破烂酥皮
呵呵，我不厚道的笑了，什么是人工智能？就是机器人模仿人类的，当真正的人工智能成熟后，机器也就变成了人，那还怕他屁啊，他不就是个散户么……
废了半天劲，多了一个机器韭菜，何况现在的人工智能那智商，能有一岁孩子么……
有人担心人工智能拥有高速计算的能力，外加人的思维，那就是一个高智商的散户，高效率的散户，这点上我们可能确实不如他，要承认。中长线来讲，他分析的再快他也要买股票，钱就那么多，买完了他也就没用了，我们买的慢一点就好了么。
短线来看，人工智能有一定的优势，看似能够快进快出，追涨杀跌，因为他反应比咱们快千万倍，但真的是这样么？他一样要遵循t+1的交易制度，买了以后就等死了，第二天才能卖...
人工智能玩t+0具备一定优势，但是t+0分时图技术却又是最考验盘感的，动态思维要求特别高，目前这个人工智能他玩t+0能把裤衩子亏没了……
壹哥财经
我记得15年刚入市炒股时，有个网友叫我买他们公司的炒股软件，一万六千八，初级的，高级的好像是三万九千八，她说的那简直是神兵利器一样，战无不胜，特别适合我这种刚入市的小白菜，我告诉她，我只有一万块入市，要不先给我用，先让我翻个几倍就有钱买了，她二话不说，把我拉黑了
用户6350597095020
人工智能不管多么的牛气，也不可能代替人类的思维。
人工智能炒股在国内早已有之，也就是所谓的阿尔法炒股法，也有人叫人工智能炒股软件，
美国有一个叫AIQE的ETF基金采用IBM的Watson（人工智能系统），宣称可以不分昼夜的分析美国股市6000多只股票，而且自诩可以克服人性的情绪波动弱点，也就是贪婪和犹疑，只有理性的分析和判断，但一年下来，收益并不佳，2017年10月18日至2018年10月18日，AIEQ上涨9.63％。跑输了纳斯达克指数和道琼斯指数。可见人工智能炒股也不怎样的高明。
国内也有类似的基金成立，成立的时候相当的红火，但现在好像也有点失落的感觉，同时也有一些公司推出智能炒股软件，并大做广告，说可以克服人性的弱点，依靠机器人理性的判断能力，协助投资者赚钱，实际上与美国IBM的炒股机器人宣传类似，至于有没有做到IBM这种水平，就不知道了，即使做到IBM水平，炒股也不见得就是很厉害，还跑输了大盘呢。
因此散户不要迷恋智能机器人炒股，如果机器人真的炒股很厉害，机器人软件设计者不会自己拿软件直接炒股牟利吗？何必自寻烦恼卖软件赚钱，正因为炒股不靠谱，才需要卖软件赚钱。可见存在一定的忽悠成分。
杜坤维
可能现在的炒股手段比较多了，有很多人就想着不用看盘，不用分析，买个人工智能的炒股软件，提示买卖点的，然后就能赚多少钱，以后成为富翁，我个人觉得楼主不要有这种想法，亏损只是时间问题。
股票是市场资金博弈的结果，如果一个人发明一个炒股软件就可以把人性悟透了，我们现在假设真的有这种软件存在的话，为什么我要拿出来卖给你呀，我自己借钱炒就行了，一天赚个几十万，几百万只要一卖一买，一个人就可以做了，而且很轻松。
不用维护客户，不用更新数据，不用招聘员工，一个人，一台电脑，一年就能赚几千万几个亿，说白了，股市就是提款机，我为什么要卖给别人让他和我分市场里的钱?我为什么要培养竞争对手，这从根本的逻辑上就讲不通。
所以大家不要抱有幻想了，华尔街有很多做量化的机构，他们的收益并没有巴菲特高，为什么？
说白了量化就是人工智能的统计，统计资金，统计这只股票的一切，买卖，持股等等吧，但是它们统计不了人性，也就是人们买入卖出的逻辑，这才是最根本的。
