IT時報記者 郝俊慧
2小時20分，NVIDIA（英偉達）創始人兼首席執行官、“教主”黃仁勳在2019 GTC China上的主題演講，比預計時間多了20分鐘，但他依然遺憾，“時間太短，我們還有更多產品。”
一襲黑色皮衣、一句口頭禪“The more you buy，The more you save（買得越多，省得越多）”、狡黠而天真的微笑……如果全球IT圈評選“最有魅力創始人”，黃仁勳一定榜上有名，他一手創辦的NVIDIA，是當前人工智能領域最重要的推動力量，其主要產品GPU在深度學習訓練中具有不可替代的作用，截至目前，NVIDIA已售出15億塊GPU。
剛剛過去的一年，英偉達過得不算太順利。2018年11月16日，GTC China 2018開幕前夕，英偉達股價創十幾年最大單日跌幅，公司市值蒸發高達230多億美元，此後股價一路走低，今年6月，甚至探底至133美元。而11月英特爾推出GPU的消息，被認為NVIDIA迎來最強大的對手。
這也許可以解釋，黃仁勳為何在12月18日的GTC China 2019大會上反覆強調，NVIDIA是一家“系統架構公司”，有統一、開放、可靠的架構，可以讓開發者在此基礎上去開發軟件，甚至在他發佈的“三個核彈”中，除了光線追蹤技術RTX和NVIDIA 全新自動駕駛芯片DRIVE AGX Orin與硬件搭邊之外，最新一代推理軟件開發套件NVIDIA TensorRT 7編譯器和為機器人提供更新AI感知和仿真功能的Isaac SDK平臺，都很“軟”。不過，黃仁勳並不認為這種變化很突然，“我們是為未來做產品，有一些驚喜要留給未來。”
計算機圖形處理器（GPU）、高性能計算(HPC)以及人工智能(AI)，黃仁勳在GTC China 2019上高調宣佈的三個領域，或許將推動英偉達重新成為“市場寵兒”。
事實上，資本已給出了部分答案：截至12月18日（美東時間）收盤，英偉達股價定格於229.51美元，本月漲幅10%。
Orin：要做自動駕駛的“創世者”
“你們知道Orin是誰嗎？”黃仁勳狡黠地問記者們。
眾人茫然。
“索爾的爸爸，眾神之父，創世者。”
恍然大悟。
就在1個小時前，黃仁勳剛剛在GTC China 2019 主題演講環節，發佈了NVIDIA自動駕駛和機器人的高度先進的軟件定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin，該平臺內置全新Orin系統級芯片。
Orin芯片由170億個晶體管組成，NVIDIA用了4年開發。Orin系統級芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構和Arm Hercules CPU內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，每秒可運行200萬億次計算，幾乎是NVIDIA上一代Xavier系統級芯片性能的7倍。
如此強大的算力，想必是Orin命名的由來。不管Xavier還是Orin，設計目標只有一個，實時傳感器計算堆棧和本地化規劃。也就是說，本地計算能力足夠強大，才能使自動駕駛的車輛可以及時根據路況做出反應。
這將真正打破束縛目前自動駕駛研發困境，畢竟，哪怕是網速足夠快的5G，也很難保證能夠覆蓋所有的路段，靠雲端計算做緊急判斷，在自動駕駛時，是不現實的。
對於自動駕駛的另一個瓶頸——安全，黃仁勳也做了詳細說明，“未來機器人處理器一定以安全為首要標準，我們有能力進行應用隔離，而且有足夠快的加密引擎，可以將所有寫入內存的數據全部加密，公鑰和私鑰之間的通信也是獨立、私人通道，安全、防篡改。”
更重要的是，Orin首次做到成本降低。根據NVIDIA規劃，Xavier 2020年量產、Orin 2022年投產，儘管黃仁勳並沒有透露價格，但他表示，Orin可以完全兼容L2到L5，這意味著，L2級別的公司也可以有一個入門級的軟件定義自動駕駛汽車，而且可以持續升級，從而減少用戶的長期軟件成本。
Isaac ：讓機器人自己會學習
如果說大會上最受歡迎的是黃仁勳，那麼第二受歡迎的應該是英偉達推出的物體操控機器人——Leonardo。
Leonardo（萊奧納多）是誰？不是奧斯卡影帝“小李子”，而是“達芬奇”。1個月前，丹佛2019全球超級計算大會（SC19）上，黃仁勳將計算科學家稱為當今時代的“達芬奇”。
