“我們認為現有的IT架構，滿足不了數據增長、存儲資源以及應用需求的矛盾，所以我們提出了重構數據基礎設施，希望打破以前的邊界。”今日（11月19日），華為Cloud&AI產品與服務總裁侯金龍在接受《每日經濟新聞》等媒體採訪時表示，華為的數據基礎設施預計在一到兩年內能夠完全準備好，以迎接智能時代的到來。
今日，華為在“2019全球數據基礎設施論壇”上，正式發佈數據基礎設施戰略，同時開源數據虛擬引擎“河圖”，計劃融合存儲、大數據、數據庫、AI，圍繞數據的全生命週期，讓數據的每比特成本最優、讓數據的每比特價值最大。
華為智能數據與存儲總裁周躍峰受訪時稱，我國的數據基礎設施相對先進發達國家仍有差距。“華為的鯤鵬生態擁有昇騰芯片基礎、也有高斯數據庫，還有一個很好的架構，但實事求是地說，要能夠和Oracle的數據庫性能全面媲美，我們還需要一些時間。”
打破“三堵牆”，實現數據更大價值
兩個月前，華為在其全聯接大會上發佈了“一雲兩翼雙引擎”的鯤鵬計算產業佈局，希望打造開放的產業生態，提供最強的算力基礎。
兩個月後，華為在“2019全球數據基礎設施論壇”上對計算戰略作了進一步的詳細規劃。11月19日，華為Cloud&AI產品與服務總裁侯金龍正式發佈數據基礎設施戰略，完善“一雲兩翼雙引擎”的其中一翼——智能數據與存儲領域。會後，侯金龍在接受包括《每日經濟新聞》在內的媒體採訪時表示，“進入智能社會之後，數據是最重要的，各行各業的數據都在爆發式增長，怎樣讓數據真正發揮價值是最大的難題。”
以深圳為例，深圳一個城市有200萬個攝像頭，每天將產生80P數據，存30天，就是2400P，再擴展至365天，將成為海量數據，加上現在視頻從1080P發展到4K、8K，就算是同一段視頻，傳輸的數據量也將翻倍。
侯金龍表示，華為的數據基礎設施預計在一到兩年內能夠完全準備好，以迎接智能時代的到來。在智能時代，“數據是生產資料，算力是生產力，海量的數據將會驅動企業的生產渠道和生產流程改革。”
華為Cloud&AI產品與服務總裁侯金龍（右）、華為智能數據與存儲總裁周躍峰（左）接受媒體採訪
為了屏蔽數據類型差異、地域差異、語法差異，華為推出了數據虛擬化引擎“河圖”。“河圖”的命名背後蘊含著華為對這款產品的寄望，“大禹得河圖後始見清明”，傳說大禹得到河圖以後掌握了複雜的山川地貌，順利完成治水大業。華為也希望“河圖”引擎讓數據治理和使用更簡單。
據介紹，“河圖”引擎主要有四個核心能力：統一目錄、統一接口、統一數據、統一安全。分別解決企業找數難、取數難、用數難以及數據安全與合規問題。
實際上，“河圖”引擎與騰訊、阿里等所做的數據中臺架構類似。所謂數據中臺，馬雲曾將其比作“發電廠”，而數據則是“石油”。具體來說，就是通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。
侯金龍認為，這些企業所做的數據中臺工作都僅侷限在應用層面，一直致力於讓各行各業怎麼好用。“但數據怎麼存，是我們在考慮的事情”，侯金龍表示，以前數據存儲都是適用的不同系統，這樣會出現高成本低效率，華為首先想要打破這堵牆，統一管理一份數據，減少相互之間的拷貝，另外還有數據庫和存儲的牆，以及大數據和存儲的分配牆。“我們希望這種基礎設施的重構，讓每個比特的成本更低，信息的價值能夠發揮得更好。”
替代Oracle是GaussDB的目標
在華為的數據基礎設施中，GaussDB是核心的產品之一。周躍峰告訴《每日經濟新聞》記者，雖然華為的數據基礎設施戰略現在開始對外，但在華為公司內部，已經做了很多年了。
今年5月15日發佈的高斯數據庫，在內部研發環節經歷了近10年，內部使用已經5年。全球電信計費系統、招商銀行等合作伙伴也有了一段時間。
“即便如此，我認為還欠打磨。”周躍峰直言，“華為的鯤鵬生態擁有昇騰芯片基礎、也有高斯數據庫，還有一個很好的架構，但實事求是地說，要能夠和Oracle的數據庫性能全面媲美，我們還需要一些時間。”
Oracle是甲骨文公司推出的一款關係數據庫管理系統，一直處於行業領先地位，周躍峰表示，“我們的數據庫目標就是Oracle，甚至說替代Oracle”。
不僅僅是高斯數據庫這一個產品，相較於發達的國家，我國的整體數據基礎設施還有差距。“在交通和通信的基礎設施領域，包括互聯網的應用創新，中國是領先的，但是我們一旦從數據基礎設施這個角度來看的話，我們還是千瘡百孔。”周躍峰表示，“‘5·16’（當天華為被美國列入實體清單）之後，我們有切膚之痛，我們有系統，但是紅色警戒這樣的遊戲也不能跑在鴻蒙上，高斯數據庫在國內可以說是領先的，但也仍然有很多基礎的問題要解決。”
基於此，華為設置了兩個100萬元的獎勵，用於打造自動駕駛的數據全生命週期處理和極致性價比的數據存儲。
每日經濟新聞
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