中国也有很多做量化的期货公司，最后都是亏损累累，但是他们最后靠的是卖软件赚钱，软件可以帮你赚点钱，有些指标是大数据的统计，这是些很好的数据和指标，但是不是你盈利的依据，要想在金融市场赚钱，最基本的就是要靠自己的分析，根据盘面的实际情况，或者市场和政策的导向来做判断，赚认知的钱。
我们赚的所有的盈利，都是认知的钱，如果你连自己为什么赚钱都不知道，那么只要在这个市场一天，早晚都能亏回去。
人工智能要是有一天真的能代替人类炒股的话，那么它的竞争对手肯定大部分都会是人工智能，因为只有同类的东西才能对同类的东西有分析性，这个世界上最难客服的就是人性，做股票就是一场修行，我们所有的买入卖出操作都是对人性的克服。
投资新势力
太白观点：不论是不是有人工智能炒股，散户炒股都没有意义。
作为一个股票交易的从业者，我可以很负责任的告诉你。散户炒股是没有意义的。长期来说散户炒股绝大部分都是失败的。虽然也有成功的牛散，但是由于概率太低，没有可参照性。
为什么这里说散户炒股没有意义，根本的原因有如下几点：
第一，投资理念问题。
散户与专业投资者中，最大的还是属于投资理念问题。有许多散户现在都认为股市投资不过一种变相赌博。以赌博的理念来投资股票，遇到亏损的时候往往把原因归结于运气不佳，更有甚者会怨天尤人。这种理念想要在股票上获得成功无异于是痴人说梦。
相反专业投资者的理念更为成熟。作为专业投资者，根据市场来调整自己的投资理念是分内之事。对于投资上更会区分亏损的原因，在以后会逐步改进，从而走向稳定盈利的道路。这是散户投资者无法相比的。
第二，对投资的付出。
散户对炒股投资的付出太少。绝大部分散户，可以说都有其真正职业，炒股只不过是其业余时间的一种爱好。不用说深度分析个股资料，财务报表了，就连行业数据，同行业竞争对手都是一无所知。就这种情况下，投资股票的盈利能力可想而知。甚至于还会因为股票的起伏波动影响自己的工作，变得更为得不偿失。
相反专业投资者，由于是本职工作。在投资上的付出更为较多，不仅仅需要分析个股，还需要对整个行业基本面，经济形势有最基本的预判。在这种情况下都不一定能够保证能够盈利，更别提散户投资者了。
总结：无论是不是有人工智能交易，散户的炒股都毫无意义。专业的人做专业的事，放在任何一个行业都不会有错。把投资要当一项长期事业来做，功夫下到了，成功也就水到渠成了。
章太白
首先你要明白人工智能炒股是什么？不是所有的所谓人工智能都是人工智能。，现在市面上所谓的人工智能应该说分为两大类。
第一类：是各类炒股软件号称的人工智能AI等等。
第二类：是在机构中间比较流行的，阿尔法算法的自动化交易系统。
先说第一类，各种炒股软件号称的人工智能不能算是人工智能。最多是给你一个买卖信号。如果它的信号成功率能够足够高，他都不会卖软件的，直接成立基金产品，收管理费分成去了。再说难听一点，如果成功率可高，3万或5万，他是不会卖的，只要有足够高的成功率，他自己可以慢慢的赚钱，那是他赚钱的法宝。
再说第二类：现实是已经有很多大的基金公司和券商都在用，“类似的“人工智能炒股，注意是类似不是真正的。为什么说是这种情况呢？因为我接触过，而且拿到了第一手的原始交易记录，虽然没有到核心算法类的东西，通过交易记录可以很明显的看到，他实际上做的只是一个日内的T+0高频交易。交易频率非常的高，有时候下单都不到一秒钟。但是它是全自动运行的。这个产品是专门的公司针对大机构大客户开发的，看不到源码，已经在市面上有一定的销量了。
