轉換成“數據透視表”。數據透視表又叫“交叉表”。交叉表是把數據“分層”的表。數據挖掘時“分層”也是非常重要的一環。例如,分析銷售數據時,從性別、年齡、星期、天氣等不同的角度進行分析,通常能夠得到非常有趣的結果。但是,每次改變角度時都需要修改表格數據,非常麻煩。使用菜單欄的“數據”→“數據透視表和數據透視圖”,就能方便地製作分層表。點擊鼠標,可以方便地切換分析的角度。另外,雙擊交叉表內單元格中的數字,還可以顯示該數字詳細的數據(下表)。

第五類、規劃求解

規劃求解(下圖),簡單地說就是“線性規劃法程序”,包括線性規劃法,非線性規劃法和整數規劃法.打開“線性規劃法’,讀者可能會覺得難以操作。“規劃求解”是在多種約束條件(公式化)下,為了使目標變量最大(最小)而求解未知數(也叫參數)的工具,使用範圍非常廣泛。

曾任職於日本東京理科大學的芳賀教授說:“Excel的‘規劃求解’具有強大的功能。今後通過改進使用方法,估計統計學教程也需要大幅修改!”

以前,為了求解邏輯斯蒂曲線和龔伯茲曲線等生長曲線的參數,例如在邏輯曲線中求解y=a/[l+b exp(-cx)]的a、b、c時。

最近,規劃求解也被應用於計算協方差分析等程序,其應用範圍不斷擴大。從趨勢上看,選擇用excel學數據挖掘是個明智之舉,使用規劃求解極有可能促進神經網絡早日實現。規劃求解是實現數據挖掘的目的求最優解的代表工具。


Excel函數與VBA實例


統計員崗位一般需要整理數據資料,對業務數據進行統計、分析,並製作報表;根據項目需求,完成具體指定的重要數據統計,為相關決策提供一些依據。

按照職位類別來看,有偏財務的,有偏數據分析的,有偏生產和庫存等。

常用的Excel技能可以分為五塊:Excel公式+Excel常用技巧+Excel數據透視表+Excel圖表+Excel VBA。

Excel公式

一般是從Excel公式開始學習,Excel公式這塊分為5塊:數據清洗類、關聯匹配類、邏輯運算類、計算統計類和時間序列類。

常用Excel技巧

掌握了Excel常用公式後,還需要知道一些常用的Excel技巧,這樣可以提高Excel使用的效率!

數據透視表

數據透視表是Excel中一個非常強大、使用最多的一個功能,可以讓我們不必記住很多繁瑣的公式,而實現對數據進行多維度分析。

Excel圖表

古諺有云,一圖勝萬言。因為人類主要是視覺動物,很多時候通過圖表來展現數據更有效,領導更喜歡。

Excel VBA

雖然Excel為我們提供了很多非常強大的功能,但是如果有很多Excel文件都需要處理,效率變得極為重要,Excel VBA是Excel中的一門編程語言,通過程序中的條件、循環等,可以極大地提高工作效率。

數據分析

雖然說統計員可能很少做數據分析,但有時候遇到一些數據分析問題,通過Excel的數據分析功能搞定,會讓別人對你刮目相看,也許能得到更多的機會!

Excel提供了一些常用的數據分析工具庫,通過調用這些庫可以很容易實現一些數據分析功能。

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統計員崗位需要掌握哪些EXCEL技能?

剛畢業的時候進入一家外企是屬於生產製造業,剛好就是做的SAP數據統計員,可能是沒有什麼經驗,就是對一些數據的錄入到系統,做的報表也是沒有什麼可觀性,加個邊框,看著別人做的表又好看關鍵還是能突出重點,而自己做的表就是在登記流水賬!

後來學習到了數據透視表!真的是感覺遇到了神器!無論你的原始數據源有多複雜,一個數據透視表/透視圖能夠清晰快速的表達你想看到的東西,不論你是要計數還是彙總都是把你的數據分析的明明白白的!僅僅簡單的彙總函數不能滿足我們工作的需求,加上切片器就能幫你製作動態圖表!關鍵學習數據透視表的成本肯定比函數公式要低很多,函數公式那麼多,究竟要先從哪裡入手?

其次我們還是需要掌握一些基礎的函數,像統計countif函數,查找引用函數vlookup是最基礎的!可能哪天倉庫盤點對賬了,你還是自己拿著計算器一個個算嗎?如果你沒有函數基礎,excel中的高級篩選是一個不錯的選擇!

如果你有更大的追求辦公自動化,那麼學習sql或者vba代碼了!那麼powerquery系列學習起來相對vba成本也會是比較低的!無論是工作表內彙總還是從多級文件夾下彙總工作簿都會毫無壓力!其次就是做表格的規範性,摒棄掉一些不號的習慣,這個要求就是比較多了,數據錄入的規範性、表格操作是否真的需要合併單元格、表頭的設計等等!

最後就是要注重

效率問題,以上如果你真的在做到了可能不會存在效率低!那麼掌握一些必備的excel快捷鍵或者錄入技巧也是相當重要的!遇到不懂得經常向同事請教,師傅領進門,修行關鍵還是要靠個人!學會常按F1鍵就是幫助,給自己充電,其實excel中就內置了學習教程!