黃仁勳將NVIDIA 25年的歷史都稱為在加速計算領域裡深耕，解決普通計算機無法解決的問題，是為當代的愛因斯坦、達芬奇和米開朗基羅打造計算機。在這個過程中，GPU只是開始，從設計、算法到系統軟件、工具、應用，每個應用程序領域都需要特殊的數學內核、算法庫和應用程序軟件優化，英偉達CUDA平臺具有豐富的庫、工具和應用程序。僅在去年，英偉達就發佈了500多個SDK和庫，其中既有全新內容，也有更新版本。在不斷改進軟件棧的基礎上，用戶已有GPU的性能也得到了提高，深度學習訓練在3年內提高4倍，深度學習推理在1年內提高2倍。
加速計算的終極目標，是人工智能。大會上，NVIDIA發佈了全新版本Isaac軟件開發套件（SDK），它將可以為機器人提供更新的AI感知和仿真功能，Leonardo則是訓練的成果。
每臺有自我意識的機器人都始於感知。為了加快AI機器人的開發速度，全新Isaac SDK包括各種基於攝像頭的感知深度神經網絡。和黃仁勳一同成為舞臺主角的Leonardo，可以通過攝像頭模擬學習抓取方形彩色木塊，並將其堆疊在一起。這是因為，Isaac SDK可以對自由空間進行分割，檢測和分割外部世界，例如確定機器人可以在哪裡行駛。
“仿真，對於機器人從無限可能的場景中學習非常重要。”黃仁勳認為，人工收集和標註的數據不可能用於訓練感知規劃類型的人工智能，Isaac Gym，是Leonardo的仿真訓練空間，它模擬了RGB（三原色）、景深攝像頭及Franka機器人傳動裝置。在模擬世界中，機器人和物體變化同樣要遵循物理規則，而Leonardo則通過在虛擬和真實世界中學習，成為一個真正意義上的機器人。
“黑衣教主”的朋友圈
每年的GTC China，也是“黑衣教主”炫耀朋友圈的時候。
一開場，黃仁勳便感謝到場的6100參與者，這個數字比三年前增加了250%，同時到場的，還有64家贊助商和參展商，大屏幕上，羅列著百度、阿里巴巴、戴爾、浪潮、騰訊雲等公司。
當然，真正強大的朋友圈，是真金白銀的合作。
GTC China上，黃仁勳至少官宣了近10項合作項目。
除了在微軟的暢銷遊戲《我的世界》中支持RTX（實時光線追蹤技術），提供更逼真的圖形顯示外，英偉達還官宣了6部支持RTX的遊戲，其中有騰訊北極光工作室開發的《無限法則》和大宇開發的《軒轅劍染》。實時光線追蹤技術，是指芯片可以模擬光線在視覺場景中反射的能力，它有助於視頻遊戲和其他計算機圖形更接近真實世界中的陰影和反射。
在國內最大的自助式雲渲染平臺——瑞雲上，採用了RTX的方案，使在瑞雲上渲染的速度提升了12倍，價格卻低了7倍，原本需要花費485個小時渲染的場景現在只需不到40小時。
同時，黃仁勳還宣佈將與騰訊遊戲合作推出START雲遊戲服務，通過這個平臺，騰訊遊戲的玩家，即使在性能不足的終端上，也可以通過與雲端實時交互，獲得與本地遊戲一樣的體驗。
有了T，B和A自然也不能落下。
互聯網公司正逐漸轉向深度學習，其倚重的深度推薦系統可以提高點擊率、降低延遲和提高吞吐量，人們說話，而NVIDIA AI用推薦來回應。
百度正在打造的AI Box深度推薦系統，採用的是Wide和Deep結構，有100多個推薦模型，這些模型每週都會更新，他們學習用戶的潛在興趣，新的條目在不斷持續更新。如果依據用戶偏好做推薦，至少有千億個維度、10TB的內嵌表，而這樣的計算量用CPU來做基本上不可能。移到英偉達GPU後，百度的訓練成本削減了90%，“這就是人工智能、深度學習打造的奇蹟。”黃仁勳說。
今年雙11，阿里也用了NVIDIA AI，天貓單日銷售額達到2684億，每秒幾十億次推薦請求，CPU很難滿足這樣的計算負載。“阿里巴巴的模型用CPU，每秒只能處理3個請求，而由於基於GPU的深度學習模型和傳統的內容過濾不一樣，它可以處理非結構化的數據，T4 GPU可每秒處理780個請求。”黃仁勳數了數3，又重複了一次780，“The more you buy，The more you save”。
另一箇中國好夥伴是滴滴，雙方宣佈，滴滴將在數據中心使用NVIDIA®GPU訓練機器學習算法，並採用NVIDIA DRIVE™為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。今年8月，滴滴將其自動駕駛部門升級為獨立公司。
作為滴滴自動駕駛AI處理的一部分，NVIDIA DRIVE藉助多個深度神經網絡融合來自各類傳感器（攝像頭、激光雷達、雷達等）的數據，從而實現對汽車周圍環境360度全方位的理解，並規劃出安全的行駛路徑。
與愛立信合作5G、為華大基因加速的Parabricks、推出基於ARM的首個參考架構NVIDIA HPC……這份名單，還很長。
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