这种高频交易和你说的人工智能，很接近。这种高频交易对于降低持仓成本是有一定帮助的，但是他也需要一定的条件配合，股票必须有一定的活跃度，波动幅度和空间以及成交量都有要求。
最后再回答你的问题，人工智能不可能代替人工操作，因为高频交易算法的本质是利用更高的传输速度，在你获得数据之前，他可以知道下一批的数据，比如说9:50分，交易所传出来的数据是，买一1000手，买二500手，买三300手，这时有一笔单直接吃掉了买一的1000手，此是高频交易通过它的高速传输，比你先看到买一已经被完全吃掉了，价格已经到了买2的位置，他可以在毫秒级的单位内快速下单吃掉买二和买三的，而你在一秒钟后才看到买一的1000手已经被成交了。实际上在你看到买一成交的时候买2买3已经成交了，因为你的传输速度慢。说白了就是时间差，我们在早盘强势股票冲涨停的时候，我们下单怎么买怎么都买不进，就是同样的道理，大家的时间有时间差。这种高频交易在大家都在使用的时候，意义就不大了。我们在电影中看到的那种人工智能，在你我这一辈子可能都不会实现，因为人现在自己都不能清楚的分析逻辑条件和量化标准，更何况是机器。万一真的有天才级的人物，找到了这种逻辑和标准，这种产品也不可能在市面上大量推广。所以你就放心炒股吧。
证券公式设计与评测
人工机器能代替人的思维吗？我想不会。就算机器选出来的。你也一定不会采纳。每个人的思想观不同别人认同的股票和你认同的股票估计有的人也不会采纳意见。各抒己见吧。
胜第aa
要是人工智能可以炒股，股市还有什么存在的意义。能做到的最多就是大数据分析，找出一些可循的规律。
就叫MT
人工智能炒股本质上是量化炒股。
而量化炒股，机构早就用到了，但是成绩并不突出。
股市是一个极度容易情绪化的市场，充满随机性！
尤其是Ａ股这样的散户占主体的市场，情绪的波动极大。
人工智能炒股，没有情绪，只有量化，量化择时，量化择股，看起来完美，实际依然是一个概率问题。
阿尔法狗下棋很厉害，打遍天下无敌手。
去年的某个时候，也有一只阿尔法狗参与炒股，据报道：
它每天24小时不停工作，持续不断地分析6000多只美股。
每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章。
利用量各种量化工具以及模型择时、择股，
此外，它还能不断地深度学习，数据处理得越多，选股能力就会更强大。
它非常客观，没有情绪，执行力强……
然而，据说一个月后，还是跑输了道指。
当然这个测试周期不长，但是可以说明，人工智能炒股虽然“懂得多”，但是未必就能稳赢散户。
可能长时间看，会优于很多散户。
但并不能说，有了人工智能炒股，散户就不要炒股了。
事实上，现在很多程序化交易，也是人工智能的一部分，它只不过是人们的一个分析工具。
一个参考工具，并不是一个决策者
真正的炒股，还是要靠人来做决策，因此实际上，炒股还是人与人之间的博弈，而不是人与机器的博弈。
股市是一个极度情绪化的地方，很多超短高手，都是利用情绪周期来操作。
股市上经常有这样的现象：
有些人，经过长时间的学习与总结，发现什么都懂了还是炒不好股。
比如有些人，技术上学了江恩理论、波浪理论、缠论、趋势理论，对各种指标也破有研究，甚至自己还会编写指标，也熟悉最新的情绪周期，对事件驱动炒股也懂，
可是最后，还是做不好……。
为什么？
事实上就是懂得太多，包袱太重，有时候，轻装上阵，越简单越好。
本质上，炒股就是看和干，懂太多，有的人就只敢看不敢干了。有的就只管干，不懂看。
当然，不是说懂得多不好，而是重要的是运用。
人工智能炒股，能帮我们做量化，我们可以做参考。