寫的可能比較亂,但是還是真心希望題主能夠在你的工作中更進一層樓!我是今日頭條原創作者:Excel辦公小動畫!歡迎關注,共勉吧。


Excel辦公小動畫


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統計崗位主要和數據打交道,因此需要熟練掌握Excel技能,下面就給大家介紹一下,具體需要掌握的內容。

首先:Excel基本的函數肯定需要掌握的,如:VLOOKUP、COUNTIF、IF、SUM、AND、OR,但是僅僅掌握這些函數肯定是遠遠不夠的,如果僅僅做一些基本的工作那還可以,更深層次的,這些函數明顯就不夠用了,所以你還需要學習其他的函數知識。

其次:你還要會做一些數據透視表,這樣才可以將你的數據更加鮮活的展示出去,對於一些大的數據量,僅僅用表格也處理不了,彙總起來還是數據透視表更加直觀;

最後:你最好還需要掌握一些VBA、SQL和ADO知識,因為對於統計人員來說,這個功能是非常重要的,我們可以藉助VBA,SQL語句可以使用變量,藉助ADO,對數據,除了查,還可以增改刪,還可以實現很多高大上的功能。

一般的學習一門軟件還需要其他幾門軟件作為輔助,這樣才能對日常工作遊刃有餘,作為統計人員,其實學習MATLAB,或者SAS 、SPSS 、Origin之類的專業軟件具有很大的好處,因為這些軟件都有各自的優勢,如大家對數據樣本處理通常會選擇SPSS,對於一些數據處理常用Origin,他們都是相同的額,相輔相成,對我們的工作是大有裨益的。

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用的最多的功能一般是:篩選,求和,平均值,圖表,條件函數。。。,這些都是常用的,還有組合,轉置,超鏈接,也會用得到,但這一句兩句話說也說不明白,我有一套零基礎到高階的excel視頻教程,需要的 給我點個贊,然後找我領取



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公式,工具的使用可以通過百度、excel課程學習,多加練習便能熟練使用。除此之外,我認為做表時要想到這幾個方面:一、要站在使用者的角度去考慮問題,比如合理的命名錶的名稱,優先呈現最重要的數據,如果要打印提前設置好打印格式;二、工作表與工作簿的層級關係,表與表之間,工作簿之間,工作表與工作簿之間的關係,這些表間關係一定要體現邏輯性,要考慮相關性的強弱問題;三、實現數據分析時要考慮效率與便捷性。不要為了使用函數去使用函數。統計員崗位需要掌握MATLAB,或者Excel VBA,或者SAS 、SPSS 、Origin之類的專業軟件

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在數據相關職業規劃上,從最初級的數據採集崗位到最高CIO,每上升一個層級,就需要增長相應的技能。

而統計分析員的崗位也位於這條道路之上,位置屬於在道路起點階段。

如果需要知道崗位基本需求,只要查一查招聘網站,有明確要求,那就是這個崗位的必備技能。

如果落實在實際工作中,籠統地說,統計員並不需要數據分析,只要做好彙總的主要工作即可。

用人單位常用軟件,通常是SPSS,SAS,Excel。前兩個是統計專業軟件,大型公司常見,而Excel較為普遍。常用到的彙總方式,主要分以下幾點:

  • 1.表內彙總

  • 2.多表彙總

  • 3.多文件彙總

昨天剛剛發表了一篇文章,講的正是彙總,若需可前往查看。

建議除了熟練使用Excel基本的彙總公式外,還要學一學數據透視表,可以事半功倍。若再想提升,學一學EXCEL中的BI插件。

以上只是對統計員崗位的技能建議,但是,如果考慮在數據道路上長遠發展,建議著眼點更多。比如數據分析,數據可視化,數據決策等等。

希望對你有所幫助。


Excel表哥妙用


1.基礎操作必不可少,考過計算機一級考試的應該都沒問題。

2.快捷鍵掌握十個左右,能夠快速提高工作效率。

3.高階的excel技能是統計員需要重點提升的。除了基礎的加減乘除之外,簡單的函數需要掌握,還有一些相對複雜的函數可以學起來。

4.最重要的是數據思維,面對大量的數據,能夠透過數據看想象,進而明白如何分析,從分析裡看到組織現狀及發展趨勢。


職場必修


首先,你得學會數據採集,畢竟不是所有單位都有規範的數據源讓你直接做統計分析的。這又涉及到數據管理或者其它企業管理軟件的架構和使用。如果你進來就有規範數據源,那麼恭喜你,你可以略過所有,直接進入建模步驟。

其次,EXCEL函數你的會用,還有VBA得懂一些,這能減輕工作量。

第三,想要更加系統化的做數據統計和分析,那麼可以考慮往BI方向考慮


大牛郭


不光是一個統計員,一般的辦公人員表格都要基本熟練吧,統計員要求不高的。

簡單的技能:

簡單函數如sum,left,right,count,max,min等,格式刷和定位篩選功能等

中等的技能:難度適中的函數公式如SUBTOTAL,SUBSTITUTE, SEARCH,CONCATENATE等,快捷鍵處理,數據相對引用,圖表切換,批註註釋,格式處理等

較難的技能:一些高級函數VLOOKUP等,數據透視處理,函數疊加應用等


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