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随着互联网的不断发展，越来越多的人都开始学习软件编程开发等相关技术知识，而今天我们就一起来了解一下，软件编程开发常见的三种职业发展方向。
软件编程开发常见的三种职业发展方向
1、前端
前端开发工作的内容包括用户在浏览器或应用程序中看到的所有内容。前端开发人员负责Web应用程序的外观和用户体感。
其所需技能包括设计用户界面(UI)和提升用户体验(UX)、CSS、JavaScript、HTML，以及React.js、Vue.js、Angular等越来越多的UI框架。
大多数框架都是基于JavaScript写的。
进入这个角色的门槛非常低，你只需要选择上面任何一个框架来配合HTML、CSS和JS，就可以开始开发了。要成为前端开发人员，你不需要接受任何正规培训或获得计算机科学学位。事实上，大多数前端Web开发人员都是自学成才的，或者参加过新兵训练营。但是大专或本科学历是在该领域进一步发展的必要条件。
2、后端
后端是指发生在幕后的活动。它可以是从登录帐户，到从网上商店购买手机的任何活动。
后端开发主要关注数据库、脚本和网站架构。后端开发人员编写的代码能够将数据库信息传递给浏览器。这条路适合有计算机科学或软件工程背景的人。
进入后端开发至少需要：了解服务器端语言，如Java、Python、PHP、Golang或Ruby;.NET或Node.js(服务器端编程用的JS框架);数据库管理系统(DBMS)技术，如MySQL、MongoDB、Oracle、SQLserver等;以及处理Apache、Nginx或MicrosoftIIS等服务器的经验。良好的Linux背景对管理服务器相当有帮助。
3、全栈
全栈开发人员是既懂前端开发又懂后端开发的人，但并不一定在这两方面都是专家。这条路适合entreprogrammers(程序员/企业家的混合)。这条路径很好，因为你可以很快推出一个完整的产品，甚至光靠自己的技能就可以启动你的创业公司。
调皮的娜莎
目前整个计算机行业前景无限，软件编程的就业方向以及从业人员的薪资，已经可以让我们了解到计算机行业市场前景十分广阔。如果你想学习软件编程开发，需要有相应的规划及方向。
如果你对计算机行业非常有兴趣、想要长期从事这个行业并以此收获高薪，那么你应该考虑的问题就是以什么样的方式来学习。
目前互联网计算机行业中许多技术都很不错，包括Python全栈+人工智能、Web前端开发、JavaEE+分布式开发、全链路UI/UE设计、云计算、全栈软件测试、大数据等都是非常好的学习方向。
总之，计算机行业的前景自然是毋庸置疑的，如果你没有什么计算机基础，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习计算机产生厌恶，然后就是放弃学习。
因此，如果你想进入计算机这个“吸金”的领域，选择专业的学习方式是一个明智之举。所以，务必要为自己做出最适合自己的选择。
想要学好计算机行业的一门课程，小编建议你可以选择专业的机构学习，专业系统的学习，会让你快速入门，学习效果事半功倍。如果选择专业正规的地方学习计算机技术，真正用心去学习相关课程，就一切都不是事。
千锋郑州
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，在当前的大数据、人工智能时代背景下，学习软件编程会有广阔的发展空间，掌握软件编程技术不仅可以在科技领域（互联网领域）发展，到传统行业发展也会有更强的岗位竞争力，在产业互联网发展的大背景下，未来更多的职场人都需要掌握一定的软件编程知识。
当前学习软件编程知识，需要注重以下几个方面内容的学习：
第一：云计算知识。云计算与软件编程有非常紧密的联系，未来大量的应用级软件开发（行业）都需要基于云计算平台展开，所以掌握云计算知识对于软件开发者来说具有非常重要的意义。当前云计算平台提供的服务正在从IaaS向PaaS和SaaS升级，这个过程也会进一步促进软件开发行业的变革，“大公司做平台，小公司做应用”将是一个重要的发展趋势。
第二：大数据知识。大数据本身为互联网开辟出了一个新的价值领域，基于大数据技术不仅可以打造出新的产业生态，而且大数据本身的价值也将逐渐得到体现。目前随着大数据平台的逐渐成熟，基于大数据平台的应用也将全面落地到行业领域，所以掌握大数据开发技术会为开发者带来更多的发展机会。
第三：人工智能知识。人工智能技术是当前软件开发行业的热点，实际上不论是云计算技术还是大数据技术，最终的发展方向都指向了人工智能，所以掌握一定的人工智能技术对于软件开发者来说也是比较重要的。随着当前一部分科技公司陆续开放了自己的AI平台，开发人工智能应用的门槛也大大降低了，这为普通开发人员接触人工智能知识铺平了道路。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