未来，估计会有很多智能化的量化工具，大数据的分析来参考。这些仅仅只是参考工具。
在Ａ股，散户无法替代。即便外资来了，即便注册制来了。
我们的散户大军，依然是主流。
因为我们也在进化，在不断的探索。
不是说机构们有了“法宝”，就没有散户什么事了。
炒股不必太繁忙，小米加步枪，一台电脑一张网，敢干还敢想。
星星股经
人工智能炒股，散户炒股还有意义吗？当然有意义，但是不能用炒的思维去参与，而要用投资的思维去参与，且听我讲一讲就明白了。
很多人觉得，如果人工智能炒股的话，肯定赚钱。散户之所以炒股亏钱，是因为人性的弱点，赚了不想卖，结果又由盈转亏了。跌了舍不得割肉，结果越套越深。如果是人工智能炒股的话，冰冷的机器算法可以克服人性的弱点，所以是无敌的。
然后现实并没有那么美好——
人工智能没有想象中的那么无敌
人工智能炒股，说白了，就是利用大数据进行量化操作，通过股市波动的规律，建立模型，当触发执行条件时，机器自动进行交易。这里我有一个假设，如果说人工智能炒股必赚，那么谁亏钱？
本身股市中大部分股票都是一个零和博弈的结果，有人赚就有人亏，如果每部机器都在赚钱，那么就不会有人亏钱，机器间的博弈，就会使得原有的市场规律失效（原有的模型是建立在人性的弱点上的），最终机器就是自己玩死自己。
跳出这一层逻辑，机器只是一个算法，算法是建立在历史回测上，成功率是建立在执行力之上。然而，宇宙是变化的，世界是变化的，外部环境也是变化的，人工智能并不能对外部的变量进行精准预测，任何一个变量都会产生蝴蝶效应，完全打破机器的逻辑。
所谓人工智能炒股，只不过是一个嘘头而已，被过度神化。
阿乐法狗大家都听说过吧，阿尔法狗（ Alpha GO）是谷歌公司研发的人工智能机器人，2016年3月，阿尔法狗战用了了职业九段棋手李世石，2016年该程序在我国棋类网站上注册“Master”，与几十位中日韩围棋顶尖高手对决，60局全胜。2017年5月在乌镇战胜世界围棋冠军柯洁。
已经足够厉害了吧，但是研发阿尔法狗的DeepMind团队，针对股市研发了人工智能交易系统 Alpha Stock，然后这个人工智能炒股系统，在咱们的A股潜伏了整整36个月，在这期间不断进行深度学习，然后进行交易，但不但没有赚到钱，反而亏损不断扩大，最终DeepMind团队暂停了人工智能在炒股领域的研究。
散户可以不做人工智能的对手盘
所以，对于工人智能炒股，完全没有必要惧怕，听起来越吓唬人的东西反而越脆弱。即便是未来，随着人工智能技术的发展，深度学习能力大幅提升，人工智能炒股得到进化，也没有什么可怕的。既然投资博奕大多是一种零和博弈结果，那么散户要想战胜机器，最好的方法就是避开人工智能。
怎么说？
人工智能最大的优势就是深度学习，通过大数据来决策，无论它学习了多少种深层逻辑模式，充其量也只是一个更加庞大的计算系统而已。如果我们从交易的角度，去和人工智能比预测，拼指标，肯定是拼不过人工智能的，那么我们可以避开零和博奕的结果，寻找共赢的结果。
也就是说，散户需要遵从公司的基本面出发，寻找优质的行业龙头公司进行投资，避开纯差价博弈，寻找估值合理、成长稳定的公司进行投资，这样随着公司的业绩不断增长，上市公司为投资者创造更多价值，股价最终围绕价值波动也会上涨，即便是人工智能耍诈杀跌，也只会坑自己。
这样，机器人找不到无数弱点加身的人类作为对手，最终也会被人类同化，回到价值投资的道路上来，整个市场的效应会更高，价格也会更加趋于合理，对于散户来说，岂不是美哉？
